IV
Да... чтобы были строки типа 1,3,6
Size: a a a
2020 July 17
IV
Не типа такого?
IV
Можно и наоборот сделать, словари в питоне хорошо линкуются
P
нет.. там матрица 0 и 1.. мне надо каждой строке индексы колонок, в которых 1 в строку, через запятую.. это для 2 задасчи прорыва
IV
Блин, не заглядывал во вторую, наверное уже и не успею до окончания прорыва этого, так бы помог, если бы понимал о чём речь😂
SL
нет.. там матрица 0 и 1.. мне надо каждой строке индексы колонок, в которых 1 в строку, через запятую.. это для 2 задасчи прорыва
я думал для работы. Для прорыва - заполнить .classes_ np.array, где все категории. Потом вектор предсказаний применять как индекс для этого массива для каждого семпла
P
я думал для работы. Для прорыва - заполнить .classes_ np.array, где все категории. Потом вектор предсказаний применять как индекс для этого массива для каждого семпла
Для работы еще не знаю, что надо будет... а в вектор же будет из всех классов, или из одного самомго самомго
SL
у тебя есть вектор предсказаний "preds" с [0,1] для каждого семпла, создаешь np.array со строками - названиями категорий, пусть "classes". classes[preds] - вернет массив категорий где 1
P
Я подобное делала обратной трансформацией мультилейбл бинаризации.. но тут я ее не делала
P
у меня есть вектор предсказаний [0,1,0,0,01,1 ит.д]
P
это в каждой строке.. а мне надо в 1,5,6 перевести
SL
у меня есть вектор предсказаний [0,1,0,0,01,1 ит.д]
примени его как индекс к массиву np.arange(число категорий)
SL
это вернет массив длины = количеству единиц в предсказании
SD
np.arange(data.shape[0]) * строка
SD
там где 1, станет циферка, там где 0 - останется ноль
P
примени его как индекс к массиву np.arange(число категорий)
Но мне надо для каждой строки номера колонок, в которых 1ки
SL
preds = [0,1,0,0,1,...], длины 620
np.arange(620)[preds] - вернет номера колонок где единицы
np.arange(620)[preds] - вернет номера колонок где единицы
P
нули не нужны совсем
AT
Stanislav Demchenko
np.arange(data.shape[0]) * строка
>0
P
preds = [0,1,0,0,1,...], длины 620
np.arange(620)[preds] - вернет номера колонок где единицы
np.arange(620)[preds] - вернет номера колонок где единицы
спасибо.. попробую