Сегодня - про образование
Я 25 числа писал о вышкинском курсе про машинное обучение. Студенты, прошедшие его, говорят о том, что делать дальше и что вообще выбрать. Так вот, помимо курса ВШЭ и ШАДа на Coursera есть еще специализация МФТИ и Яндекса -
https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysisКурс Вышки расчитан на относительно подготовленную публику: нужна математическая база (не совсем забытых знаний 1-2 курса математики на нормальном техническом факультете хватит) и базовые навыки программирования на Python, иначе будет сложно. Формат изложения очень академичный - есть формальные постановки задач, описаны структуры алгоритмов и математическая база, которая за ними стоит. Все это "упаковано" в семь недель, поэтому курс очень концентрированный и потребует больше времени, чем прописано в оценках на Coursera.
Специализацию физтеха проходить проще (для меня это неожиданно). Первый курс специализации вводный, там напоминают необходимую математику и дают основы Python. Следующие курсы охватывают примерно те же темы, что и курс Вышки, но за счет более низкого темпа их рассматривают более подробно и больше внимания уделяют практической части. Так, например, в курсе Вышки на финальный проект дают неделю, в специализации - 7 недель.
А любящим математику для души хорошо посмотреть лекции ШАДа, которые (скорее всего) легли в основу обоих курсов -
https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learningUPD: еще рекомендуют курс Стенфордского университета на Coursera
https://www.coursera.org/learn/machine-learning