Size: a a a

ML Boot Camp Official

2019 December 12

PM

Pavel Morra in ML Boot Camp Official
Иван Брагин
инфа 148% ?
+-
источник

NM

Nikita Malykhin in ML Boot Camp Official
Иван Брагин
инфа 148% ?
146 :)
источник

SD

Stanislav Demchenko in ML Boot Camp Official
Ехать в офис на 24 часа? 😂
источник

ИБ

Иван Брагин in ML Boot Camp Official
мда, мне до питера на поезде почти сутки, на самолете тоже не так легко, и сразу в бой после дороги, это будет не очень, я полюбому зарание поеду
источник

PM

Pavel Morra in ML Boot Camp Official
Иван Брагин
мда, мне до питера на поезде почти сутки, на самолете тоже не так легко, и сразу в бой после дороги, это будет не очень, я полюбому зарание поеду
это очень верное решение, максимально)
я на хакатон в мск прилетел в 5 утра, и потом овощем был целые сутки
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
Pavel Morra
на крайняк можно узнать у участников прошлого года, как это было
а проживание вряд ли понадобится, дадут 24 часа и место в офисе — сиди фигач
а покушать привезут пиццы какой-нибудь, да и норм)
а это откуда? про 24 часа?
источник

PM

Pavel Morra in ML Boot Camp Official
Sergei Fironov
а это откуда? про 24 часа?
ну обычно 24 часа же
источник

PM

Pavel Morra in ML Boot Camp Official
на оффлайн хакатонах
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
хм. ну ок. зато домой можно сходить поспать и пообедать ) будет конкурентное преимущество
источник

PM

Pavel Morra in ML Boot Camp Official
Pavel Morra
но это только лишь мои догадки
ни в коем случае не хочу никого дезинформировать, поэтому добавил
источник

PM

Pavel Morra in ML Boot Camp Official
Sergei Fironov
хм. ну ок. зато домой можно сходить поспать и пообедать ) будет конкурентное преимущество
в мск так многие и делали)))
источник

d

ddre_z in ML Boot Camp Official
Sergei Fironov
делаешь счетчики каждого значения фичи. количество уникальных значений фичи и все что придет в голову, как превратить числовой ряд в набор признаков фиксированного размера
Чето я застопрился. Все сгруппировал, сделал агрегацию, джейсоны перевел в sparse vector, categorial features просто перевел в вектор с повторяющимися значениями, а по date_diff сделал среднее. Пытался все закинуть vector assembler, а потом хи квадратом уменьшить размерность, но вечно ругается на несоответствие размерностей где-то. Мб ты в курсе как вообще правильно сделать?
источник

SD

Stanislav Demchenko in ML Boot Camp Official
Не, Серега у нас ничего не знает. Так, по чуйке работает :)
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
Stanislav Demchenko
Не, Серега у нас ничего не знает. Так, по чуйке работает :)
хм )
источник

SD

Stanislav Demchenko in ML Boot Camp Official
Если размерности не соответсвуют - посмотри на шейпы.
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
я не знаю что такое vector assembler, да
источник

d

ddre_z in ML Boot Camp Official
Sergei Fironov
я не знаю что такое vector assembler, да
В скале такая штука, которая из многих векторов делает один
источник

d

ddre_z in ML Boot Camp Official
Наверное, на питоне тож есть
источник

ДС

Дмитрий Симаков in ML Boot Camp Official
Называется np.mean...
источник

SF

Sergei Fironov in ML Boot Camp Official
не, ну по описанию все ок, примерно так и надо делать, развивать и углублять. про несоответствие размерностей ничего сказать не могу
источник