Как средство верстки, наверное, ок?

Да, довольно специфично, но для интерактивной работы и демонстрации результатов другим — неплохо. Ещё бы vi-mode работал в ноутбуке…

А есть вообще какие-то альтернативы jupyter'у? Нужно, чтобы как минимум можно было абсолютно прозрачно работать с пары-тройки компьютеров, переходя между ними в любое время бесшовно.

Любой редактор и система контроля версий. 🙃

Не бесшовно, но это даже лучше, потому что позволяет структурировать изменения.

это совсем другое
- обязательно надо коммитить и пушить переходя между компами, даже если проект в текущем состоянии не рабочий (т.е. просто решил сделать перерыв небольшой) - а такие коммиты в истории видеть смысла особо нет
- нужно не забывать закоммитить, иначе продолжить не получится и будет две разошедшиеся ветки - придётся потом мёржить
- никак не решается вопрос окружения: установленные программы/библиотеки, наличие всех нужных в проекте файлов/баз данных, ...

Суровая вещь всё-таки multiple dispatch. Слишком многими способами можно сделать одну и ту же вещь и слишком тяжело выбрать, какая в будущем окажется "полезнее". Если в других языках скорее задаешь вопрос "как это сделать", то тут скорее "как спроектировать систему типов"

В ветках можно править историю так, как хочется. :)

С окружением, конечно, сложнее. Можно в контейнеры паковать, наверное.

паковать-то можно, но все гигабайты данных (файлы, бд) тогда получается нужно копировать туда-сюда при изменении

Я смотрю, с каждым моим предложением ситуация уточняется. :)

Никогда не было опыта работы с языками со статической типизацией? :)

Да нет, вроде писал и на Паскале, и на Си, но всё равно не то

в чём? сразу же написал в первом ответе -
"- никак не решается вопрос окружения: установленные программы/библиотеки, наличие всех нужных в проекте файлов/баз данных, ..."

в общем альтернатив видимо всё так и нет...
с год назад я искал активно, тк у jupyter свои недостатки есть, но так и не нашёл разумной замены

Все не то. :) Нужно что-то с более мощной и строгой системой типов. И более развитыми инструментами абстракции и управления сложности.

Контейнеры решают. Просто если хочется иметь доступ сразу к продашкн данным, то имеет смысл хранить на сервере.

Серьезно работать в Jupyter Notebook я бы не стал. Не знаю, намного ли лучше JupyterLab, но первоначальный подход ведет к плохоподдерживаемому одноразовому коду.

Но пригоден для представления результатов. 🤷‍♂️

Доброго всем дня. Уважаемый,данная IDE для Julia,как называется?