Да, есть пакеты по ANOVA , но они близко не подходят к тому что в R реализовано из коробки.

этих анов уже... )

и ни одна из них вроде до конца не доведена пока что

Я не столь категорична в оценках, мне кажется, они имеют право зарабатывать на своем проекте. В письме они пишут, что делают это из-за повышенного спроса

Вот полностью письмо: This is to let you know that, as a result of a growing demand for training, we have created an online instructor-led training program. Please let me know if you would like to take this course or recommend someone from your organization who might be interested in taking this course..  

Each class is 8 hours of instruction: four hours per day for two consecutive days. Below are the details

Instructors:
- Prof. Alan Edelman, Professor of Applied Mathematics at MIT and Chief Scientist at Julia Computing (also a co-creator of Julia language).
- Dr. Matt Bauman, Senior Research Scientist at Julia Computing and long-time open source contributor to the language.
- Avik Sengupta , VP of Engineering at Julia Computing, and a long time contributor to the Julia language.

Course : Introduction to Julia Language
- Part 1: Tuesday February 19, 08:00AM - 12:00PM US EST
- Part 2: Wednesday February 20, 08:00AM - 12:00PM US EST
Cost: US$250
Click here to register

Course : Introduction to Machine Learning and Artificial Intelligence
- Part 1: Monday February 25, 08:00AM - 12:00PM US EST
- Part 2: Tuesday February 26, 08:00AM - 12:00PM US EST
Cost: US$500
Click here to register


I look forward to hearing from you!

---
Sanjeeb Das Gupta,
Julia Computing, Inc.
http://www.juliacomputing.com/

Вот это и удивляет))) ML - пожалуйста, а 2+2 сложить пока не очень получается))))

Наверное все сами себе написали самопальное )

я просто совсем статистическими исследованиями и не занимался никогда

Мне кажется, что если уж есть GLM, то из неё всякие таблицы довольно просто сделать

Непонятно, можно ли сейчас в GLM проверять линейные гипотезы типа a1 - a2 = 0

Не очень. Контрасты можно смотреть, f тест вроде есть. Но все же glm не anova. Тем более что glm развивается больше как обобщенная модель, а не общая. В этом смысле нормальная анова нужна.

А вообще-то для статистики перед тем, как к программированию приступать, нужно обязательно читать https://habr.com/en/post/430190/ )))

Хахах... прикольный текст

Кстати интересно, что на мехмате МГУ почему-то нет ни одного курса по байесовскому выводу и байесовской статистике, не знаю почему. Есть только очен коротко в курсе мат. статистики

Байесовские методы в Julia очень сильны, сопряженные распределения в самом пакете Distributions, всякие STAN-ы, MCMC и много всего

в довершение всего целый Turing.jl

Про монетку кстати есть хороший курс на русском: "Основы байесовского вывода" от CS-центра, всю первую лекцию там как раз рассматривается байесовская монетка, conjugate priors, бета-распределения и вся эта новомодная штукенция

Ага, а вместо философии в МГУ и прочих вузах вообще давным давно к истории философии перешли. Байесовщина оказалась глубоко связана с общими представлениями о мире, а математикам мир пофиг (историкам философии, впрочем, тоже).

Вот у нас тут некоторые исследования идут, и если к ним можно было бы сделать учебный инструментарий на Julia (какой-нибудь моделер), то было бы превосходно — черновик будущего учебника от Пион Медведевой: https://drive.google.com/file/d/1igXg-hvJ1tPXx_xJL5748i2pCxrxaHsU/view

Программирование и математика опасны тем, что можно увлечься и запрограммировать или заформализовать то, что совершенно неадекватно реальности. Поэтому к любой математике или программированию должно быть что-то типа физики, где предупреждают, что не любые формулы идут в зачёт, а только некоторые, не противоречащие опыту )))

Мне интересно, как это байесианство связано с индуктивными канонами логики Джона Милля?

О, это любимый вопрос критиков байесианства! Вот: https://www.pitt.edu/~jdnorton/papers/Challenges_final.pdf

При этом нужно учитывать, что байесианство не стоит на месте. И прогресс в AI последних пяти лет сделал для развития байесианства в разы больше, чем теоретические возражения сторонникам Милля )))