Р
Скор на CV в зависимости от настроек tfidf 👆
Size: a a a
2019 December 17
IV
Alexey Tikhonov
Так что там давало основные эджи ? Я что-то нарегэкспил и в логрег и 72 и всё....
Тоже самое, только на пару мест выше тебя вышло
IV
ну tfidf и прочая школо-nlp дает 0.65-0.67 где-то, а вот регэкспы много докидывают, надо было еще и с дубликатами поколдовать - некогда было, ну и топики поэкстрактить, да эмеддинги кластеризовать... короче можно было много чего еще сделать
Некоторые регулярки не так много накидывли, хотя казалось бы, например всякие: ... ??? !!!
AT
Фига, спасибо
ИБ
@sannikovdmitry можно код открывать?
ИБ
https://github.com/BraginIvan/vkcup2019
короче я открыл
короче я открыл
PM
4457 lines
ИБ
4457 lines
где???
ИБ
это логи, наверно
PM
у меня сафари, гит не открывает файлы
PM
ща с хрома попробую
ИБ
там вобще почти нет кода,
PM
там вобще почти нет кода,
наверное он еще строки вывода считал
ИБ
кстати что позволило достаточно быстро развивать модель, это небольшой код utils. Я сделал так, что я просто пишу функцию от question и она применяется к df и создает поле с названием фукции, потом просто пришло что то в голову, зашел, функцию написал. Прошло дня 3, зашел обучение перезепустил
ИБ
наверное он еще строки вывода считал
там смотреть нечего, там просто catboost fit predict, весь код в analysis
PM
cat_features=['Question','most_popular_word', 'first_word', 'second_word', 'last_word', 'second_most_popular_word', 'word_after_quote_let']
ну вот это мне уже о многом говорит
ну вот это мне уже о многом говорит
PM
у меня из этих фичей только 3 было
PM
но самих фичей около 20 было
SD
Самое время продлить вккап на пару дней 😈😂