P
мне надо просто по списку подставить значения... я могу это криво сделать.. но в докере такого не повторить для новых данных
Size: a a a
2020 February 24
AP
Alexey Tikhonov
Как может быть дробное число фильмов? И так мало утонувших в бассейнах ?
Порядка 100 человек вроде не так мало
AN
мне надо просто по списку подставить значения... я могу это криво сделать.. но в докере такого не повторить для новых данных
А нужно какие-то агрегаты по паблишерам по истории посчитать? Для количества людей можно сделать как-то так
history[history.publisher.isin([7,17])].shape[0]
Для других статистик просто не shape, а что тебе нужно
history[history.publisher.isin([7,17])].shape[0]
Для других статистик просто не shape, а что тебе нужно
AT
Не могу сообразить, как считать, если publishers больше одного. Если бы в первой строке validate был только 7ой паблишер, то в аудиторию бы просто подставила 66134 из группировки по history. Но там 7 и 17, как сделать, чтобы в аудитории было 66134 + 196? Может кто подскажет?
Откуда 196?
P
у меня хистори уже сгруппирована в датафрейм.. одна колонка паблишер, вторая количество человек
P
я хочу в итоговый датафрейм суммировать человеков для всех паблишеров
P
А нужно какие-то агрегаты по паблишерам по истории посчитать? Для количества людей можно сделать как-то так
history[history.publisher.isin([7,17])].shape[0]
Для других статистик просто не shape, а что тебе нужно
history[history.publisher.isin([7,17])].shape[0]
Для других статистик просто не shape, а что тебе нужно
каждый раз по хистори считать долго.. у меня уже маленькая табличка с 21 строкой
AN
А, ну вместо history просто используй твою табличку с sum() по нужному столбцу
Типа custom_df[custom_df.publisher.isin([7,17])].publisher_count.sum()
Типа custom_df[custom_df.publisher.isin([7,17])].publisher_count.sum()
P
но 7,17 это только в первой строке.. во второй 3,18..
P
мне надо колонку по всем строкам заполнить
AN
Строку из паблишеров можно перевести в список через list(map(int, publishers.split(',')))
Это представляешь вместо [7,17] и через apply применяешь как lambda функцию (например)
Получится типа
validate.publishers.apply(lambda x: custom_df[custom_df.publisher.isin(list(map(int, x.split(','))))].publisher_count.sum())
Это представляешь вместо [7,17] и через apply применяешь как lambda функцию (например)
Получится типа
validate.publishers.apply(lambda x: custom_df[custom_df.publisher.isin(list(map(int, x.split(','))))].publisher_count.sum())
P
Строку из паблишеров можно перевести в список через list(map(int, publishers.split(',')))
Это представляешь вместо [7,17] и через apply применяешь как lambda функцию (например)
Получится типа
validate.publishers.apply(lambda x: custom_df[custom_df.publisher.isin(list(map(int, x.split(','))))].publisher_count.sum())
Это представляешь вместо [7,17] и через apply применяешь как lambda функцию (например)
Получится типа
validate.publishers.apply(lambda x: custom_df[custom_df.publisher.isin(list(map(int, x.split(','))))].publisher_count.sum())
да..это оно.. спасибо
МР
Друзья, можете, пожалуйста, ответить: я чего-то не понимаю, или history.tsv неполное и там очень сильно недостает столбца с id публикации? Это ведь могло бы крайне сильно помочь
IΣ
Зумеры на р не пишут
NB
Учи молодежный сленг, бумер!
IT
IT
Прикольно,мои дети уже пост-зумеры. Интересно, что это будет.
AP
Правда не понятно какие смартфоны в 97
RP
Добрый день, с чем это может быть связано?