KT
если чисто про то, как писать на julia нейросетки, то есть курс по knet и flux на juliaacademy
Size: a a a
2019 December 16
VG
не, там про то, как готовить, а не руками писать умножения матриц)
KT
там можно спуститься настолько низко, насколько хочешь, вплоть до перемножения матриц на GPU
KT
мне казалось, что там довольно прозрачный этот переход с верхних уровней на нижние
ЛЛ
Кстати, что вы думаете на счёт книги Саймона Хайкина по нейросетям? По-моему по первым главам ещё что-то можно понять 🙂, имея инженерное образование и курсы высшей математики.
DG
Пошел годный материал :)
KT
на dxdy писали, что это больше про то, как рассказать всё машинное обучение на языке графов вычислений, чем про нейросетки сами )
я читал только первые главы, у меня странные ощущения были, как будто перевод корявый какой-то, скучно очень
я читал только первые главы, у меня странные ощущения были, как будто перевод корявый какой-то, скучно очень
ЛЛ
На мой взгляд, необходимость обращаться к какой-нибудь глубой теории обычно появляется тогда, когда затык при решении задач привычным способом. Тогда в ход могут идти книги с матаном.
ЛЛ
А так читать их довольно сложно, без понимания как это вё применить.
KT
я так пробовал раньше делать, в итоге на работе надо "завтра или ещё вчера", а ты садишься книгу читать ))
KT
а с середины очень мало какие книги можно читать к сожалению, в итоге теперь читаю более менее "всё подряд" — хрен его знает, когда пригодится
ЛЛ
я так пробовал раньше делать, в итоге на работе надо "завтра или ещё вчера", а ты садишься книгу читать ))
Ну наверное это уже более продвинутый этап - когда мозг понимает, что это необходимость. Потому что в обычном состоянии ленивый мозг тяжело заставить учить на "возможное будущее" 🙂
A
Логичный Лесник
Более того, даже опытные программисты, на мой взгляд не всегда смогут это так с ходу осилить. Задача, не то чтобы тривиальная.
стереотипы какие-то
FO
стереотипы какие-то
Вы готовы сейчас с ходу предложить, как имплементировать нейросеть?
A
уже предложил
A
я делал по http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html, там исходники на пихтоне + подробное объяснение.
KT
самое мучительное там backpropagation кажется, если функцию сигмоидой не фиксировать