Ну и второй момент, что бенчмарки нужны не сами по себе, а для сравнения между разными вариантами одной и той же функции.

И в этом смысле, такие вычисления обеспечивают достаточно надежную основу для сравнения и разница в 5-10% между функциями является значимой.

Разработчики BenchmarkTools вроде даже статью на эту тему написали с выкладками и соответствующими обоснованиями, почему их методика работает.

Методика работать то будет. Но тут надо бы проверить нижний предел времени. Впрочем, на счёт точности на миллисекундах, вероятно, я погорячился. Процессоры, всё же, стали чуть быстрее….

Ребят, всем привет! Мне тут понадобилось в одном ноутбуке запустить 2 разные реализации рандом фореста. Но вот не задача: переменная RandomForestClassifier не перезаписывается при разном импорте. clear() убрали. Алиасов не сделать.... я пробовал присвоить Nothing чтобы потом вычистить сборщиком мусора, но не дает.
Менял порядок их импорта: ошибки разные, но не заводится. Собствено, подскажите плез куда покопать

Вот собственно разный порядок

Ну да, всё правильно говорит.

Хотя конечно авторам пакетов надо бы всё-таки договориться между собой.

Так как они конфликтуют, то надо просто полные имена использовать.

DecisionTree.RandomForestClassifier
ScikitLearn.RandomForestClassifier

соответственно

Если лень длинные DecisionTree и ScikitLearn писать, то можно для названий пакетов алиасы сделать

const DT = DecisionTree
const SL = ScikitLearn

Это по сути аналог import pandas as pd

ммм

DecisionTree.RandomForestClassifier
ScikitLearn.RandomForestClassifier

не помогло

а в ScikitLearn нельзя иначе импортить либу питонью

import DecisionTree вместо using DecisionTree.

И не импортировать отдельную функцию, а просто весь пакет

Аааа получилось )

Спасибки

Пожалуйста.
Наверное можно и просто using обойтись, но тогда предупреждения будут показывать, если я не ошибаюсь. Насколько я помню, при import джулия игнорирует, то что пакет пытается экспортировать.