BM
но я так понимаю в джулия датафрейме никакой индекс не поддерживатся, ни для колонок ни для строк, а только названия колонок и номера строк. нельзя назначить произвольную колонку индексом?
Size: a a a
2020 September 10
RS
но я так понимаю в джулия датафрейме никакой индекс не поддерживатся, ни для колонок ни для строк, а только названия колонок и номера строк. нельзя назначить произвольную колонку индексом?
using DataFrames
df = DataFrame(A = 1:4, B = ["M", "F", "F", "M"])
julia> df[2, :]
DataFrameRow
│ Row │ A │ B │
│ │ Int64 │ String │
├─────┼───────┼────────┤
│ 2 │ 2 │ F │
BM
BM
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> columns = pd.MultiIndex.from_arrays([['temp', 'temp', 'pres', 'pres'], ['c', 'd', 'c', 'd']])
>>> df = pd.DataFrame(np.random.rand(4,4), columns=columns)
>>> df
temp pres
c d c d
0 0.920183 0.500487 0.291872 0.630810
1 0.948785 0.807231 0.633463 0.275747
2 0.152211 0.552550 0.354046 0.113952
3 0.339638 0.929830 0.597120 0.849660
>>> df.xs('d', axis=1, level=1)
temp pres
0 0.500487 0.630810
1 0.807231 0.275747
2 0.552550 0.113952
3 0.929830 0.849660
BM
а вот такой выборкой часто пользуюсь например.
RS
df[[1,2], :]
Такое тоже поддерживается. Синтаксис из pandas прокомментировать не могу. Питоном не пользуюсь
BM
Ну так я по имени выбираю же, конкретно позиции не знаю.
RS
julia> df = DataFrame(A = 1:4, B = ["M", "F", "F", "M"])
4×2 DataFrame
│ Row │ A │ B │
│ │ Int64 │ String │
├─────┼───────┼────────┤
│ 1 │ 1 │ M │
│ 2 │ 2 │ F │
│ 3 │ 3 │ F │
│ 4 │ 4 │ M │
julia> df[:, :B]
4-element Array{String,1}:
"M"
"F"
"F"
"M"
RS
И даже:
julia> df[:, [:B,:A]]
4×2 DataFrame
│ Row │ B │ A │
│ │ String │ Int64 │
├─────┼────────┼───────┤
│ 1 │ M │ 1 │
│ 2 │ F │ 2 │
│ 3 │ F │ 3 │
│ 4 │ M │ 4 │
VG
Речь шла про API, так вот в этих библиотеках он хотя бы есть:) И
data.table производительнее всего на светеСтранно, что
data.table есть только для R, вроде бы ядро написано на C, а R - это только обертка.АО
Вроде бы на последних тестах DataFrame показал себя не хуже чем data.table.
Ну и вроде как без нужды в Джулии обёрток вокруг C не пишут, если есть своё, родное.
Ну и вроде как без нужды в Джулии обёрток вокруг C не пишут, если есть своё, родное.
A
Странно, что
data.table есть только для R, вроде бы ядро написано на C, а R - это только обертка.Не совсем так. И порт на питон есть, но это именно порт
VG
Скажем, не хотят делать стандартные пакеты обертками над С, поэтому HTTP.jl сделали целиком на Julia, и до сих пор нет HTTP/2, потому что его лучше сделать именно оберткой над чем-то готовым. Проблема в том, что если есть проверенные либы на C, то нет смысла тратить время, переписывая большой проект на Julia.
A
Скажем, не хотят делать стандартные пакеты обертками над С, поэтому HTTP.jl сделали целиком на Julia, и до сих пор нет HTTP/2, потому что его лучше сделать именно оберткой над чем-то готовым. Проблема в том, что если есть проверенные либы на C, то нет смысла тратить время, переписывая большой проект на Julia.
+100500
АО
Насколько я помню, DataFrames.jl появились чуть ли не вместе с Julia (могу ошибаться, но вроде бы уже существовал где-то в районе версии 0.3), поэтому потом уже жалко было бросать.
Ну и честно говоря, я не очень представляю, что там такого есть в data.table. То, что требует высокой скорости это достаточно маленькое ядро, отлично реализующееся на Джулии нативно. А большая часть всего остального - это обёртка, которая как раз достаточно сложная (потому что надо аккуратно скрестить с диспатчем и типизацией).
Ну и честно говоря, я не очень представляю, что там такого есть в data.table. То, что требует высокой скорости это достаточно маленькое ядро, отлично реализующееся на Джулии нативно. А большая часть всего остального - это обёртка, которая как раз достаточно сложная (потому что надо аккуратно скрестить с диспатчем и типизацией).
АО
Допускаю, что есть какое-то внутреннее представление для данных, но тогда это засада полная, потому что подозреваю туда не пропихнёшь ничего мало-мальски нестандартного.
A
Допускаю, что есть какое-то внутреннее представление для данных, но тогда это засада полная, потому что подозреваю туда не пропихнёшь ничего мало-мальски нестандартного.
Именно в data.table все пропихивается, внутри указатели и in-place модификация
АО
Может быть.
Но всё равно, выглядит достаточно чужеродным.
Но на самом деле ответ простой - тех, кому это было бы нужно, просто не нашлось. Энтузиастам интереснее было пилить нативные датафреймы, а остальные на стали писать эту обёртку.
Но всё равно, выглядит достаточно чужеродным.
Но на самом деле ответ простой - тех, кому это было бы нужно, просто не нашлось. Энтузиастам интереснее было пилить нативные датафреймы, а остальные на стали писать эту обёртку.
2020 September 11
ББ
Уважаемые коллеги не подскажете как на julia создать телеграм-чат со своим интерфейсом ?
AZ
Борис Бакулин
Уважаемые коллеги не подскажете как на julia создать телеграм-чат со своим интерфейсом ?
Отдельный клиент?