‍Схемотехника. 500 устройств на аналоговых микросхемах
Шустов М. А.

https://t.me/bfbook/1202

Лучшая книга по искусству современной схемотехники!
Микросхемы в эпоху их изобретения воплощали идею интеграции множества радиоэлектронных компонентов в единый универсальный кубик — заготовку для дальнейшего создания широкого круга конструкций. Однако уже ранние реализации микросхем заставили разработчиков отказаться от принципов универсальности, в результате чего переход к разработке специализированных микросхем узкопрофильного назначения стал более чем обоснован.

https://t.me/bfbook/1202

#book@itmozg #electronics@itmozg

‍Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка
Брайан Макмахан, Делип Рао (2020)

https://t.me/BookPython/755

Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP.
Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.

В этой книге
• Вычислительные графы и парадигма обучения с учителем.
• Основы оптимизированной библиотеки PyTorch для работы с тензорами.
• Обзор традиционных понятий и методов NLP.
• Упреждающие нейронные сети (многослойный перцептрон и другие).
• Улучшение RNN при помощи долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоков
• Предсказание и модели преобразования последовательностей.
• Паттерны проектирования NLP-систем, используемых в продакшене.

https://t.me/BookPython/755

#book@itmozg #python@itmozg

‍Сборник задач по теории алгоритмов
В.М. Котов, Ю.Л. Орлович (2017)

https://t.me/bfbook/1845

Кроме изучения теоретического материала по теории алгоритмов предусматривается решение практических заданий по построению математической модели для решаемой задачи, разработке эффективного алгоритма с последующим высоким уровнем его реализации на некотором языке программирования.Это пособие состоит из двух разделов: «Алгоритмы на графах» и «Бинарные поисковые деревья». Решение задач первого раздела «Алгоритмы на графах» предполагает использование известных и разработку новых алгоритмов на графах. Базовые алгоритмы не следует как-то модифицировать, вместо этого лучше грамотно построить граф-модель задачи, чтобы использовать их без изменений. Вопросы организации поиска некоторого элемента в совокупности элементов рассматриваются во втором разделе. Авторы предлагают построить по последовательности ключей бинарное поисковое дерево, выполнить, используя соответствующий способ обхода вершин дерева, определённые действия с его вершинами и затем удалить вершину, которая удовлетворяет требуемым свойствам.

https://t.me/bfbook/1845

#book@itmozg #Algorithms@itmozg

‍Теория и практика машинного обучения
Воронина В.В. и др.

https://t.me/BookPython/756

Учебное пособие рассматривает вопросы, связанные с анализом данных: модели, алгоритмы, методы и их реализацию на языке Python. Особое внимание уделено анализу временных рядов.
С теоретической стороны машинное обучение – дисциплина, находящаяся на пересечении математической статистики, численных методов оптимизации, теории вероятностей, а также дискретного анализа. С помощью ее методов происходит решение задачи извлечения знаний из данных, которой занимается еще только формирующаяся область «Интеллектуальный анализ данных» (DataMining). С практической же стороны машинное обучение нацелено на создание систем, способных адаптироваться к решению различных задач без явного кодирования алгоритма, то есть систем, способных обучаться.

https://t.me/BookPython/756

#book@itmozg #python@itmozg

‍Графы. Алгоритмы на языке С.
Прут В.В.

https://t.me/proglb/50

Пособие посвящено одному из наиболее интересных и практически ценных разделов информатики и дискретной математики – теории графов.Цель пособия – в весьма ограниченном объеме дать студентам достаточно широкий обзор различных задач теории графов. Рассмотрены базовые алгоритмы решения этих задач с такой степенью доскональности, которая позволила бы использовать полученные знания в практической работе. Для большинства алгоритмов приведены С-функции.

https://t.me/proglb/50

#book@itmozg #Algorithms@itmozg

‍Секреты Python Pro
Хиллард Д. (2021)

https://t.me/bfbook/1846

Книга «Секреты Python Pro» научит проектировать ПО и писать качественный код, то есть делать его понятным, сопровождаемым и расширяемым.
Дейн Хиллард — профессиональный питонист, — с помощью примеров и упражнений он покажет вам как разбивать код на блоки, повышать качество за счет снижения сложности и т. д. Только освоив основополагающие принципы, вы сможете сделать так, чтобы чтение, сопровождение и переиспользование вашего кода не доставляло проблем ни вам ни вашим коллегам.

https://t.me/bfbook/1846

#book@itmozg #python@itmozg

‍Spring Boot: Up and Running: Building Cloud Native Java and Kotlin Applications. Mark Heckler (2021)

https://t.me/BookJava/476

With over 75 million downloads per month, Spring Boot is the most widely used Java framework available. Its ease and power have revolutionized application development from monoliths to microservices. Yet Spring Boot's simplicity can also be confounding. How do developers learn enough to be productive immediately? This practical book shows you how to use this framework to write successful mission-critical applications.

https://t.me/BookJava/476

#book@itmozg #java@itmozg

‍Тестирование программного обеспечения. Базовый курс
Святослав Куликов (2020)

https://t.me/bfbook/1847

В основу книги положен десятилетний опыт проведения тренингов для тестировщиков, позволивший обобщить типичные для многих начинающих специалистов вопросы, проблемы и сложности. Эта книга будет полезна как тем, кто только начинает заниматься тестированием программного обеспечения, так и опытным специалистам — для систематизации уже имеющихся знаний и организации обучения в своей команде.

https://t.me/bfbook/1847

#book@itmozg

‍Изучаем Java EE. Современное программирование для больших предприятий. Себастьян Дашнер (2018)

https://t.me/BookJava/478

Java EE 8 - современная версия популярной платформы для программирования корпоративных приложений на языке Java. Новая версия платформы оптимизирована с учетом многочисленных технологических нововведений, среди которых - работа с контейнерами, улучшенные API для обеспечения безопасности, возможности работы с облачными хранилищами и микросервисной архитектурой. Java EE обеспечивает широкие возможности предметно-ориентированного проектирования (DDD), непрерывную интеграцию, работу по принципу DevOps, взаимодействие с Docker и Kubernetes.

https://t.me/BookJava/478

#book@itmozg #java@itmozg

‍Введение в дискретную математику
Ландо С.К.

https://t.me/Pomatematike/107

В основу предлагаемой вниманию читателей книги легли записки семестрового курса лекций, читавшегося автором в течение нескольких лет первокурсникам факультета математики Высшей школы экономики. В курс включены начальные сведения о перечислительных задачах, о графах и их инвариантах, о конечных автоматах. Автор стремился связать изучаемый материал с тем, который излагается при изучении других предметов - в первую очередь, алгебры и математического анализа.
В книге содержится большое количество задач, многие из которых снабжены решениями.
Книга предназначена для студентов, изучающих математику и информатику, и преподавателей этих же предметов.

https://t.me/Pomatematike/107

#book@itmozg #math@itmozg

‍Изучаем VoIP-движок Mediastreamer2
Пластов Игорь (2020)

https://t.me/bfbook/1849

Mediastreamer2 это VoIP-движок, лежащий в основе популярного open-source проекта программного voip-телефона Linphone. В Linphone Mediastreamer2 реализует все функции связанные со звуком и видео. Подробный список возможностей движка можно увидеть на этой странице Mediastreamer.

В ходе изложения будут задействованы минимальные навыки работы в терминале Linux и программирования на языке Си.

https://t.me/bfbook/1849

#book@itmozg

‍Генетические алгоритмы на Python
Вирсански Э. (2020)

https://t.me/BookPython/758

Там, где традиционные алгоритмы бесполезны или не дают результата за обо-зримое время, на помощь могут прийти генетические алгоритмы. Они позволяют решить целый комплекс сложных задач, в том числе связанных с искусственным
интеллектом, упростить оптимизацию непрерывных функций, выполнять реконструкцию изображений и многое другое.
Книга поможет программистам, специалистам по обработке данных и энтузиастам ИИ, интересующимся генетическими алгоритмами, подступиться к стоящим перед ними задачам, связанным с обучением, поиском и оптимизацией, а также повысить качество и точность результатов в уже имеющихся приложениях.

https://t.me/BookPython/758

#book@itmozg #python@itmozg

‍Глубокое обучение в биологии и медицине
Рамсундар Б., Истман П., Уолтерс П., Панде В. (2020)

https://t.me/bfbook/1850

Глубокое обучение добилось впечатляющих успехов во многих отраслях. Сейчас оно все глубже проникает в прикладные научные исследования, в частности в биологию и смежные дисциплины. Эта книга рассказывает о применении глубокого обучения в геномике, химии, биофизике, микроскопии, медицине и других направлениях современных исследований всего, что связано с живыми организмами.
Представленные в книге стандартные архитектуры глубоких сетей идеально подходят для программистов-разработчиков и ученых, работающих над созданием новых лекарств или ведущих исследования в области биологии и генетики. Книга содержит множество практических примеров, включая полный цикл поиска нового лекарства – одну из самых сложных научно-прикладных задач на стыке физики, химии, биологии и медицины.

Издание будет полезно широкому кругу специалистов, связанных с анализом данных в химии, биологии и медицине, а также разработчикам программного обеспечения для них и студентам вузов.

https://t.me/bfbook/1850

#book@itmozg

‍Mastering Computer Vision with TensorFlow 2.x
Krishnendu Kar (2020)

https://t.me/BookPython/760

This book is for computer vision professionals, image processing professionals, machine learning engineers and AI developers who have some knowledge of machine learning and deep learning and want to build expert-level computer vision applications. In addition to familiarity with TensorFlow, Python knowledge will be required to get started with this book.

https://t.me/BookPython/760

#book@itmozg #python@itmozg

‍3000 конкурсных задач по математике
Куланин Е.Д., Норин В.П., Федин С.Н., Шевченко Ю.А. (2003)

https://t.me/Pomatematike/416

В сборник вошло более 3500 конкурсных задач по математике, предлагавшихся в ста с лишним вузах России и Белоруссии. Принцип подбора задач и подробная рубрикация делают задачник очень удобным для использования школьниками и учителями. Подавляющее большинство задач предлагались на вступительных экзаменах в последние 20 лет. Ко всем задачам приведены ответы, ко многим даны указания, а к наиболее трудным и типичным — решения. В конце книги приводятся варианты письменных работ по математике, предлагавшиеся в различных вузах России в последние годы. (первые 312 стр. - задачи и варианты письменных работ различных вузов 1997-2000; следующая половина книги - Ответы, указания, решения. )

https://t.me/Pomatematike/416

#book@itmozg #math@itmozg

‍Основы Искусственного Интелекта
Боровская Е. В., Давыдова Н. А. (2020)

https://t.me/bfbook/1851

Учебное пособие знакомит читателей с историей искусственного интеллекта, моделями представления знаний, экспертными системами и нейронными сетями. Описаны основные направления и методы, применяемые при анализе, разработке и реализации интеллектуальных систем. Рассмотрены модели представления знаний и методы работы с ними, методы разработки и создания экспертных систем.

https://t.me/bfbook/1851

#book@itmozg #AI@itmozg

‍Competitive Programming in Python
128 Algorithms to Develop your Coding Skills
Christoph Dürr, Jill-Jênn Vie (2021)

Want to kill it at your job interview in the tech industry? Want to win that coding competition? Learn all the algorithmic techniques and programming skills you need from two experienced coaches, problem setters, and jurors for coding competitions. The authors highlight the versatility of each algorithm by considering a variety of problems and show how to implement algorithms in simple and efficient code. Readers can expect to master 128 algorithms in Python and discover the right way to tackle a problem and quickly implement a solution of low complexity.

https://t.me/BookPython/764

#book@itmozg #python@itmozg

‍Внутреннее устройство Linux
Кетов Д. В. (2017)

https://t.me/i_odmin/1298

Книга представляет собой введение во внутреннее устройство операционной системы Linux. Все положения наглядно проиллюстрированы примерами, разработанными автором и проверенными им на практике. Рассмотрены основные подсистемы ядра и их сущности - файлы и файловые системы, виртуальная память и отображаемые файлы, процессы, нити и средства межпроцессного взаимодействия, каналы, сокеты и разделяемая память. Раскрыты дискреционный и мандатный (принудительный) механизмы контроля доступа, а также привилегии процессов.
Подробно описано пользовательское окружение и интерфейс командной строки CLI, оконная система X Window и графический интерфейс GUI, а также сетевая подсистема и служба SSH. Особое внимание уделено языку командного интерпретатора и его использованию для автоматизации задач эксплуатации операционной системы.

https://t.me/i_odmin/1298

#book@itmozg #Linux@itmozg

‍Математическое программирование
К. В. Балдин, Н. А. Брызгалов, А. В. Рукосуев (2016)

https://t.me/bfbook/1853

Представлены методы решения задач линейного, нелинейного, динамического программирования и некоторых специальных задач линейного программирования. Рассматриваются проблемы применения известных методов и моделей теории игр в разработке рациональных управленческих решений в неопределенных условиях.

https://t.me/bfbook/1853

#book@itmozg

‍Язык программирования Java и среда NetBeans
(2-е изд.) Монахов В.В. (2016)

https://t.me/BookJava/484

В книге, написанной на базе курса лекций, читаемых автором на кафедре вычислительной физики СПбГУ, изложены основные синтаксические конструкции Java, принципы объектно-ориентированного программирования, особенности проведения численных расчетов.
Приведены сведения о среде NetBeans, предназначенной для профессиональной разработки всех видов программного обеспечения Java (ME, SE и EE). Рассказано о создании сетевых приложений и приложений для мобильных устройств. Разбираются методики написания многопоточных приложений Java для систем с многоядерными процессорами. Курс предназначен широкой аудитории начинающих программистов, от школьников старших классов до студентов старшекурсников, а также всем желающим самостоятельно научиться программировать на языке Java.

https://t.me/BookJava/484

#book@itmozg #java@itmozg