AB
5 поштових скриньок наніс
Size: a a a
2019 May 13
AB
грушевського/інститутська
A
Тоді треба почекати
AB
вже 2 тижні чекаю ))
AB
скажу як задрот - в конкурсі ДУУУЖЕ не зручний інтерфейс (((
O
Скажем так нет велопарковок в Киеве)))
YW
До кінця призового експериментального конкурсу mapillary2osm залишилося лише 3 дні!
Конкурс проходить з 15 квітня по 15 травня і полягає в перенесенні з фотографій Mapillary на карту OSM велопарковок, поштових скриньок і лавок за допомогою веб-редактора iD.
Процес легкий і зрозумілий: увійдіть (або зареєструйтесь, якщо вперше) в свій обліковий запис на сайті openstreetmap.org в будь-якому браузері, натисніть Правка (або виберіть Редагувати за допомогою iD), відкрийте Дані мапи праворуч (або натисніть клавішу F) і активуйте Знімки Mapillary, перейдіть до центру Києва і натисніть на зелену точку в фотопослідовності Mapillary. Відкриється вікно з фотографією. Переміщайтесь за допомогою кнопок по фотопослідовності Mapillary і знаходьте на ній велопарковки, поштові скриньки і лавки. Знайдені на фото об'єкти нанесіть на карту OSM за допомогою Точка - Пошук «велопарковка, поштова скринька, лавка" — відмітьте на мапі - Зберегти. Після нанесення декількох об'єктів не забудьте зберегти всі зміни на OSM, додавши обов’язково в коментарі #mapillary2osm. Також можна активувати шар вже розпізнаних штучним інтелектом об'єктів на фото - Дані мапи - три крапки - виберіть на комп'ютері geojson-файл для кожного типу даних (попередньо завантаживши їх в сховищі ). Карту з межами місця участі для Києва ви знайдете нижче.
А 5 найактивніших учасників, які нанесуть на мапу OSM найбільшу кількість об'єктів, отримають призи від Mapillary.
За своєю участю слідкуйте в Турнірній Таблиці.
Конкурс проходить з 15 квітня по 15 травня і полягає в перенесенні з фотографій Mapillary на карту OSM велопарковок, поштових скриньок і лавок за допомогою веб-редактора iD.
Процес легкий і зрозумілий: увійдіть (або зареєструйтесь, якщо вперше) в свій обліковий запис на сайті openstreetmap.org в будь-якому браузері, натисніть Правка (або виберіть Редагувати за допомогою iD), відкрийте Дані мапи праворуч (або натисніть клавішу F) і активуйте Знімки Mapillary, перейдіть до центру Києва і натисніть на зелену точку в фотопослідовності Mapillary. Відкриється вікно з фотографією. Переміщайтесь за допомогою кнопок по фотопослідовності Mapillary і знаходьте на ній велопарковки, поштові скриньки і лавки. Знайдені на фото об'єкти нанесіть на карту OSM за допомогою Точка - Пошук «велопарковка, поштова скринька, лавка" — відмітьте на мапі - Зберегти. Після нанесення декількох об'єктів не забудьте зберегти всі зміни на OSM, додавши обов’язково в коментарі #mapillary2osm. Також можна активувати шар вже розпізнаних штучним інтелектом об'єктів на фото - Дані мапи - три крапки - виберіть на комп'ютері geojson-файл для кожного типу даних (попередньо завантаживши їх в сховищі ). Карту з межами місця участі для Києва ви знайдете нижче.
А 5 найактивніших учасників, які нанесуть на мапу OSM найбільшу кількість об'єктів, отримають призи від Mapillary.
За своєю участю слідкуйте в Турнірній Таблиці.
Наконец то появилась инструкция :)))
AB
куча Велопарковок в Києві!
YW
куча Велопарковок в Києві!
+
A
скажу як задрот - в конкурсі ДУУУЖЕ не зручний інтерфейс (((
Чому? Ctrl+C - Ctrl+V чудово працюють)
A
Щодо велопарковок - їх майже біля кожного середнього магазину можна зустріти. Плюс місця прокату
O
Магнитный крепёж от дядюшки али
O
5 уе
A
З кріпленням дуже обережно. Бажано прив'язати камеру паракордом до машини.
O
Безумовно
S
Скажем так нет велопарковок в Киеве)))
Додам ще до списку NextBike - в них розмітка є.
S
Чому? Ctrl+C - Ctrl+V чудово працюють)
???
Через ID я не бачу, на якій фотці воно знайшло ту лавку чи скриньку, потрібно переклікати всі фотки поблизу.
Через ID я не бачу, на якій фотці воно знайшло ту лавку чи скриньку, потрібно переклікати всі фотки поблизу.
YW
Решил фотку скачать как совпал проезд поезда и заметил что скачивает без локации, да и ещё ИИ не распознал поезд :)))
2019 May 14
A
@Sergey82K основа нанесення об’єктів - все ж фото Mapillary. geojson суто для інформації. Тобто, результатом експерименту повинен стати аналіз - чому автоматично розпізнало лише одну лаву, а не п’ять. Так, в iD не зовсім зручно розглядати і переклацувати кожне фото. Будемо шукати шляхи вирішення. Чи використовувати інший редактор (deriviste, наприклад)