Size: a a a

ML Boot Camp Official

2020 March 10

ВВ

Вячеслав В in ML Boot Camp Official
Я 9 марта часов 6-8 сидел над задачами по 3й лекции. 3 решил. Сегодня после работы ещё 1 и 1 на завтра... Как-то так...
источник

П

Педченко Андрей Guilty top of your browser in ML Boot Camp Official
Я над заданием по методам оптимизации часов шесть уже оставил
А сделал только первую часть про спортсмена и нормы
источник

ВВ

Вячеслав В in ML Boot Camp Official
Я что-то решил, что эти методы оптимизации мне сейчас вообще никак. Попробую алгоритмы и cv как основные.
источник

SD

Stanislav Demchenko in ML Boot Camp Official
А по оптам там сколько % нужно набрать?
источник

П

Педченко Андрей Guilty top of your browser in ML Boot Camp Official
По оптам либо автомат за 50 баллов за все домашки (7 заданий по десятке максимум)

Либо домашки сколько есть плюс контрольная ,чтобы в сумме было 70

за контрольную максимум полтос

Кажется так
источник

SD

Stanislav Demchenko in ML Boot Camp Official
Педченко Андрей Guilty top of your browser
Я над заданием по методам оптимизации часов шесть уже оставил
А сделал только первую часть про спортсмена и нормы
С вероятностью 99% задачки там или из Нестерова или из Бойда) больше им неоткуда взяться)
источник

П

Педченко Андрей Guilty top of your browser in ML Boot Camp Official
Буду иметь ввиду
Спасибо
источник

ИБ

Иван Брагин in ML Boot Camp Official
Я тоже, алгоритмы, cv и может биг дату. Иначе ничего не успею. Методы оптимизации думаю без шансов
источник
2020 March 11

ФG

Филипп Gentry in ML Boot Camp Official
Педченко Андрей Guilty top of your browser
По оптам либо автомат за 50 баллов за все домашки (7 заданий по десятке максимум)

Либо домашки сколько есть плюс контрольная ,чтобы в сумме было 70

за контрольную максимум полтос

Кажется так
А куда вообще домашки и информацию по дедлайнам выкладывают? Ни на портале, ни в слаке не вижу
источник

Z

Zeus in ML Boot Camp Official
А если не студент made, лекции можно как нибудь посмотреть?
источник

NB

Nikolai Bragin in ML Boot Camp Official
Zeus
А если не студент made, лекции можно как нибудь посмотреть?
нет, кроме С++
источник

NB

Nikolai Bragin in ML Boot Camp Official
источник

Z

Zeus in ML Boot Camp Official
Спасибо!)
источник

П

Педченко Андрей Guilty top of your browser in ML Boot Camp Official
Филипп Gentry
А куда вообще домашки и информацию по дедлайнам выкладывают? Ни на портале, ни в слаке не вижу
На портале при появлении каждой новой домашки пост появляется в новостной ленте. И в каждом топике по курсу есть таблица с домашками и дедлайнами. Еще в каждом канале слека, посвященному конкретному курсу появляются посты о домашках.
источник

П

Педченко Андрей Guilty top of your browser in ML Boot Camp Official
Иван Брагин
Я тоже, алгоритмы, cv и может биг дату. Иначе ничего не успею. Методы оптимизации думаю без шансов
на бигдате ограниченный набор студентов, не уверен, но кажется, что там все места уже заняты, и уже делают домашки.
источник

AB

Andrey Bocharnikov in ML Boot Camp Official
Ivan Σ
кто-нибудь пробовал делать предсказание для каждого пользователя и после считать долю?
Сори если поздно уже, но я делал так. Преобразовывал каждую строчку validate в user_count(или как там называлось кол-во юзеров которым хотят показать рекламу) строк, засовывал эти строки в сетку, и она предсказывала [user_count, 3] чисел, потом усреднял по столбцам и получал предсказание для строки из validate, потом backward, step как всегда в сетках. Ну по результату - 23 метрика, но я вообще не использовал время кроме как hour_end - hour_start, а много кто писал про %24, так что меньше 20 100% можно было выбить таким подходом. Если с теми же фичами я усреднял по пользователям до того как засуну в сетку, то результат был 45 примерно.
источник

AT

Alexey Tikhonov in ML Boot Camp Official
Andrey Bocharnikov
Сори если поздно уже, но я делал так. Преобразовывал каждую строчку validate в user_count(или как там называлось кол-во юзеров которым хотят показать рекламу) строк, засовывал эти строки в сетку, и она предсказывала [user_count, 3] чисел, потом усреднял по столбцам и получал предсказание для строки из validate, потом backward, step как всегда в сетках. Ну по результату - 23 метрика, но я вообще не использовал время кроме как hour_end - hour_start, а много кто писал про %24, так что меньше 20 100% можно было выбить таким подходом. Если с теми же фичами я усреднял по пользователям до того как засуну в сетку, то результат был 45 примерно.
То есть без хистори вообще?
источник

AB

Andrey Bocharnikov in ML Boot Camp Official
Alexey Tikhonov
То есть без хистори вообще?
Ну у меня были фичи, типа насколько юзеру нравится этот паблик, насколько юзер вообще активно сидит в вк(это все по истории) ну и cpm, hour_end-hour_start для всех юзеров из одной строки валидейта одинаковые, то есть 4 фичи и сетка на 3 слоя
источник

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
У меня будет футболка
источник

JS

Jury Sergeev in ML Boot Camp Official
источник