VM
Товарищи, сижу туплю. Есть матрица A = [x y z] где x, y, z= 1...n. Задача выкинуть из матрицы все строки где -a<x<a или -b<y<b или -c<z<c. Длина массива неизвестна, столбцов всегда 3
Size: a a a
2020 January 17
AN
А кто то встречал вращения и алгебры Ли всякие в Julia?
Коллеги брали куски из GAP и переписывали.
GAP вообще вещь - https://www.gap-system.org.
GAP вообще вещь - https://www.gap-system.org.
KT
Да, я про них в курсе ) Кстати есть интерфейс в Julia к GAP, но непонятно, насколько полный
KT
там документации нет пока, very much WIP
AN
Да, я про них в курсе ) Кстати есть интерфейс в Julia к GAP, но непонятно, насколько полный
Я спрошу алгебраистов.
KT
Я подозреваю, что как-то можно через Grassmann выразить, потому что все эти внешние алгебры — это и комплексные числа, и кватернионы, и все-все-все, в частности вращения там 100% есть, но я геометрическую алгебру вообще не вкуриваю )
KT
Viktor Maslov
Товарищи, сижу туплю. Есть матрица A = [x y z] где x, y, z= 1...n. Задача выкинуть из матрицы все строки где -a<x<a или -b<y<b или -c<z<c. Длина массива неизвестна, столбцов всегда 3
можно с помощью list comprehension или с помощью булевой индексации
VM
можно с помощью list comprehension или с помощью булевой индексации
Через цикл. Насколько я для себя это понимаю на уровне Scilab.
KT
[mat[i, :] for i in 1 : len if (-a <= mat[i, 1] <= a) & ( ...)]типа такого
VM
[mat[i, :] for i in 1 : len if (-a <= mat[i, 1] <= a) & ( ...)]типа такого
Спасибо!
АО
A[.!(
(-a .< A[:, 1] .< a) .|
(-b .< A[:, 2] .< b) .|
(-c .< A[:, 3] .< c)
), :]
VM
A[.!(
(-a .< A[:, 1] .< a) .|
(-b .< A[:, 2] .< b) .|
(-c .< A[:, 3] .< c)
), :]
Спасибо! Так просто...
VG
кстати, а что быстрее - list comprehension или булевая индексация?
KT
Быстрее кстати матрицы по столбцам хранить
АО
Индексация в теории должна быть быстрее.
Плюс, можно
Плюс, можно
@views добавить, если задача позволяет, и тогда лишних аллокаций вообще не будет.KT
Самый быстрый наверное какой-то извращённый filter
АО
Самый быстрый - это трансдьюсеры
АО
Они появятся в следующей версии, кстати.
VG
у них с inference проблемы
АО
Но в данном конкретном случае наверное они бы не очень помогли.