‍Python. Книга рецептов
Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс (2019)

https://t.me/bfbook/1890

Книга, которую вы держите в руках, даст четкое понимание, как именно стоит писать приложения на Python, чтобы не пришлось раз за разом их переделывать и они были удобны для работы. Это наиболее полное и систематичное руководство по Python, в нем разобраны самые популярные подходы для создания легкочитаемого, оптимизированного и поддерживаемого кода. Также приведены примеры применения полученных знаний в прикладных областях, все главы сопровождаются конкретными заданиями.
Издание будет полезно как начинающим разработчикам, так и опытным специалистам.

https://t.me/bfbook/1890

#book@itmozg #python@itmozg

‍Управление ключами шифрования и безопасность сети
Фороузан Б.А.

https://t.me/bookflow/663

Курс дает представление о том как криптографические функции хэширования (hashing) могут обеспечить функции безопасности, такие как целостность сообщения и удостоверения подлинности сообщения.
В курсе показываются как симметричное и асимметричное шифрование могут дополнять друг друга и как криптография может использоваться для создания протоколов безопасности сети на трех уровнях модели организации сети Интернета.

https://t.me/bookflow/663

#book@itmozg

‍Основы программирования в системе Matlab
Кошкидько В.Г., Панычев А.И. (2016)

https://t.me/bfbook/1892

Учебное пособие содержит описание среды программирования MATLAB, адаптированное к обучению студентов, для которых программирование не является будущей профессией, а лишь служит инструментом решения задач в их профессиональной предметной области. Закреплению навыков алгоритмизации, математического и компьютерного моделирования способствует практикум, состоящий из пяти расчетных работ.

https://t.me/bfbook/1892

#book@itmozg #Matlab@itmozg

‍Deep Learning with JavaScript: Neural networks in TensorFlow.js
Shanqing Cai, Stan Bileschi, Eric Nielsen (2020)

https://t.me/frontend_1/1416

Deep learning has transformed the fields of computer vision, image processing, and natural language applications. Thanks to TensorFlow.js, now JavaScript developers can build deep learning apps without relying on Python or R. Deep Learning with JavaScript shows developers how they can bring DL technology to the web. Written by the main authors of the TensorFlow library, this new book provides fascinating use cases and in-depth instruction for deep learning apps in JavaScript in your browser or on Node.

https://t.me/frontend_1/1416

#book@itmozg #JavaScript@itmozg

‍Введение в функциональный анализ: учебное пособие
Кутузов А.С. (2020)

https://t.me/bfbook/1893

Учебное пособие предназначено для преподавателей и студентов направления (специальности) «Прикладная математика и информатика». Может быть использовано для проведения практических занятий и организации самостоятельной работы студентов. Текст приводится в авторской редакции.

https://t.me/bfbook/1893

#book@itmozg

‍Building Machine Learning Pipelines. Automating Model Life Cycles with TensorFlow
Hannes Hapke, Catherine Nelson (2020)

https://t.me/BookPython/808

In this practical guide, Hannes Hapke and Catherine Nelson walk you through the steps of automating a machine learning pipeline using the TensorFlow ecosystem. You'll learn the techniques and tools that will cut deployment time from days to minutes, so that you can focus on developing new models rather than maintaining legacy systems.

https://t.me/BookPython/808

#book@itmozg #TensorFlow@itmozg

‍Веселые задачи. Перельман (2003)

https://t.me/Pomatematike/438

Цель этой книжечки - дать материал для приятной умственной гимнастики, для тренировки сообразительности и находчивости. Предназначенная пополнить досуг юных математиков, книжка содержит, однако, не только математические головоломки: наряду с задачами арифметическими и геометрическими, в сборнике представлены головоломки из области физики, мироведения и логики. Есть здесь и задачи, не примыкающие ни к какому учебному предмету, но все же полезные как упражнения, подготавливающие ум к более серьезной работе. Так, задачи на перестановки и размещения приучают к систематическим поискам решения, зрительные обманы способствуют развитию наблюдательности, развлечения с разрезыванием фигур и составлением силуэтов развивают геометрическое воображение.

https://t.me/Pomatematike/438

#book@itmozg #math@itmozg

‍Визуализация данных с помощью библиотеки D3.js 4.x
Рининсланд Э., Теллер С. (2017)

https://t.me/bfbook/1896

Хотите научиться создавать впечатляющие интерактивные визуализации? В этой книге вы найдете идеальное решение — библиотеку D3.js, ставшую самым популярным средством визуализации данных. Вы не только узнаете о том, как устроена последняя версия D3, но и освоите новейшие способы программирования на JavaScript. Вначале описывается, как настроить окружение D3 и как нарисовать простую гистограмму. А затем вас ждут поражающие воображение визуализации на основе SVG и Canvas, написание тестопригодного и расширяемого кода. На примерах, шаг за шагом вы познакомитесь с созданием, интеграцией и отладкой различных типов визуализаций, в том числе столбчатых диаграмм, линейных графиков и диаграмм рассеивания.

https://t.me/bfbook/1896

#book@itmozg #js@itmozg

‍Объектно-ориентированное программирование в Java
О. И. Гуськова (2018)

https://t.me/BookJava/531

Учебное пособие посвящено объектно-ориентированному программированию на языке Java. Рассматриваются основные принципы объектно-ориентированного программирования, средства работы со структурами данных – коллекции и дженерики, принципы объектно-ориентированного дизайна.

https://t.me/BookJava/531

#book@itmozg #java@itmozg

‍Анализ пакетов. Практическое руководство по использованию Wireshark и tcpdump для решения реальных проблем в локальных сетях, 3-е издание. Крис Сандерс (2019)

https://t.me/bfbook/1547

Начиная с основ организации сетей, описания протоколов для обмена данными в них и способов подключения к сети для перехвата пакетов, в этой книге поясняются методики выявления на уровне анализируемых пакетов и устранения различных проблем, возникающих в сетях, включая потерю связи, анализ веб-содержимого и пакетов, выявление медленной работы сети, отсутствие доступа к Интернету, заражение вредоносным кодом, нарушение сетевой безопасности. На конкретных примерах из файлов перехвата в книге наглядно показывается, что дает анализ пакетов для диагностики сетей в самых разных сценариях, возникающих в ходе их эксплуатации.
Книга адресована всем тем сетевым инженерам и системным администраторам, кто интересуется анализом пакетов для диагностики как проводных, так и беспроводных сетей независимо от уровня их квалификации.

https://t.me/bfbook/1547

#book@itmozg #Wireshark@itmozg

‍Задачи на разрезание
Екимова М.А. (2002)

https://t.me/Pomatematike/441

Эта книга является первой книгой серии «Секреты преподавания математики», призванной изложить и обобщить накопленный опыт в области математического образования.

https://t.me/Pomatematike/441

#book@itmozg #math@itmozg

‍Анализ данных в науке и технике
Брантон С. Л., Куц Дж. Н. (2021)

https://t.me/bfbook/1899

Открытия, сделанные на основе анализа данных, совершили революцию в моделировании, прогнозировании поведения и управлении сложными системами. В книге приводятся сведения из машинного обучения, математики и физики с целью показать, как моделирование и управление динамическими системами сочетаются с современными методами науки о данных. Рассказывается о многих достижениях в области научных расчетов, которые позволяют применять управляемые данными методы к изучению разнообразных систем: турбулентность, наука о мозге, климатология, эпидемиология, финансы, робототехника и автономные системы.
Книга рассчитана на специалистов по работе с данными широкого профиля: инженеров, ученых, разработчиков ПО, а также будет полезна студентам и аспирантам технических вузов.

https://t.me/bfbook/1899

#book@itmozg

‍Искусство быть невидимым. Как сохранить приватность в эпоху Big Data. Кевин Митник (2019)

https://t.me/thehaking/896

Думаете, ваши данные в Интернете хорошо защищены? Так глубоко вы никогда не заблуждались! Кевин Митник — самый разыскиваемый хакер планеты в прошлом, а ныне один из ведущих специалистов по кибербезопасности — знает, насколько опасна неосведомленность в вопросах защиты данных в Сети. Как сбить со следа Большого брата и не пасть жертвой таргетинга и навязчивых маркетинговых кампаний? Как сделать так, чтобы ваша личная информация принадлежала только вам и никому другому? Никто не расскажет об этом лучше всемирно известного экс-хакера номер один.

https://t.me/thehaking/896

#book@itmozg #hacking@itmozg

‍Spring in Action, 6th Edition (MEAP)
Walls Craig (2021)

https://t.me/BookJava/535

A new edition of the classic bestseller! Spring in Action, 6th Edition covers all of the new features of Spring 5.3 and Spring Boot 2.4 along with examples of reactive programming, Spring Security for REST Services, and bringing reactivity to your databases. You'll also find the latest Spring best practices, including Spring Boot for application setup and configuration.

About the Technology
Spring Framework makes life easier for Java developers. The latest version of Spring brings its productivity-focused approach to microservices, reactive development, and other modern application designs. With Spring Boot now fully integrated, you can start even complex projects with minimal configuration code. And in recent version of Spring, the new RSocket specification makes your application’s networking symmetrical—perfect for reactive design.

https://t.me/BookJava/535

#book@itmozg #Spring@itmozg

‍Зарубежные математические олимпиады
Сергеев (1987)

https://t.me/Pomatematike/445

Книгу можно рассматривать как продолжение серии «Задачи и олимпиады», начатой издательством «Мир» в 1975 г. В сборнике представлены наиболее интересные задачи национальных олимпиад 19 стран и ряда международных соревнований. Они разбиты на 7 глав по тематическому признаку. Все задачи (а их более 500) снабжены решениями. Для учащихся старших классов, учителей, проводящих различные математические конкурсы, а также для всех любителей математики.

https://t.me/Pomatematike/445

#book@itmozg #math@itmozg

‍PyTorch Artificial Intelligence Fundamentals
Jibin Mathew (2020)

https://t.me/BookPython/816

What you will learn
Perform tensor manipulation using PyTorch
Train a fully connected neural network
Advance from simple neural networks to convolutional neural networks (CNNs) and recurrent neural networks (RNNs)
Implement transfer learning techniques to classify medical images
Get to grips with generative adversarial networks (GANs), along with their implementation
Build deep reinforcement learning applications and learn how agents interact in the real environment
Scale models to production using ONNX Runtime
Deploy AI models and perform distributed training on large datasets

https://t.me/BookPython/816

#book@itmozg #python@itmozg

‍Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса
де Прадо Маркос Лопез (2019)

https://t.me/bfbook/1901

Машинное обучение меняет практически каждый аспект нашей жизни, алгоритмы МО выполняют задачи, которые до недавнего времени доверяли только проверенным экспертам. В ближайшем будущем машинное обучение будет доминировать в финансах, гадание на кофейной гуще уйдет в прошлое, а инвестиции перестанут быть синонимом азартных игр.

https://t.me/bfbook/1901

#book@itmozg

‍Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Дейтел П., Дейтел Х. (2020)

https://t.me/BookPython/818

В вашем распоряжении более пятисот реальных задач — от фрагментов до 40 больших сценариев и примеров с полноценной реализацией. IPython с Jupyter Noteboos позволят быстро освоить современные идиомы программирования Python. Главы 1–5 и фрагменты глав 6–7 сделают понятными примеры решения задач искусственного интеллекта из глав 11–16. Вы познакомитесь с обработкой естественного языка, анализом эмоций в Twitter®, когнитивными вычислениями IBM® Watson™, машинным обучением с учителем в задачах классификации и регрессии, машинным обучением без учителя в задачах кластеризации, распознавания образов с глубоким обучением и сверточными нейронными сетями, рекуррентными нейронными сетями, большими данными с Hadoop®, Spark™ и NoSQL, IoT и многим другим. Вы поработаете (напрямую или косвенно) с облачными сервисами, включая Twitter, Google Translate™, IBM Watson, Microsoft® Azure®, OpenMapQuest, PubNub и др.

https://t.me/BookPython/818

#book@itmozg #python@itmozg

‍C++ на примерах
Орленко П. А., Евдокимов П. В. (2019)

https://t.me/bfbook/1903

В книге рассмотрена базовая теоретическая часть языка C++, позволяющая ориентироваться в языке и создавать свои программы: типы, функции, операторы, логические конструкции, массивы, указатели, структуры, работа с файлами, объектно-ориентированное программирование. Отдельное внимание уделено программированию различных алгоритмов. В книге используется большое количество примеров с подробным анализом кода: от простых приложений для вывода текста на экран и проведения вычислений до клиент-серверного приложения.

https://t.me/bfbook/1903

#book@itmozg #cpp@itmozg

‍Теоремы математики вокруг нас
Хирохито Комияма (2020)

https://t.me/Pomatematike/448

Скольких красок достаточно для раскрашивания любой географической карты? Какие типы правильных многоугольников подходят для составления мозаичного узора? Как рассчитать вероятность поступления в один из нескольких выбранных вузов? Ответ на эти и другие вопросы помогают найти теоремы. Помимо разбора увлекательных задач читатель найдёт в книге любопытные истории – о появлении математических символов, о «числе Шахерезады», о том, к каким неожиданным результатам приводит многократное умножение на 2, и о многом другом. В конце каждой главы приводятся краткие рассказы об известных математиках прошлого.

https://t.me/Pomatematike/448

#book@itmozg #math@itmozg