‍Mastering Large Datasets with Python: Parallelize and Distribute Your Python Codeю. John T. Wolohan (2020)

https://t.me/BookPython/1095

Modern data science solutions need to be clean, easy to read, and scalable. In Mastering Large Datasets with Python, author J.T. Wolohan teaches you how to take a small project and scale it up using a functionally influenced approach to Python coding. You’ll explore methods and built-in Python tools that lend themselves to clarity and scalability, like the high-performing parallelism method, as well as distributed technologies that allow for high data throughput. The abundant hands-on exercises in this practical tutorial will lock in these essential skills for any large-scale data science project.

https://t.me/BookPython/1095

#book@itmozg #python@itmozg

‍TensorFlow in 1 Day Make your own Neural Network
Krishna Rungta (2018)

https://t.me/bfbook/2170

Tensorflow is the most popular Deep Learning Library out there. It has fantastic graph computations feature which helps data scientist to visualize his designed neural network using TensorBoard. This Machine learning library supports both Convolution as well as Recurrent Neural network. It supports parallel processing on CPU as well as GPU. Prominent machine learning algorithms supported by TensorFlow are Deep Learning Classification, wipe & deep, Boston Tree amongst others.

https://t.me/bfbook/2170

#book@itmozg #TensorFlow@itmozg

‍Векторная алгебра
Казанова Г. (1979)

https://t.me/Pomatematike/587

В небольшой по объему книге, вышедшей в популярной серии Издательства французских университетов, рассмотрены применения математического аппарата алгебр Клиффорда в геометрии и физике. Приложения охватывают описание вращений и отражений, уравнения Максвелла, специальную теорию относительности, расчет водородоподобных атомов и классификацию элементарных частиц. Центральное место занимает формулировка дираковой теории электрона и ее обобщений для нуклонов в терминах бикватернионных волновых функций частиц.
Книга, рассчитанная в первую очередь на студентов-физиков, представляет интерес и для научных работников: физиков-теоретиков и математиков.

https://t.me/Pomatematike/587

#book@itmozg #math@itmozg

‍Spring. Все паттерны проектирования
Раджпут Динеш (2019)

https://t.me/bfbook/2172

В этой книге дается обзор фреймворка Spring 5 и паттернов проектирования для него. Объясняется принцип внедрения зависимостей (dependency injection), играющий ключевую роль при создании слабосвязанного кода во фреймворке Spring. Затем рассматриваются классические паттерны «Банды четырех» при проектировании приложений на Spring.

https://t.me/bfbook/2172

#book@itmozg #Spring@itmozg

‍Научное программирование на Python
Кристиан Хилл (2021)

https://t.me/bfbook/2174

Книга начинается с общих концепций программирования, таких как циклы и функции в ядре Python 3, затем рассматриваются библиотеки NumPy, SciPy и Matplotlib для вычислительного программирования и визуализации данных. Обсуждается использование виртуального блокнота Jupyter Notebooks для создания мультимедийных совместно используемых документов для научного анализа. Отдельная глава посвящена анализу данных с использованием библиотеки pandas. В заключительной части представлены более сложные темы, такие как точность вычислений с применением чисел с плавающей точкой и обеспечение стабильности алгоритмов.
Издание адресовано студентам, ученым, специалистам по работе с данными, которым требуется прочная основа для решения насущных задач с помощью Python.

https://t.me/bfbook/2174

#book@itmozg #python@itmozg

‍Первые понятия топологии
Стинрод Н., Чинн У. (1967)

https://t.me/Pomatematike/588

Эта книга посвящена основным и простейшим понятиям топологии. На примере двух важных теорем авторы показывают, как эти понятия возникают, как они позволяют правильно понять и точно сформулировать некоторые утверждения и как с помощью топологических методов эти утверждения можно доказать.

https://t.me/Pomatematike/588

#book@itmozg #math@itmozg

‍Читаемый код, или Программирование как искусство
Дастин Босуэлл, Тревор Фаучер (2012)

https://t.me/bfbook/2177

Любому программисту доводилось видеть код, который настолько неаккуратен и так пестрит ошибками, что от его чтения начинает болеть голова. За пять лет авторы этой книги проанализировали сотни примеров "плохого" кода (в основном - собственного), пытаясь определить, чем плох тот или иной код и как его можно улучшить. К какому выводу они пришли? Необходимо писать такой код, который читатель сможет понять максимально быстро, причем, даже если этот читатель - сам создатель этого кода.
В данной книге рассматриваются базовые принципы и практические методы, которые можно применять всякий раз при написании кода. В каждой главе на примере несложных образцов кода, написанного на разных языках программирования, изучается отдельный аспект создания кода и демонстрируется, как сделать код простым для понимания.

https://t.me/bfbook/2177

#book@itmozg

‍Игровой движок. Программирование и внутреннее устройство
Грегори Джейсон (2021)

https://t.me/game_devv/450

Книга Джейсона Грегори не случайно является бестселлером. Двадцать лет работы автора над первоклассными играми в Midway, Electronic Arts и Naughty Dog позволяют поделиться знаниями о теории и практике разработки ПО для игрового движка. Игровое программирование - сложная и огромная тема, охватывающая множество вопросов.

Граница между игровым движком и игрой размыта. В этой книге основное внимание уделено движку, основным низкоуровневым системам, системам разрешения коллизий, симуляции физики, анимации персонажей, аудио, а также базовому слою геймплея, включающему объектную модель игры, редактор мира, системы событий и скриптинга.

https://t.me/game_devv/450

#book@itmozg #gamedev@itmozg

‍Think Stats + Code examples and solutions
Allen B. Downey (2014)

Руководство по использованию практических инструментов при работе с данными, с использованием Python.

Книга https://t.me/BookPython/1100
Code examples and solutions https://t.me/BookPython/1101

#book@itmozg #python@itmozg

‍Practical Domain-Driven Design in Enterprise Java - Using Jakarta EE, Eclipse MicroProfile, Spring Boot, and the Axon Framework
Vijay Nair (2019)

https://t.me/BookJava/877

See how Domain-Driven Design (DDD) combines with Jakarta EE MicroProfile or Spring Boot to offer a complete suite for building enterprise-grade applications. In this book you will see how these all come together in one of the most efficient ways to develop complex software.

Practical Domain-Driven Design in Enterprise Java starts by building out the Cargo Tracker reference application as a monolithic application using the Jakarta EE platform. By doing so, you will map concepts of DDD (bounded contexts, language, and aggregates) to the corresponding available tools (CDI, JAX-RS, and JPA) within the Jakarta EE platform.

https://t.me/BookJava/877

#book@itmozg #java@itmozg

‍Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд.
Грас Д. (2021)

https://t.me/bfbook/2181

Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы А; ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce. Во втором издании примеры переписаны на Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на «реальные», добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным нейронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц.

https://t.me/bfbook/2181

#book@itmozg

‍Inside the Android OS
G. Blake Meike, Larry Schiefer (2021)

https://t.me/developer_mobila/238

Inside the Android OS is a comprehensive guide and reference for technical professionals who want to customize and integrate Android into embedded devices, and construct or maintain successful Android-based products. Replete with code examples, it encourages you to create your own working code as you read---whether for personal insight or a professional project in the fast-growing marketplace for smart IoT devices.

https://t.me/developer_mobila/238

#book@itmozg #Android@itmozg

‍JAVA BASICS AND KOTLIN CODING EXAMPLES: PROGRAMMING FOR BEGINNERS. J KING.

This Books Absolutely For Beginners:
You can learn primary skills of KOTLIN AND JAVA CODING fast and easily. The book includes practical examples for beginners.

https://t.me/BookJava/881

#book@itmozg #java@itmozg

‍Вероятность
Мостеллер Ф., Рурке Р., Томас Д.(1969)

https://t.me/Pomatematike/594

Эта книга, написанная группой известных американских математиков и педагогов, представляет собой элементарное введение в теорию вероятностей и статистику — разделы математики, которые находят сейчас все большее и большее применение в науке и в практической деятельности. Написанная живым и ярким языком, она содержит множество увлекательных примеров, взятых большей частью из сферы повседневной жизни. Несмотря на то что для чтения книги достаточно владеть математикой в объеме восьмилетней школы, она является вполне корректным введением в теорию вероятности. Книга будет полезна всем интересующимся теорией вероятностей, студентам технических и естественно-научных вузов, техникумов, учителям средних школ и учащимся старших классов, а также всем любителям математики.

https://t.me/Pomatematike/594

#book@itmozg #math@itmozg

‍Графовые алгоритмы
Нидхем Марк, Ходлер Эми (2020)

https://t.me/bfbook/2183

Эта книга представляет собой практическое руководство по началу работы с графовыми алгоритмами. В начале описания каждой категории алгоритмов приводится таблица, которая поможет быстро выбрать нужный алгоритм и ознакомиться с примерами его использования.

Издание предназначено для разработчиков и специалистов по анализу данных. Для изучения материала книги желателен опыт использования платформ Apache Spark или Neo4j, но она пригодится и для изучения более общих понятий теории графов, независимо от выбора графовых технологий.

https://t.me/bfbook/2183

#book@itmozg #Algorithms@itmozg

‍Android Studio 4.2 Development Essentials
Neil Smyth (2021)

https://t.me/developer_mobila/239

Beginning with the basics, this book provides an outline of the steps necessary to set up an Android development and testing environment. An overview of Android Studio is included covering areas such as tool windows, the code editor and the Layout Editor tool. An introduction to the architecture of Android is followed by an in-depth look at the design of Android applications and user interfaces using the Android Studio environment.

https://t.me/developer_mobila/239

#book@itmozg #Android@itmozg

‍Эффективный и современный С++
Мейерс Скот (2016)

https://t.me/bfbook/2185

Новые возможности этого языка программирования, появившиеся в стандартах C++11 и C++14 — это не просто новые ключевые слова или функции. Это появление совершенно новых концепций, так что для их эффективного использования недостаточно просто узнать об их существовании.

Когда происходят такие глобальные изменения в языке программирования, их изучению следует посвятить определенное время, написать сотни, а еще лучше — тысячи строк кода, и столкнуться с массой проблем, кажущихся странными и непонятными. В этом вам и поможет эта книга.

https://t.me/bfbook/2185

#book@itmozg #cpp@itmozg

‍Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
Антонио Джулли, Суджит Пал (2018)

https://t.me/BookPython/1107

Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Рассмотрены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя – автокодировщики и порождающие сети.

https://t.me/BookPython/1107

#book@itmozg #python@itmozg

‍Бессерверные приложения на JavaScript
Слободан Стоянович, Александар Симович (2020)

https://t.me/bfbook/2187

Данная книга научит вас проектировать и создавать бессерверные веб-приложения на AWS с использованием JavaScript, Node и Claudia.js.Новичков издание знакомит не только с AWS Lambda, но и с целым рядом связанных служб, таких как DynamoDB, Cognito, API Gateway. Даже решив позднее взять на вооружение другие инструменты, вы сможете сохранить весь код и просто развернуть его немного иначе. Подробно описывается не-сколько вариантов практического использования бессерверных платформ,в том числе веб-API, чат-боты, обработка платежей и управление заказами.

https://t.me/bfbook/2187

#book@itmozg #JavaScript@itmozg

‍Высокопроизводительный код на платформе .NET
Уотсон Бен (2019)

https://t.me/bfbook/2190

Хотите выжать из вашего кода на .NET максимум производительности? Эта книга развеивает мифы о CLR, рассказывает, как писать код, который будет просто летать. Воспользуйтесь ценнейшим опытом специалиста, участвовавшего в разработке одной из крупнейших .NET-систем в мире.
В этом издании перечислены все достижения и улучшения, внесенные в .NET за последние несколько лет, в нем также значительно расширен охват инструментов, содержатся дополнительные темы и руководства.

https://t.me/bfbook/2190

#book@itmozg #net@itmozg