Ребят, привет)
С таким вопросом к вам. У меня есть опыт в DA, мой стэк: Python, MySQL, PostgreSQL, Pandas, Numpy. Хочу перейти в DE, готовлюсь к собесам. Какие вопросы стоит ожидать на позиции джун+?

зависит от компании
 в целом
Кимбал,Инман ,DWH, ETL
упражнения на аналитический sql

Спасибо большое, это прямо помогло структурировать процесс подготовки)

чот у вас стек специфичный для DA, думаю могли бы спокойно и на middle ориентироваться

А если идти на позицию миддла, что дополнительно следует знать? Hadoop, Cassandra, HBase?

Возможно, специфичный, в основном в академ.среде работала.

Не существует ответа на этот вопрос. Очень разные компании и очень разный стек у всех.

Какой смысл курить кассандру, её в России штук 20 наберётся, наверное.

знание SQL (джоины, оконные функции, having, union отличие от union all)
знание теории из основ СУБД (индексы, партиционирование, алгоритмы джоина, умение читать план запроса, внешние таблицы, отличие delete от truncate)
ETL и DWH (как сделать историчность (SCD2), что такое схема звезда, что такое суррогатный ключ, бизнес ключ, exchange partition, понимание слоев данных STG, ODS, AGG, DW)
Знание какого нибудь BI инструмента
Уметь на питоне конвертировать xml/json в csv
Ну и плюсом будет если знаете как работать с Git и как поставлять код (sql скирпты) между ландшафтами

This
Еще и должностные обязанности дата инженера отличаются плюс-минус половина отрасли

изучи aws, разверни базы в докере на инстансах и рассказывай на собессе что делал это каждый день на работе предыдущей. +  Книжка по DWH кимбала

можно еще DDIA прочитать и со спарком поиграться.

для мидла все то же самое только + наличие 1-2 лет опыта работы в продакшен проекте со всем вышеперчисленным

И в большинстве случаев это вообще никому не будет интересно, потому что aws у нас мало

а для синьора?

Где-то кубики в нифи рисуют, где-то на пыхе пайплайны делают. Всё не выучишь. Лучше учиться учиться и знать азы как советуют выше и компуктер саенс особенно.

для синьора - чтобы были пара мидлов и пачка джунов))

Классно, спасибо! А что сейчас вообще в индустрии происходит? Вижу, что вакансии, которые хорошо бы называть DE, обзывают DA, в каждой компании свой стэк и вообще все как-то непонятно) Где лучше смотреть вакансии непосредственно на DE?

Синьор это такой мидл за которым надо меньше приглядывать и разжевывать, все разница

А, еще вопрос. По поводу BI. Я освоила Tableau, насколько инструмент востребованный по сравнению с Power BI? Его будет достаточно или все же второй лучше изучить?

В @datajobs между потоками сознания и обсуждением зарплат иногда проскакивают вакансии.