Телеграмм чат группы mlbootcamp страница 13312

2019 December 14

ЕТ

Я использую http://accord-framework.net/docs/html/T_Accord_Imaging_DocumentSkewChecker.htm
Думаю в opencv есть такой же класс.
Но при углах 45 градусов, не работает

Мне надо плюс минус 3 градуса корректировать

источник

10:33пожаловаться #1

ЕТ

Егор Ткаченко in ML Boot Camp Official

Большие углы я уже реализовал

источник

10:34пожаловаться #2

П

Павел in ML Boot Camp Official

Егор Ткаченко

Большие углы я уже реализовал

How bout https://www.pyimagesearch.com/2017/02/20/text-skew-correction-opencv-python/

PyImageSearch

Text skew correction with OpenCV and Python - PyImageSearch

Learn how to apply text skew correction to deskew text in images using Python and OpenCV.

источник

13:33пожаловаться #3

ДС

Дмитрий Симаков in ML Boot Camp Official

Слушайте, а кто что вообще слышал про регуляризацию весов в DL?

Когда применяется и почему не так распространенно, как в линейных моделях?

Я вот читаю https://arxiv.org/pdf/1802.05957.pdf про spectral normalization, еще в недавней stylegan2 тоже была нормализация весов, аналогичная той, что в работе AlexNet использовалась.

источник

13:35пожаловаться #4

ДС

Дмитрий Симаков in ML Boot Camp Official

@EvgeniyZh, может ты знаешь.

источник

13:35пожаловаться #5

ЕТ

Егор Ткаченко in ML Boot Camp Official

Павел

How bout https://www.pyimagesearch.com/2017/02/20/text-skew-correction-opencv-python/

PyImageSearch

Text skew correction with OpenCV and Python - PyImageSearch

Learn how to apply text skew correction to deskew text in images using Python and OpenCV.

да) я это тоже пробовал

источник

13:39пожаловаться #6

ЕТ

Егор Ткаченко in ML Boot Camp Official

он на слегка зашумленном то пормально определяет, то что то рандомное

источник

13:40пожаловаться #7

ЕТ

Егор Ткаченко in ML Boot Camp Official

+-10

источник

13:40пожаловаться #8

П

Павел in ML Boot Camp Official

Егор Ткаченко

+-10

Гауссово размытие + adaptive threshold не помогает?

источник

13:41пожаловаться #9

П

Павел in ML Boot Camp Official

плюс можно операциями топологии убрать слишком маленькие объекты

источник

13:42пожаловаться #10

ЕТ

Егор Ткаченко in ML Boot Camp Official

Павел

плюс можно операциями топологии убрать слишком маленькие объекты

там просто линии таблицы есть

источник

13:47пожаловаться #11

ЕТ

Егор Ткаченко in ML Boot Camp Official

и они все портят

источник

13:47пожаловаться #12

П

Павел in ML Boot Camp Official

Тогда детекть линии таблицы с помошью LBP какого-нибудь

источник

13:48пожаловаться #13

П

Павел in ML Boot Camp Official

Как вариант, они тоже об угле могут сказать

источник

13:48пожаловаться #14

П

Павел in ML Boot Camp Official

Егор Ткаченко

и они все портят

https://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/features_detection/plot_local_binary_pattern.html

источник

13:52пожаловаться #15

П

Павел in ML Boot Camp Official

Егор Ткаченко

и они все портят

Или ещё вот:
https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_houghlines/py_houghlines.html

источник

13:56пожаловаться #16

K

K-S in ML Boot Camp Official

Дмитрий Симаков

Слушайте, а кто что вообще слышал про регуляризацию весов в DL?

Когда применяется и почему не так распространенно, как в линейных моделях?

Я вот читаю https://arxiv.org/pdf/1802.05957.pdf про spectral normalization, еще в недавней stylegan2 тоже была нормализация весов, аналогичная той, что в работе AlexNet использовалась.

Применяется же вроде, нет?

Просто, видимо, дропауты больше на себя «перетянули одеяло» в вопросе регуляризации

источник

14:10пожаловаться #17

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official

Дмитрий Симаков

Слушайте, а кто что вообще слышал про регуляризацию весов в DL?

Когда применяется и почему не так распространенно, как в линейных моделях?

Я вот читаю https://arxiv.org/pdf/1802.05957.pdf про spectral normalization, еще в недавней stylegan2 тоже была нормализация весов, аналогичная той, что в работе AlexNet использовалась.

я делаю и в трансформере тоже есть.

источник

14:13пожаловаться #18

ЕТ

Егор Ткаченко in ML Boot Camp Official

Павел

Или ещё вот:
https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_houghlines/py_houghlines.html

я HoughLinesP нахожу линии, затем считаю их угол каждой относительно оси х
а потом беру медианное значение от получившегося списка
получается ошибка от до 0,5 градусов

источник

18:01пожаловаться #19

П

Павел in ML Boot Camp Official

Егор Ткаченко

я HoughLinesP нахожу линии, затем считаю их угол каждой относительно оси х
а потом беру медианное значение от получившегося списка
получается ошибка от до 0,5 градусов

А сколько надо +_?

источник

18:02пожаловаться #20