Size: a a a

2021 December 03

k

kvadratura in Data Engineers
почему спарк - франкенштейн?
источник

k

kvadratura in Data Engineers
почему не для ad-hoc? sql вполне для ad-hoc используют. у спарка есть thriftserver, к которому по jdbc подключаться можно, "как к обычной бд"

а с питоном / скалой вполне себе в ноутбуках делают простыни - ад хоки
источник

NN

No Name in Data Engineers
Я не сказал, что нельзя.
Просто в первую очередь его используют для тяжёлых etl джобов над огроменными массивами данных. А для ad hoc чаще берут что-то с меньшими  latency и оверхедом, типа трино/престо, например.
Конечно, ничего не мешает взять спарк. Иногда даже лучше так и поступить, в зависимости от задачи.
источник

R

Renarde in Data Engineers
всем привет. вопрос к тем кто пишет на Spark+Scala - каким файлообменником (зачеркнуто) логгером вы пользуетесь?

Я знаю про две опции - org.apache.spark.internal.Logging и scala-logging. Второй мне нравится тем что можно конфигурировать форматирование и содержимое логов в одном файле в /src/main/resources вместо того чтобы искать где же на системе лежить log4j.properties, но с другой стороны тогда нужно тащить его как зависимость.
источник

С

Сергей in Data Engineers
Вечер добрый - сталкивался кто с такой ошибкой - User class threw exception: java.lang.RuntimeException: Unsupported literal type class java.time.LocalDate ?
источник

SS

Sergey Sheremeta in Data Engineers
эти два сообщения друг под другом надо заскринить… прямо блеск и нищета Лас-Вегаса (зачеркнуто) дата-инженерии
источник

t

tenKe in Data Engineers
Первый. Он тож дружит с лог4ж.пропертис
источник

АК

Алексей Колотвинов... in Data Engineers
Julia lang
источник
2021 December 04

АК

Алексей Колотвинов... in Data Engineers
Или polars на rust
источник

Д

Дмитрий in Data Engineers
Коллеги де, когда по вашему мнению имеет смысл использовать dataset ?
источник

R

Renarde in Data Engineers
хм, прикольно - в последний раз когда я пробовал это настраивать у меня почему-то не подцеплялись настройки, но в 3.1.2 все ок. спс!
источник

D

Dmitry Nechaev in Data Engineers
как это связано с распараллеливанием pandas?
источник

АК

Алексей Колотвинов... in Data Engineers
Альтернатива
источник

D

Dmitry Nechaev in Data Engineers
А, ну тут можно много альтернатив предложить.
источник

АК

Алексей Колотвинов... in Data Engineers
Ну тут быстрые альтернативы😁
источник

D

Dmitry Nechaev in Data Engineers
Тогда давай релевантные альтернативы. На питоне есть либы для работы с относительно большими данными быстрее чем пандас.
источник

АК

Алексей Колотвинов... in Data Engineers
Наверно, а как например?
источник

D

Dmitry Nechaev in Data Engineers
Modin
источник

АК

Алексей Колотвинов... in Data Engineers
Пойду изучать, спасибо
источник

D

Dmitry Nechaev in Data Engineers
Dask
источник