Size: a a a

Язык программирования Julia / Julia programming language

2020 June 17

VS

Vladimir Samoylov in Язык программирования Julia / Julia programming language
а вероятность "классификатора" - это вероятность того можно испольщовать результат теста или нет
источник

PY

Popov Yuri in Язык программирования Julia / Julia programming language
Viktor G.
мне-то нужна вероятность, что данное событие вообще имело место быть, а не вероятность определить его в 3 из 7 тестах
Тогда то что писал выше отслеживание два возможных исхода. И накапливайте правдоподобия
источник

VG

Viktor G. in Язык программирования Julia / Julia programming language
Vladimir Samoylov
а вероятность "классификатора" - это вероятность того можно испольщовать результат теста или нет
Если еще и такую вероятность считать, то будет трехзначный выход классификатора, а для него у меня нет разметки. Или вообще два разных классификатора - один решает да / нет, а другой решает, насколько адекватен первый.
источник

VG

Viktor G. in Язык программирования Julia / Julia programming language
Popov Yuri
Тогда то что писал выше отслеживание два возможных исхода. И накапливайте правдоподобия
Хорошо, попробую
источник

PY

Popov Yuri in Язык программирования Julia / Julia programming language
Если нужно давайте личку отправлю толковый букварь.
Он правда радиотехнических уклоном но разжевано подробно
источник

VG

Viktor G. in Язык программирования Julia / Julia programming language
Давайте, спасибо!
источник

PY

Popov Yuri in Язык программирования Julia / Julia programming language
Куда слать?
источник

PY

Popov Yuri in Язык программирования Julia / Julia programming language
Мне б почту а то с телефона не удобно
источник

VG

Viktor G. in Язык программирования Julia / Julia programming language
Отправил почту
источник

AN

Alexey Neznanov in Язык программирования Julia / Julia programming language
Viktor G.
просто они работают над разными источниками данных, иногда часть источников может отваливаться
А остальные класисфикаторы без возможности отказа от классификации (without rejection)?

Если да, то есть они могут только на классы раскидывать, а сказать "не знаю" не могут, то уже ответили - любые процедуры (см. Collective decision making или Collective decision optimization).

В противном случае есть куча специальных методов для работы с rejection, причём под разные задачи и подходы - разные техники. Начать можно с SelectiveNet и HSC Ensemle.
источник

AZ

Aleksey Zhdanov in Язык программирования Julia / Julia programming language
Бот рандомные числа предлагает в панельке?
0 180.451
На аватарку **,)
источник

AZ

Aleksey Zhdanov in Язык программирования Julia / Julia programming language
Переслано от JuliaTurtleExperimen...
источник
2020 June 18

АО

Андрей Оськин... in Язык программирования Julia / Julia programming language
Да, рандомные.
источник

АО

Андрей Оськин... in Язык программирования Julia / Julia programming language
источник

АО

Андрей Оськин... in Язык программирования Julia / Julia programming language
Хотя наверное логичнее это где-нибудь в питоновских/r чатах размещать :-) ну или чтобы не злить никого в чатах связанных с ML/DS
источник

PY

Popov Yuri in Язык программирования Julia / Julia programming language
YouTube
Д. П. Ветров "Вид функции потерь в нейронных сетях и перспективы ансамблирования"
Аннотация: К настоящему времени мало что известно о виде функции потерь, минимизируемой при обучении глубинных нейронных сетей. За последние несколько лет в глубинном обучении обнаружен ряд интересных эффектов, которые позволяют высказать ряд предположений о ее возможных свойствах. В докладе мы разберем некоторые эффекты и выдвинем гипотезу, которая может объяснить хорошую обобщающую способность обученных нейросетей, наличие «минных полей» в пространстве весов, причины двойного спуска (double descent) по эпохам и по сложности моделей. Во второй части доклада мы поговорим про преимущества использования ансамблей нейросетей и про интересные степенные законы, которые эмпирически наблюдаются при ансамблировании.

Слайды: http://www.mathnet.ru/php/seminars.phtml?option_lang=rus&presentid=27233
источник

PY

Popov Yuri in Язык программирования Julia / Julia programming language
Крутой спец докладывает
источник

AN

Alexey Neznanov in Язык программирования Julia / Julia programming language
Popov Yuri
YouTube
Д. П. Ветров "Вид функции потерь в нейронных сетях и перспективы ансамблирования"
Аннотация: К настоящему времени мало что известно о виде функции потерь, минимизируемой при обучении глубинных нейронных сетей. За последние несколько лет в глубинном обучении обнаружен ряд интересных эффектов, которые позволяют высказать ряд предположений о ее возможных свойствах. В докладе мы разберем некоторые эффекты и выдвинем гипотезу, которая может объяснить хорошую обобщающую способность обученных нейросетей, наличие «минных полей» в пространстве весов, причины двойного спуска (double descent) по эпохам и по сложности моделей. Во второй части доклада мы поговорим про преимущества использования ансамблей нейросетей и про интересные степенные законы, которые эмпирически наблюдаются при ансамблировании.

Слайды: http://www.mathnet.ru/php/seminars.phtml?option_lang=rus&presentid=27233
Наш человек - https://www.hse.ru/staff/dvetrov. Рекомендую.
источник

AB

Augustin Bak in Язык программирования Julia / Julia programming language
Переслано от Kush Patel
I need this book pdf please If anyone can find it I will really appreciate 😊
источник

AB

Augustin Bak in Язык программирования Julia / Julia programming language
источник