А так и есть. В каждой компании свое понимание DE \ DA \ DQ. У нас в Х5 вообще появились DQE.

Часть вакансий можешь чекать в Data Jobs канале.

Ого, это в каком формате? DQE.

Уже состою там, спасибо) Буду поглядывать.

Это попытка скрестить ужа с ежом. Нужны люди которые понимают что данные нужны качественные, и могут выдать их команде. При этом, они должны уметь продукту эти данные достать \ загрузить из других систем.

Интересно, это получается инженер которые независимые витрины строит?

Обычно это тестировщик, который в sql и немножко в питон умеет

Это человек который может и витрину построить команде, и обернуть ее проверками качества. И загрузить сырые данные в пространство команды. И зачастую они же являются аналитиками, и общаются с консультантами систем-источников по всем вопросам.

В рамках продукта, DQE это точка входа данных в команду.

Ясно, спасибо

Независимые от кого/чего?)

От data governance конечно)

Чёт мне не видится это такой уж хорошей идеей

тенденций на рынке BI не много, можно только Qlik выделить как самый популярный в крупных компаниях РФ.

Я думал вы пошутили и пошутил в ответ) имел в виду обычные независимые витрины, стандартный архитектурный шаблон

Затем по популярность Power BI, а вот Tableau это больше в зарубежных вакансиях. Раньше Cognos был популярен) но сейчас он уже проигрывает

Но для DE знание BI инструмента нужно достаточно неглубокое.... в основном чтобы понимать как удобнее предоставлять данные для построения отчетов. И знать как можно оптимизировать производительность отчетов или как детектить ошибку. Куда зайти чтобы увидеть что шлет в базу инструмент, для сборки дашборда

Боюсь, что я способен удивлять вопиющими пробелами в образовании.)
Я, если честно, про этот архитектурный шаблон не знаю, похоже. Ну, или знаю, но просто не в курсе, что он так называется.

Звучит как обычный инженер, у которого даталейк провис по качеству, а задачу срочно надо сделать

Не все данные есть в даталейке. Иногда команда хочет проверить гипотезу и ей нужны какие то данные... вот DQE пойдет и загрузит их.  Если эти данные будут признаны необходимыми дальше, то будет поставлена задача на коллег ETL чтобы грузить данные промышленными инструментами.

Наверняка знаете: независимые витрины это те что строятся напрямую из данных источника, над которыми не сделана интеграция и историзация; зависимые витрины строятся из детального слоя (3НФ, датаволт или анкор), где эти задачи решены