Не согласен. Спецы за 250 это красивая ширма. За их спиной 10 сеньоров мужиков по 40к

Хах, ну смотри. Есть спецы за 800 (белая, видел чеки, держал свечку)

Датасайенс, питон. Но эти чуваки приносят миллиарды прибыли в год на торговле на Форексе.
Я так не умею

И тут мы приходим к главной мысли!!!)))

И я охерел когда мне сказали и доказали. Ибо я упирался и не верил

Она звучит так: надо в ML, DT и т.д. уметь нах!)

Именно

а не плюсы ))

А теперь начинается кавалькада оправданий, почему каждый из нас ещё не сел за машинное обучение и науку о данных)

прости, Дима

Я первый:

ну я это работаю, отложил кучу статей, много видео. Всё никак не сяду

Потому что каждый ищет баланс между тем, что может приносить большой доход и тем, чем интересно заниматься

ну так машинное обучение уже приносит больше дохода

Смотри, мне интересны микроконтроллеры и прочая радиоэлектроника, но я безнадежно отстал от отрасли, потому что 10 лет развивался совсем не в том направлении. А машинное обучение неинтересно. Я прокачиваюсь в автоматизированном тестировании, потому что это обеспечивает мне доход здесь и сейчас, уровень дохода для меня критически важен.
Чтобы развиваться в ML мне надо на полгода-год поставить на паузу работу и хобби и вкалывать, чтобы стать, ну пусть junior+/middle- датасатанистом с приемлемым уровнем дохода (не факт, что таким же, как сейчас QAA и уж тем более если вложу этот год в прокачку QAA-скиллов).
Получается, на длинной дистанции ML для меня перспективнее, но до этих перспектив я рискую недотянуть.

90% задач не требуют рокет сайнса, это тупо личные кабинеты/маркетинг. Отсюда 10 сеньоров по 40 тыщ и 1 сеньор за 250 (800не важно) на сложном высокопроизводительном проекте или мл.

Вопрос с тем, как прокачиваться, - это всегда сложное дело.

У меня пет-прожекты последние годы занимают примерно 20% моего времени программиста. Да, очень часто это влияет на доход. Но как-то удаётся находить баланс, чтобы перспектива была не такая далёкая.

И да, машинным обучением и data science я не занялся, потому что перспектива очень долгая будет. Здесь согласен.

Мне не интересн ML. Раунд :)

Машинное обучение - если я написал это сообщение, значит, был использован синоним или сленг-версия "машинного обучение". Эти синонимы и сленг-версии сбивают столку иногда. А может быть было просто написано машинное обучение и я тупой :)

походу кот всегда оставляет последнее слово за собой. Неплохо

Вот я и говорю о балансе между "нравится" и "прибыльно"

Видимо да:)