Size: a a a

ML Boot Camp Official

2020 February 21

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
А, ну да, для теста скопированы 100 из евал
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
В папку тест
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
Я тебя неправильно понял. Ты прав
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
Я, блин, часов 90 уже потратил ( я тупой
источник

SD

Stanislav Demchenko in ML Boot Camp Official
я форум (и твиттер шолле) почитал наискосок, и что - абстракции тут совсем не работают? думается, люди захардкодили эвристики
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
Не, не думаю
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
Но не знаю. Всё возможно, наверное. И угадать тоже
источник
2020 February 22

AP

Artem Prokhorov in ML Boot Camp Official
Есть в открытом доступе какой-нибудь датасет современной русской речи?
Именно разговорной
источник

AP

Artem Prokhorov in ML Boot Camp Official
Желательно что-то близкое к диалогом, перепискам
источник

D

Dmitry in ML Boot Camp Official
Толока собирала датасет
https://toloka.yandex.ru/datasets/
источник

АЗ

Андрей Здрогов in ML Boot Camp Official
Доброе утро.
Подскажите, где я туплю.
Главный вопрос: Зачем нужен файл users?
В валидационном датасете используются только id пользователей и то есть если я даже найду какие-то фичи в данных о пользователях, то как мне ими воспользоваться?

Я предполагаю, что я чего-то не понимаю
В задание написано: "Задания выглядят идентично заданиям из файла validate.tsv.", т.е. используются только id пользователей, без каких-либо их характеристик.
источник

N

Noname in ML Boot Camp Official
Доброе. "Пользователи в тестовых заданиях будут выбраны из файла users.tsv, который вам доступен"
источник

s

shadrov in ML Boot Camp Official
источник

s

shadrov in ML Boot Camp Official
Добрый день. Может сможете подсказать. После пуша "бейзлайна", но с небольшими изменениями, вариант как на скриншоте считает и в профиле результат выдает, а когда раскомменчиваю строку model.predict(X), то валится в ошибку: Неверное количество данных. Хотя локально все работает.
P.S. Вывод всегда стандартный - одни нули. Проблема только с этой строчкой (проверил 20ю пушами). Импорты тоже все проходят
источник

IV

Ivan Veriga in ML Boot Camp Official
Значит модель грузится не оттуда, куда вы её загрузили
источник

OC

Oleg Cheremisin in ML Boot Camp Official
shadrov
Добрый день. Может сможете подсказать. После пуша "бейзлайна", но с небольшими изменениями, вариант как на скриншоте считает и в профиле результат выдает, а когда раскомменчиваю строку model.predict(X), то валится в ошибку: Неверное количество данных. Хотя локально все работает.
P.S. Вывод всегда стандартный - одни нули. Проблема только с этой строчкой (проверил 20ю пушами). Импорты тоже все проходят
там снизу кнопка скачать архив - скачиваете и читаете, что там навыведено, возможно, туда насыпало варнингов
источник

GP

Georgy Petrov in ML Boot Camp Official
shadrov
Добрый день. Может сможете подсказать. После пуша "бейзлайна", но с небольшими изменениями, вариант как на скриншоте считает и в профиле результат выдает, а когда раскомменчиваю строку model.predict(X), то валится в ошибку: Неверное количество данных. Хотя локально все работает.
P.S. Вывод всегда стандартный - одни нули. Проблема только с этой строчкой (проверил 20ю пушами). Импорты тоже все проходят
скорее всего в контейнере не все зависимости установлены
источник

Ivan Σ in ML Boot Camp Official
У кого-нибудь было, что пишет «неверное количество» и логи пустые?
источник

Ivan Σ in ML Boot Camp Official
хотелось узнать хотя бы где ошибка
источник

IV

Ivan Veriga in ML Boot Camp Official
Выше всё есть
источник