Ну например чекнуть цитаты топовых статей

Про амоебу тогда посмотрю.

Nasbench например

В целом статей которые не показывают бенчи для дифференцируемых насов имхо не очень интересны)

Я для дифференцируемых нашел сразу DARTS, но в области пока ничего не знаю, поэтому хз, насколько она хорошая.

Спасибо.

Ну дартс это первая реальная работа

Извиняйте за спам.

есть следующая запись dy_vec / dW, где y_vec - вектор размерностью (2х1), а в W - квадратная матрица размерностью 2х2, при этом y(1) = w(11) * x(11) +  w(12) * x(21) + b(11),
а y(2) = w(21) * x(11) +  w(22) * x(21) + b(21).

(x - вектор 2х1, b - вектор 2х1)

Верно ли я понимаю, что запись dy_vec/dW означает взятие производной от каждого элемента вектора y_vec по каждому элементу матрицы W? То есть конкретно в данном случае размерность dy_vec/dW будет (2х4)?

Или производная y(1) по w(21) и w(22) даже браться не будет? (Так-то там нули получаются, поскольку w(21) и w(22) даже не присутствуют в выражении для y(1)). Заранее большое спасибо

Размерность будет 2*2*2, а так да

Че за курс решаешь?

От самсунга по сетям

Ну и как он? Говорят по NLP нормальный был, а что с этим?)

А я и начинал с курса по nlp, но на трети понял, что там предполагается, что многие вещи по тем же сверточным/рекуррентным сетям человеку уже известны, а так как я в сетях дальше перцептрона не заходил, то решил сначала начать с этого курса.

Мне не особо понравилось, что в феврале они на собесы позвали чуваков, у двух из которых был одинаковый до 12 знака скор в конкурсе; ещё у трёх других также скор был одинаковый, но отличный от первой пары. Мне даже интересно, как случайно такое возможно)

О, спасибо за инфу. Я тоже хотел начать с nlp

Что кстати странно, у них в описании к курсу не предполагаются такие знания

Матан да, наличие базовых знаний ml тоже

Но по сетям, вроде ни слова

Да, там и тестик даже был в начале. + я торч хотел на каком-то базовом уровне освоить, а то в курсе по nlp предполагается, что вы его уже знаете

А я первую неделю проходил, познакомился немного. Значит забыл уже, потому что проходил как только он появился)

Там в тесте 744 картинки. Тогда шаг в точности 1/744,  всего возможных значений метрики выше 0.95 ~ 0.05*744=37 , а на лидерборде в этом диапазоне больше 100 участников.  Вроде не так уж и маловероятно или я ошибаюсь