Size: a a a

ML Boot Camp Official

2020 March 02

RY

Ruslan515 Y in ML Boot Camp Official
Aleksei
Самое очевидное - в данных перепутаны метки
проверил. все норм
источник

A

Aleksei in ML Boot Camp Official
Ruslan515 Y
проверил. все норм
Я бы проверил ещё несколько раз)
источник

A

Aleksei in ML Boot Camp Official
Возможно на этапе формирования массива для обучения или предикта
источник

A

Aleksei in ML Boot Camp Official
Или вычисления метрики)
источник

RY

Ruslan515 Y in ML Boot Camp Official
спасибо
источник

RY

Ruslan515 Y in ML Boot Camp Official
еще раз все проверю
источник

SD

Stanislav Demchenko in ML Boot Camp Official
а какой обычно подход в рекомендашках используют при разных фичах юзера? Т.е. имеем не только пары юзер - товар, а скажем, мы можем обогатить матрицу еще и временем покупки или чем-то таким. пилят несколько матриц и потом шаманят их вместе перед оценкой?
источник

AT

Alexey Tikhonov in ML Boot Camp Official
Иван Брагин
Не думаю что там что то можно интересное найти, но вот мой код
Тебя обогнали, соберись , но гугловцу и международному олимпиаднику уступить 3 сотых все равно почётно
источник

ИБ

Иван Брагин in ML Boot Camp Official
Alexey Tikhonov
Тебя обогнали, соберись , но гугловцу и международному олимпиаднику уступить 3 сотых все равно почётно
У меня вообще локально есть версия получше
источник

ИБ

Иван Брагин in ML Boot Camp Official
Попробую на неделе ее потестить и засабмитить
источник

AT

Alexey Tikhonov in ML Boot Camp Official
Да это мелочи, приват рассудит все равно
источник

RY

Ruslan515 Y in ML Boot Camp Official
На прошлой неделе узнал, что для прогнозирования временных рядов можно использовать стекинг ARIMA  и градиентного бустинга (после ARIMA признаки подаются на вход град. бус-а). Не понял данный подход. Может кто-то находил статьи про данный подход(в данный момент не нашел ничего). Так же может кто знает где почить про топологический анализ временных рядов?
источник

АМ

Александр Мов in ML Boot Camp Official
Ruslan515 Y
На прошлой неделе узнал, что для прогнозирования временных рядов можно использовать стекинг ARIMA  и градиентного бустинга (после ARIMA признаки подаются на вход град. бус-а). Не понял данный подход. Может кто-то находил статьи про данный подход(в данный момент не нашел ничего). Так же может кто знает где почить про топологический анализ временных рядов?
Скорее всего имеется ввиду размер памяти
источник

АМ

Александр Мов in ML Boot Camp Official
Можно вектор отобразить из 1мерного в нмерный
источник

АМ

Александр Мов in ML Boot Camp Official
N=размеру памяти
источник

RY

Ruslan515 Y in ML Boot Camp Official
возможно. я сам не понял. но нужно по работе. поэтому ищу
источник

AT

Alexey Tikhonov in ML Boot Camp Official
Ruslan515 Y
На прошлой неделе узнал, что для прогнозирования временных рядов можно использовать стекинг ARIMA  и градиентного бустинга (после ARIMA признаки подаются на вход град. бус-а). Не понял данный подход. Может кто-то находил статьи про данный подход(в данный момент не нашел ничего). Так же может кто знает где почить про топологический анализ временных рядов?
фанатики уже давно сделали, да, просто декомпозируют ряд и подают в буст, осторожно, R код! 😂  https://github.com/ellisp/forecastxgb-r-package/
источник

RY

Ruslan515 Y in ML Boot Camp Official
Alexey Tikhonov
фанатики уже давно сделали, да, просто декомпозируют ряд и подают в буст, осторожно, R код! 😂  https://github.com/ellisp/forecastxgb-r-package/
О! Спасибо!
источник

D

Denis in ML Boot Camp Official
Вопрос: на финале можно будет создать команду или все участники - соло?
источник

Р

Роман in ML Boot Camp Official
Denis
Вопрос: на финале можно будет создать команду или все участники - соло?
Соло.
источник