AL
Автомагическое распараллеливание ;-)
возможно дело в LLVM
https://anniecherkaev.com/2016/11/10/LLVM-optimizations.html
Size: a a a
2019 September 12
RS
собственно, у Джулии получается несколько уровней оптимизации. http://janvitek.org/pubs/oopsla18b.pdf
RS
Технически, можно отловить шаблонный код прохода по массиву и оптимизировать/распараллелить его. Но кто это делает (если делает), я не знаю. Вроде из статьи про Джулию, не следует, что они занимаются этим. А вот LLVM может что-нибудь от себя добавить
RS
https://juliacomputing.com/assets/pdf/CGO_C4ML_talk.pdf
Growing a Compiler
Getting to machine learning from a general purpose compiler
Growing a Compiler
Getting to machine learning from a general purpose compiler
2019 September 13
MV
Вообще-то надо. Сама она не догадывается. Другое дело, что векторные операции и разные библиотеки могут внутри иметь распараллеливание
В смысле надо? Вообще линал в джулии зависит от либы. В питоне тоже можно на разных делать, на mkl например.
А в джулии что-то типа openblasa и lapack наверняка должно быть
А в джулии что-то типа openblasa и lapack наверняка должно быть
MV
А, сорри, или там построчный цикл?
SV
А, сорри, или там построчный цикл?
Если про меня речь, то да, построчный
MV
Если про меня речь, то да, построчный
Может @simd примешался? )
SV
Может @simd примешался? )
Я даже не знаю, что это :)
MV
single instruction multiple data - это способ распараллеливания, доступный на современных арихтектурах процов.
MV
Условно, если у тебя цикл
for i = 1:…
a[i] = a[i] + 10
end
то его можно ускорить либо так:
@simd for i = 1:…
…
либо сделав несколько шагов (i, i+1, i+2, i+3) в одном шаге цикла.
for i = 1:…
a[i] = a[i] + 10
end
то его можно ускорить либо так:
@simd for i = 1:…
…
либо сделав несколько шагов (i, i+1, i+2, i+3) в одном шаге цикла.
VG
а это точно на разные ядра процессора параллелится?
KH
Нельзя использовать @simd с DistributedArray. С SharedArray на одном процессоре работает как сказали. Можно ли использовать @simd на двух процессорах, которые делятся памятью, я не знаю... (Надеюсь, что это понятно... Простите за любые ошибки!)
SV
RS
векторные операции -
parse., deg2rad.MV
а это точно на разные ядра процессора параллелится?
На одно
MV
Simd работает на одном ядре
2019 September 15
2019 September 17
KT
Кстати на одном из онлайн докладов был кажется некто bravit, это тот самый Брагилевский, который про Haskell и про теорию категорий и что то ещё?