AP
Когда пытаемся найти самый специфичный метод
Для самого специфичного метода нужен просто минимальный элемент. Инфимум (как и meet) это другое название пересечения
Size: a a a
2019 September 11
MP
Мои слайды: https://yadi.sk/i/yBeUJJj1iuiJXQ
А нет слайдов в pdf?
AL
А нет слайдов в pdf?
Вот мои слайды сегодняшнего митапа в .pdf — https://yadi.sk/i/K8U8bfjo9SfzVA
AL
Вот тут обсуждается проблематичность subtyping и specificity в Julia в чате по типам в языках программирования/моделирования/представления знаний — https://t.me/typeslife/3505
VG
а в записи будет?
m
оно должно работать в firefox?
GI
оно должно работать в firefox?
have no idea. у Zoom нормальные прилжения для всех систем, нет нужды браузер мучить)
GI
а в записи будет?
да, немного надо покромсать и выложу
2019 September 12
RS
Коллеги, нет ли у кого желания сделать академический доклад на час-полтора на нашем семинаре http://synthesis.ipi.ac.ru/sigmod/rus/seminars.html ?
AN
Коллеги, нет ли у кого желания сделать академический доклад на час-полтора на нашем семинаре http://synthesis.ipi.ac.ru/sigmod/rus/seminars.html ?
А что хотелось бы услышать?
RS
Семинар посвящен обработке данных, хранению данных во всех возможных проявлениях. Соответственно, если есть желание рассказать об использовании Julia как новой технологии на каких-то примерах, то вполне годится
RS
проводится в МГУ ВМК
AK
Семинар посвящен обработке данных, хранению данных во всех возможных проявлениях. Соответственно, если есть желание рассказать об использовании Julia как новой технологии на каких-то примерах, то вполне годится
Кстати, сейчас Julia как язык со здоровым поточным параллелизмом, в отличие от параллелизма безнадёжно больного питона, может в обработке данных серьёзную фору ему дать.
GI
ну, Питону в этом деле легко фору дать)
GI
а вот насчет здорового параллелизма Julia я бы не спешил) пару недель назад было феерическое выяснение, откуда segfault вылезает) с @rssdev00000012 , если не путаю
RS
Да.... не проверял на 1.3
SV
Я тут накидал на коленке скрипт на Julia по конвертации систем координат в данных измерителя течений (афинное преобразование). Раньше он был в Python+Numpy, но иногда не помещался в память, а на Julia сделал построчный перебор. И на 1.2 само как-то распараллелилось. Я думал для этого что-то делать надо
RS
Вообще-то надо. Сама она не догадывается. Другое дело, что векторные операции и разные библиотеки могут внутри иметь распараллеливание
SV
Библиотек не использовал особо, векторы и матрицы пермножал тупо * не векторизуя, поэлементно (много векторов и матриц было). Почему-то работало в 4 потока
С чем связано — не знаю :)
С чем связано — не знаю :)