S
По моему опыту лучше один качественный кадр в нормальном разрешении через каждые 5 м, чем куча мыльных кадров с маленьким разрешением через 1м.
Size: a a a
2021 April 24
S
А таких хватает. И непонятно, для чего люди их грузят...
A
Смартфоном этого добиться практически невозможно
S
Чего? Я снимаю на смартфон.
S
В основном нормально получается.
S
Увеличенный фрагмент кадра со смартфона. Даже можно номера маршрутов на остановке разобрать.
A
На что снимал?
S
Конкретно это надо смотреть. Я обычно снимаю либо на Xiaomi Redmi Note 7 или на старенький iPhone 6. Качество нормальное на оба получается. Но больше на iPhone всё же снимаю, так как в нём GPS и компас на порядок лучше. Меньше потом мороки с редактированием.
S
Xiaomi, кстати, специально для Мапиллари покупал и подобного применения. Но работа его GPS-модуля просто ниже плинтуса.
AS
В google street view для записи требуется ARCore. Может он им стабилизирует?
AS
На новом телефоне со snapdragon переходы в мапилари стали летать, какой кайф
S
На старых, вроде, тоже норм все. А вот на планшете Surface на i5 трехлетней давности почему-то переходы очень тормозят.
S
Кстати, провёл ещё раз эксперимент по редактированию чужой последовательности. Теперь у меня 3 зависших правки.
AS
У меня они рандомно принимаются, впрочем я специально не проверял
NM
Недавно редактировал пакетами направление чужих фото (интерполировал), все приняли за пару дней
NM
Распознавание объектов лучше работает когда снимки чаще. Ну и если при этом точность местоположения под стать
S
В том-то и дело, что часто выложен какой-то мутный и смазаный частокол волнами. И править положение такого количества фото никто никогда не будет. Ну по крайней мере до тех пор,, пока в мапиллари не появятся инструменты выравнивания и группового изменения компаса у выборки, а не у всей последовательности.
NM
Если все совсем плохо, такое надо репортить и удалять
YS
в Яндекс зеркалах полно такого. особо доставляют вертикальные фотки из машины во время дождя с фокусом на капли на лобовом стекле.
2021 April 26
A
