КВ
Да, вот как раз с Using не работало
Size: a a a
2020 October 17
КВ
так как using притягивает все что внутри
АО
Ну, на самом деле он должен ругнуться и не загрузить в Main (как в ворнинге написано - import conflicts with existing identifier), но при этом доступ к методам пакета через полное имя должно было появиться.
Но если не появилось, то и бог с ним 😊
Но если не появилось, то и бог с ним 😊
2020 October 18
AK
В чем отличие import от using на в двух словах? Первый тащит только то, что указано на экспорт в модуле, а второй тащит весь модуль?
АО
АО
То есть два пункта.
1. import не использует export часть модуля
2. расширять методы можно только с помощью import, using для этого не подходит.
1. import не использует export часть модуля
2. расширять методы можно только с помощью import, using для этого не подходит.
АО
За исключением <using Module> :'-(
АО
Который позволяет расширять методы...
АО
Мда, это они конечно перестарались 😊
Хотя и понятно почему это сделано.
Хотя и понятно почему это сделано.
АО
https://biojulia.net/post/automa1/
Это блог про очень интересный пакет, хотя формально он из биоинформатики. По сути это julia native регулярные выражения, только намного намного больше.
Во-первых, можно действия прикреплять прямо к токенам (нашел что-то интересное в процессе парсинга? Скинь в файл/построй нужный объект)
Во-вторых, этот пакет построен на макросах, то есть по сути это не просто обработка регулярными выражениями входящего текста, а регулярное выражение превращается в полноценный julia код, со всеми его достоинствами.
В результате это всё приводит к тому, что они достигают довольно серьёзных скоростей обработки текста, при этом гибко отрабатывают любые кастомные форматы файлов.
Это блог про очень интересный пакет, хотя формально он из биоинформатики. По сути это julia native регулярные выражения, только намного намного больше.
Во-первых, можно действия прикреплять прямо к токенам (нашел что-то интересное в процессе парсинга? Скинь в файл/построй нужный объект)
Во-вторых, этот пакет построен на макросах, то есть по сути это не просто обработка регулярными выражениями входящего текста, а регулярное выражение превращается в полноценный julia код, со всеми его достоинствами.
В результате это всё приводит к тому, что они достигают довольно серьёзных скоростей обработки текста, при этом гибко отрабатывают любые кастомные форматы файлов.
АО
Могу в чём-то обманывать 😊 Поэтому не верьте мне, а прочитайте статью 😊))
ЕП
Как-то они быстро как парсерам в статье переходят, мне пришлось гугглить что такое формат FASTA в биоинформатике: https://ru.wikipedia.org/wiki/FASTA
AP
Как-то они быстро как парсерам в статье переходят, мне пришлось гугглить что такое формат FASTA в биоинформатике: https://ru.wikipedia.org/wiki/FASTA
Это вы наверное в benchmarks game не игрались :-) эта фаста весьма распространенная вещь
ЕП
Это вы наверное в benchmarks game не игрались :-) эта фаста весьма распространенная вещь
На ней парсеры сравнивают? Век учись, погугглю
AP
На ней парсеры сравнивают? Век учись, погугглю
Ну, там формат простой, так что я не уверен насчёт парсеры сравнивать. Смотря какие парсеры :-) А так мне кажется больше способности к обработке больших строковых данных скорее сравниваются. Как раньше все сравнивали умножение матриц, только тут строки (геном) и арифметика минимальная
ЕП
Ну, там формат простой, так что я не уверен насчёт парсеры сравнивать. Смотря какие парсеры :-) А так мне кажется больше способности к обработке больших строковых данных скорее сравниваются. Как раньше все сравнивали умножение матриц, только тут строки (геном) и арифметика минимальная
Нашел, прикольно: https://benchmarksgame-team.pages.debian.net/benchmarksgame/performance/fasta.html У Фортрана самое маленькое использование памяти, и высокоуровневых - короткий исходный код, быстрые и так понятно кто. Отличная иллюстрация!
AP
Нашел, прикольно: https://benchmarksgame-team.pages.debian.net/benchmarksgame/performance/fasta.html У Фортрана самое маленькое использование памяти, и высокоуровневых - короткий исходный код, быстрые и так понятно кто. Отличная иллюстрация!
Да, это генерация, а там ещё есть k-nucleotide который читает этот формат, там результаты более разнообразные
ЕП
Да, это генерация, а там ещё есть k-nucleotide который читает этот формат, там результаты более разнообразные
Спасибо, я что-то не обратил внимание что это генерация, а не чтение.
ЕП
Да, это генерация, а там ещё есть k-nucleotide который читает этот формат, там результаты более разнообразные
Julia что-то в этом бенчмарке пухнет по использованию памяти: 2+ Gb https://benchmarksgame-team.pages.debian.net/benchmarksgame/performance/knucleotide-mem.html
AP
Кнуклеотид сложный: я его на Хаскеле когда-то пытался оптимизировать, и смотрел другие версии (на с# и с++ в основном правда). Хэшьаблицы бывают очень разные и если под этот конкретный сценарий плохо подходит ваша реализация (а можно только публичные библиотеки использовать, самому писать нельзя), то гроб...