Если б не выдавало, я б даже тут не спрашивал об этом :D

Первая либа - порт с питона. #достаточно

А чем плохи порты?

в Хаскеле FFI легко пишется, даже на мой вкус легче, чем на Питоне, так что приложения ML, использующие сишные движки, отлично пишутся на Хаскеле. впрочем, как на почти любом языке. а также всякий AI без ML, например, OpenCV

Меня привлекает то, что как новичка меня могли бы типы направить в нужное русло, и этим сэкономить уйму времени. Но это не точно.

но там же обёртка над С, если не путаю? так что "порт" ни о чём не говорит

как я понимаю ML, такие инструменты должны быть максимально гибкими, типы вроде "вектор" и "матрица" никуда не направляют

Да, все либы для мл на питон это обёртка над си, но если лучше ничего не предлагают, я бы не стал учить мл на хаскеле.
Мне шарписты хорошо объяснили, в чём заключается мл на языках, отличных от питона - взять с инета готовую полуобученную сетку и дообучить на профильном языке без нужды в сторонних специалистах на питоне.
Ну и на последок слова чела с гитхаба, который пилил огромнейший опенсорс-фреймворк для обработки видео, аудио и всего прочего на шарпах.
Хаскель, конечно, не шарпы, однако...

Ну вот такие штуки

Хаскель, конечно, не шарпы. 👀

слово "шарписты" должно придать вес этому мнению?

Неа, но у них есть официальный фреймворк для МЛ от майкрософт

кажется, мы пришли к тому, с чего начинали. на любом языке можно обучать машины, если очень хочется, в том числе на Хаскеле, но на Питоне полегче

а вот что говорит один известный аналитик применений Хаскеля в разных сферах https://github.com/Gabriel439/post-rfc/blob/master/sotu.md#machine-learning

А почему тут нет хаскторч?

наверное когда он это писал хаскторча не было

Хм

открой PR