Ну вот напрмер, как раз решаю сейчас некую статистическую задачу. Есть набор данных в CSV - это базис. От этих данных заблаговременно известен ожидаемый результат - в виде стат.отчета (график и т.д.) То есть в общем виде скелет уже есть, известно что на входе, известно что на выходе. Остается свести концы с концами: Описывать функции от данных к результату, или от результата к данным. Это скорее вопрос как кто норовился "на лету" организовывать код, потому что если расчеты комплексные для упорядочивания самой структуры кода этот код проще дробить на составляющие

Хмм, тогда может правильнее было бы мне в опросе указать императивный стиль или деклатаривный? +)

то, о чем я сказал, это не обязательно декларативный. Это просто вопрос того, на каком уровне абстракций начинать

мне кажется решение задачи как раз и начинается с абстрагирования от конкретных данных

Не всегда. Тут пожалуй еще от возможностей ЯП сильно зависит. Если использовать возможности репла - то удобнее идти исходя из данных к конечной цели

репл более интерактивная чем "написал - проверил" штука, но тут скорее о том что у тебя в голове происходиь до написания кода

От цели к данным - это ближе к ООП

Как бы речь не идет о "более интерактивной штуке чем написал-проверил" это ты уже куда-то вдаль.

Такой способ возможен в том числе если jupyter notebook использовать например

ладно, я сдаюсь

Если реч о репл cl то там немного по другому чем в питоне напимер

а что с ним?

а имейдж в каком формате? в ipython можно экспортировать контент клеток в текстовый файл, да и наверное текущий модуль обычного репла можно маршализировать и сложить в бинарный файл

Типо полного состояния бинарь

>> I'm so proud to be male - I cons my pairs for sale!