Size: a a a

Язык программирования Julia / Julia programming language

2019 July 04

AL

Anatoly Levenchuk in Язык программирования Julia / Julia programming language
Я вот развернул (хотя мне в комментах там и заметили, что Julia таки была помянута мельком в тексте, но это непринципиально) про Gen и соответствующие тренды: https://ailev.livejournal.com/1480912.html
источник

TL

Timur Leonidovich in Язык программирования Julia / Julia programming language
я правда не понимаю, почему ген противопоставляется ТФ? и почему он женерал язык для аи? это просто слова или за ними что то стоит?

я открыл страницу гена увидел general probalistic programming и закрыл. потому что мне кажется что марковские модельки это не аи
источник

TL

Timur Leonidovich in Язык программирования Julia / Julia programming language
но может кто дальше почитал?
источник

D

Daniel Arruda in Язык программирования Julia / Julia programming language
источник

AL

Anatoly Levenchuk in Язык программирования Julia / Julia programming language
Timur Leonidovich
я правда не понимаю, почему ген противопоставляется ТФ? и почему он женерал язык для аи? это просто слова или за ними что то стоит?

я открыл страницу гена увидел general probalistic programming и закрыл. потому что мне кажется что марковские модельки это не аи
Где, где марковские модельки? Третий абзац на странице Gen: "Gen’s flexible modeling and inference programming capabilities unify symbolic, neural, probabilistic, and simulation-based approaches to modeling and inference, including causal modeling, symbolic programming, deep learning, hierarchical Bayesiam modeling, graphics and physics engines, and planning and reinforcement learning".

https://probcomp.github.io/Gen/
источник

TL

Timur Leonidovich in Язык программирования Julia / Julia programming language
Anatoly Levenchuk
Где, где марковские модельки? Третий абзац на странице Gen: "Gen’s flexible modeling and inference programming capabilities unify symbolic, neural, probabilistic, and simulation-based approaches to modeling and inference, including causal modeling, symbolic programming, deep learning, hierarchical Bayesiam modeling, graphics and physics engines, and planning and reinforcement learning".

https://probcomp.github.io/Gen/
ну вот я же говорю, что читал наискосок)
источник

SV

Sergey Volkov in Язык программирования Julia / Julia programming language
А марковские модельки это что?
источник

AL

Anatoly Levenchuk in Язык программирования Julia / Julia programming language
Sergey Volkov
А марковские модельки это что?
источник

KT

Kirill Tsaregorodtsev in Язык программирования Julia / Julia programming language
https://web.stanford.edu/class/aa228/cgi-bin/wp/

И курс имеется на Julia )
источник
2019 July 06

KT

Kirill Tsaregorodtsev in Язык программирования Julia / Julia programming language
https://oscar.computeralgebra.de/
Вот это ещё крутая для математиков весчь! 😊
источник

VS

Vladimir Samoylov in Язык программирования Julia / Julia programming language
источник

VS

Vladimir Samoylov in Язык программирования Julia / Julia programming language
источник

AL

Anatoly Levenchuk in Язык программирования Julia / Julia programming language
Всегда-всегда отрезайте в любых-любых URL всё, что начинается с ?utm — это подпись сайтов, "откуда пришли", зашумливающая любые ссылки информация. Вот так отлично работает: https://dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1/119255/MIT-CSAIL-TR-2018-020.pdf
источник

AL

Anatoly Levenchuk in Язык программирования Julia / Julia programming language
Из этой статьи:  Evaluation This paper includes an evaluation that shows that Gen can solve inference problems including 3D body pose estimation from a single depth image; robust regression; inferring the probable destination of a person or robot traversing its environment; and structure learning for real-world time series data. In each case, Gen outperforms existing probabilistic programming languages that support customizable inference (Venture and Turing), typically by one or more orders of magnitude. These performance gains are enabled by Gen’s more flexible inference programming capabilities and high-performance probabilistic DSLs.
источник
2019 July 08

AL

Anatoly Levenchuk in Язык программирования Julia / Julia programming language
Поглядите, что планируют: показать, что машины состояний на Julia программируются хорошо базовыми средствами языка, "без библиотек" — https://pretalx.com/juliacon2019/talk/JVUMQJ/
источник

KT

Kirill Tsaregorodtsev in Язык программирования Julia / Julia programming language
На русском это обычно называют конечным автоматом. Интересно! В принципе, я для себя писал уже машину Тьюринга для баловства, это действительно не так трудно с богатой системой типов
источник

KT

Kirill Tsaregorodtsev in Язык программирования Julia / Julia programming language
@evgeniya_vld
У вас был вопрос про интервальную арифметику: помимо многих пакетов, заточенных под простейшие операции, я бы посмотрел на Nemocas
источник

KT

Kirill Tsaregorodtsev in Язык программирования Julia / Julia programming language
У них там есть real balls и complex balls и много чего ещё, всякие экзотические функции
источник

KT

Kirill Tsaregorodtsev in Язык программирования Julia / Julia programming language
Кто-нибудь встречал что-нибудь подобное:
Задаём 2 распределения, например через distributions, затем складываем их как случайные величины, ну то есть например сложить два normal и получить normal с новыми параметрами, затем взять его матожидание к примеру, ну и тд
источник

GI

Gleb Ivashkevich in Язык программирования Julia / Julia programming language
Kirill Tsaregorodtsev
Кто-нибудь встречал что-нибудь подобное:
Задаём 2 распределения, например через distributions, затем складываем их как случайные величины, ну то есть например сложить два normal и получить normal с новыми параметрами, затем взять его матожидание к примеру, ну и тд
а MixtureModel не решит проблему? или нужно чтобы именно была арифметика и выглядело как распределение?
источник