Можно наверное через singleton всякие. То есть создать отдельный тип 5? И для него сделать type dispatch

Были и другие решения через symbol как то, я точно видел

о, спасибо, щас почитаем

Вышла статья про Zygote, фреймворк для differentiable computing на Julia — https://arxiv.org/abs/1907.07587

Пошёл некоторый шум: https://medium.com/syncedreview/julia-computing-mit-introduce-differentiable-programming-system-bridging-ai-and-science-738c8a9eb0b9

Y Combinator researcher Michael Nielsen tweeted that he hopes the new paper “is part of a trend exploring more and more in this direction” and echoed a remark from Tesla AI Director Andrej Karpathy: “gradient decline is a better programmer.” Karpathy replied to Nielson’s tweet: “We’re moving up the stack a bit; Instead of writing explicit fully defined program we write a rough sketch “tube” of a program (tube parameterized by some \theta), and then if you have an evaluatable metric the best point in the tube gets selected via optimization.”

еще одна?

18 июля 2019 вышла, меньше пары недель назад

плюсанул автора )

А вот у меня @code_native показывает только тушку отдельной функции. А у нее внутре лямбды, и во что они превратились, не показывает. Показывает вместо них вызов функции с бессмысленным именем, в которой лямбда, понятно. Как ее посмотреть?

в отличие от других чатиков, тут на выходные тихо...

а можно пример? потому что вот:

function wrapper(f, x)
       x + f(x)
end

@code_native wrapper(x->x*x, 3)

.text
; Function wrapper {
; Location: none:2
; Function #17; {
; Location: none:1
; Function *; {
; Location: none:2
    movq    %rdi, %rax
    imulq   %rax, %rax
;}}
; Function +; {
; Location: int.jl:53
    leaq    (%rax,%rdi), %rax
;}
    retq
    nopl    (%rax)
;}

это потому что у тебя оно проинлайнилось СНАЧАЛА, а потом уже дизасм

ща

вот потому и пример бы)

ff(n) = collect(0:n) |> map(x->x+0x1234) |> map(x->x+0x5678) |> map(x->x+0xABCD)

а не, сек

туплю, так пайпы не работают

ff(n,t) = collect(0:n) |> x->map(x->x+1234+t*5678, x) |> x->map(x->x+3333+t*2222, x)