AP
Однако баг в аватарке группы
Size: a a a
2020 March 14
AP
в лиспе же префиксная запись операторов
AE
Да, лисп не перестает удивлять. Недавно за него взялся )
А успел уже что-то написать?
AE
Однако баг в аватарке группы
Аватарка тут вообще довольно тупая.
AE
Мне не нравится.
AE
Но что касается префиксной записи, то кажется там всё нормально.
AE
Или ты про знак равно?
AP
Или ты про знак равно?
Да
AP
А успел уже что-то написать?
Еще нет, буквально пару дней назад взялся
AE
Понятно!
AE
А как учишь, какими тулзами пользуешься, хочешь ли написать что-то конкретное?
AP
Заинтересовался им потому что в текущих проектах не хватает гибкости (Python, Go). Вот сейчас эту гибкость и щупаю. Начал с sicp, там с ходу зачетные примеры применения лиспа, как закончу буду думать что за диалект взять, может и свой завелосипедить, так то по синтаксису лисп в 10 строк умещается
AE
А что на го и питоне пишешь?
AP
А что на го и питоне пишешь?
Что только не писал. Последний год нейронными сетями увлекаюсь. Это тоже причина почему лисп, судя по заявлениям он изначально создавался для исследований в области ИИ
AP
Сейчас над алгоритмом обучения колдую, градиентный спуск и генетический хороши, но немного не то, не дает свободы нынешняя концепция, можно жару дать сильнее )
AE
Что только не писал. Последний год нейронными сетями увлекаюсь. Это тоже причина почему лисп, судя по заявлениям он изначально создавался для исследований в области ИИ
Он создавался в то время, когда идея динамических языков была очень радикальной и неочевидной.
AE
Сейчас ИИ задоминирован питоном и с++.
AE
Сейчас над алгоритмом обучения колдую, градиентный спуск и генетический хороши, но немного не то, не дает свободы нынешняя концепция, можно жару дать сильнее )
Здорово. Я в этом почти ничего не понимаю, но хочу тоже разобраться когда-нибудь.
AP
Сейчас ИИ задоминирован питоном и с++.
Это бинарные сети задоминированы, меня интересуют импульсные
AP
И что касается того же питона, да, есть тензорфлоу, торч и т.п. Но даже в них нет банального генетического алгоритма, есть только упор на градиентный спуск и вычисления на GPU/TPU