В
Байт-код так-то тоже "ассемблерный", только универсальнее. :)
Size: a a a
2021 May 28
AZ
Like
AZ
R не лишним будет, прекрасный язык, проигрывает в популярности питону в деле ДС/ДЕ не по техническим причинам
GP
По техническим тоже
ME
а он разве не более научный, как джулия, например или язык маткада?
PA
такой же как и питон стал в последнее время) практически все можно делать, очень большое комьюнити
PA
а вот некоторые штуки удобнее и лаконичнее как мне кажется
PA
осбенно пайпы в dplyr
AZ
Это язык для работы с данными, причём изначально функциональный (внутри много от Scheme), что позволяет делать крутые вещи вроде dplyr или shiny
PA
это мои любимые либы )))
AZ
Сильная инженерная культура (сравните реализацию RDS и pickle), хорошее сообщество
PF
R топ👍
D
а он по кластеру нагрузку размазывать разве умеет ?
AT
а я видел у меня и терабайта данных не было, но были дашбоарды по 15 виджетов и кастомеров штук 40. выходило по $5k в день )) но недолго
AZ
Это язык, он сам по себе ничего не размазывает; на нем есть DSLи для разных размазывателей, есть для спарка, есть для наших кластеров
D
для спарка же прокладка сильно уступающая scala/java. получается язык заточен на данные но в реальных условиях уступает тем кто не заточен
AZ
Sparklyr многим хватает (если вы пишете на датафреймах pyspark то это тоже самое), локальные штуки сильно лучше панд
D
ну да, те же перфоменс проблемы что у pyspark, потому в боевых условиях переписывают. разве не так ?
AZ
Я не видел «переписывания», те мои клиенты у которых был Спарк они узкие пайплайны писали изначально на скале, а sparklyr уже у сатанистов чтобы поднять что-то из витрин
AZ
Ну и потом далеко не у всех spark, а преимущество dplyr что там язык одинаковый что с локальными данными, что с SQL движками