АО
Dear Mahnaz, what is
Xd and Yd?Size: a a a
2021 January 29
2021 January 30
VG
Кто-нибудь пользовался этим пакетом в работе? https://github.com/JuliaStats/TimeSeries.jl
Или хватает DataFrames с groupby по колонке с датами?
Или хватает DataFrames с groupby по колонке с датами?
АО
Хороший пакет, годный
АО
У него есть недостатки, но в целом неплохой.
VG
А какие именно недостатки?
АО
То, что лично мне не очень понравилось, это то, что view не поддерживаются.
АО
Было что-то ещё по мелочи, но в целом мне с ними понравилось работать, они достаточно интуитивные, ну и то, что время выделено это важно.
АО
Сортируют по умолчанию, насколько я помню.
A
Кстати, а кто-нибудь разбирался/работал с Apache Arrow? В нем есть что-то больше чем удобный формат для передачи данных между разными их потребителями?
АО
Ты сейчас обесценил работу тысяч людей, которые занимаются задачами сериализации :-)
A
Я никого не хотел обидеть, я знаю что сериализация это непросто 🙂
A
Но тем не менее, я правильно понял что это удобный формат сериализации/хранения данных который предполагает что перед работой с данными они из этого формата во что-то конвертируются?
АО
Надо спеки смотреть, но он вроде очень быстрый и колоночный, вроде как поддерживает иерархические данные.
A
Судя вот по этому http://arrow.apache.org/use_cases/ все-таки да, удобный формат для хранения/шаринга колоночных данных в памяти
VG
Мне как-то объясняли, что это колоночный формат сериализации, совместимый с SQL-запросами: https://discourse.julialang.org/t/arrow-feather-and-parquet/28739/35?u=sairus7
АО
Кстати, может кто-нибудь подскажет. Arrow как-то связан с Feather? Вроде как когда говорили про одно, то другое возникало рядом.
АО
Но может это чистая случайность.
A
Из README Feather.jl:
"Feather.jl reads an older feather format now known as "Feather v1". The current standard, Feather v2, is simply the apache arrow format written to disk. "
"Feather.jl reads an older feather format now known as "Feather v1". The current standard, Feather v2, is simply the apache arrow format written to disk. "