АО
Нет, статья немного не об этом и потому как раз интересна. Она о том, что операции бывают разные и стоимость у них тоже разная. И бывают случаи, когда оптимизация ничего не даёт, если оптимизируется не то, что надо. Но бывает и наоборот.
Стоимость вызова функции в R очень высокая, поэтому там так сильно рекомендуется векторизация. В джулии стоимость дешевая, поэтому можно использовать циклы.
С другой стороны умножение больших матриц это очень дорогая по времени операция, поэтому оверхед от интерпретируемых языков уже не имеет такого значения. В результате pytorch работает не хуже flux, хотя вроде как питон.
Но это только некоторые из вещей, лучше саму статью почитать.
Стоимость вызова функции в R очень высокая, поэтому там так сильно рекомендуется векторизация. В джулии стоимость дешевая, поэтому можно использовать циклы.
С другой стороны умножение больших матриц это очень дорогая по времени операция, поэтому оверхед от интерпретируемых языков уже не имеет такого значения. В результате pytorch работает не хуже flux, хотя вроде как питон.
Но это только некоторые из вещей, лучше саму статью почитать.
