В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Язык программирования Julia / Julia programming language

307 membersпожаловаться на группу
2020 February 24

L

Leon in Язык программирования Julia / Julia programming language
Андрей Оськин
for el in parse.(Int, split(readline("/tmp/foo.csv"), ";"))
    x = el
end
Спасибо большое ,это сработало.
А если бы была матрица и нужно было считывать по отдельному столбцу или был бы всего один столбец это так же легко сделать?
Грубо говоря есть ли простой способ ссылаться на ячейку в таблице скажем x= [5,7]  ,
надеюсь я не очень глупые вопросы задаю)
источник
01:32пожаловаться#1

АО

Андрей Оськин in Язык программирования Julia / Julia programming language
Хм. Явно не вся проблема озвучена. Если бы это был обычный csv, то надо было бы считать его в подходящую структуру и потом с ней работать обычным образом.

Что-то вроде

using CSV
arr = CSV.File(“/tmp/foo.csv”) |> Array

println(arr [5, 7])
источник
07:07пожаловаться#2

АО

Андрей Оськин in Язык программирования Julia / Julia programming language
Для тех, кто скучает по логгерам, мне тут подсказали пакет (помимо базового Logging разумеется, который не супер удобный): https://github.com/oxinabox/LoggingExtras.jl

Сам ещё не трогал, но выглядит интересно, тем паче, что Lyndon White вроде хорошие вещи делает обычно.
GitHub
oxinabox/LoggingExtras.jl
Composable Loggers  for the Julia Logging StdLib. Contribute to oxinabox/LoggingExtras.jl development by creating an account on GitHub.
источник
10:54пожаловаться#3
2020 February 25

AZ

Aleksey Zhdanov in Язык программирования Julia / Julia programming language
Сравнение скорости языков.
https://benchmarksgame-team.pages.debian.net/benchmarksgame/fastest/chapel.html
Как можно посмотреть ассемблерный код примеров на Julia и тех, что быстрее её в тестах? Chapel особенно интересно.
Одна старая ссылка есть https://www.dursi.ca/post/julia-vs-chapel.html
benchmarksgame-team.pages.debian.net
Chapel vs Julia - Which programs are fastest? | Computer Language Benchmarks Game
Chapel Julia - Which programs are fastest?
источник
07:04пожаловаться#4

AZ

Aleksey Zhdanov in Язык программирования Julia / Julia programming language
Можно ли использовать что-то типа @inline ?
источник
07:07пожаловаться#5

АО

Андрей Оськин in Язык программирования Julia / Julia programming language
Ты имеешь в виду @code_native @code_llvm?
источник
07:30пожаловаться#6

AZ

Aleksey Zhdanov in Язык программирования Julia / Julia programming language
native
источник
07:31пожаловаться#7

ВФ

Виктор Федоров in Язык программирования Julia / Julia programming language
Кто-нибудь может дать объяснение следующему факту:

julia> typeof([t->1*t,  t->2*t,  t->3*t]) <: Vector{Function}
true

julia> typeof([t->k*t for k=1:3]) <: Vector{Function}
false

И если я хочу, например, аннотировать аргумент, как ветор из функций Vector{Function}
то получается тогда, что фактический параметр вида [t->k*t for k=1:3] непригоден.
Это как-то неприятно...
источник
18:14пожаловаться#8

KT

Kirill Tsaregorodtsev in Язык программирования Julia / Julia programming language
непонятно как-то... получается, вывод типов в этой ситуации не работает?
источник
18:21пожаловаться#9

ВФ

Виктор Федоров in Язык программирования Julia / Julia programming language
julia> supertype(typeof([t->k*t for k=1:3]))
DenseArray{var"#108#110"{Int64},1}
источник
18:22пожаловаться#10

KT

Kirill Tsaregorodtsev in Язык программирования Julia / Julia programming language
всегда можно принудить его к таким вещам: 
x = Vector{Function}([t->k*t for k in (1,2,3)])
typeof(x) <: Vector{Function}
# true
источник
18:23пожаловаться#11

АО

Андрей Оськин in Язык программирования Julia / Julia programming language
Просто Vector
источник
18:23пожаловаться#12

ВФ

Виктор Федоров in Язык программирования Julia / Julia programming language
Это выход, конечно, но громоздко...
источник
18:23пожаловаться#13

ВФ

Виктор Федоров in Язык программирования Julia / Julia programming language
julia> typeof(Vector([t->k*t for k=1:3]))
Array{var"#136#138"{Int64},1}

julia> typeof(Vector{Function}([t->k*t for k=1:3]))
Array{Function,1}
источник
18:26пожаловаться#14

KT

Kirill Tsaregorodtsev in Язык программирования Julia / Julia programming language
Виктор Федоров
Это выход, конечно, но громоздко...
ну можно дополнительно:
const Funs = Vector{Function}
x = Funs([x -> k * x for k in ...])
источник
18:26пожаловаться#15

ВФ

Виктор Федоров in Язык программирования Julia / Julia programming language
Да, но все же, получается, что вектор, полученный списковым включением, это не совсем вектор?
источник
18:28пожаловаться#16

АО

Андрей Оськин in Язык программирования Julia / Julia programming language
Так а чем просто vector не устраивает? А ещё лучше вообще тип не указывать.
источник
18:28пожаловаться#17

АО

Андрей Оськин in Язык программирования Julia / Julia programming language
Просто в документации укажите, что передавать нужно вектор функций и все
источник
18:29пожаловаться#18

KT

Kirill Tsaregorodtsev in Язык программирования Julia / Julia programming language
Или как пишут в умных книжках — определять "что-то типа trait" IsFunction ))
источник
18:29пожаловаться#19

ВФ

Виктор Федоров in Язык программирования Julia / Julia programming language
Вообще-то, устраивает, оказывается

julia> typeof(Vector{Function}([t->k*t for k=1:3]))<: Vector{Function}
true
но вопроса не снимает
источник
18:30пожаловаться#20