Но у нас оч крутые аналитики, и скала и питон умеют

Хочу свитчнуться и тоже на GCP посматриваю. Но мне пофиг, что там у работодателей котируется, даже если не переберусь в дата инженеры - пусть будет, самому интересно)

Я то же пока больше из интереса. Но с сертификатом мне кажется будет проще перебраться, чем без него.

Датабрикс мб?

И специализация дата аналитики у aws, например

Не смотрел сертификацию в GCP, в Cloudera тест это решение задач (данные перелопатить в данные), как ты это делаешь - твое дело (не проверяют), проверяют результат (данные - ок или не ок). Тупо не зватает времени (4 часа) - работает не быстро плюс все из командной строки

Дальше пойду сдавать в датабрикс (все же они по спарку главные), а там посмотрим

GCP судя по описанию по проще. Как я понял там тест по сервисам.

Где то читал что гугловый экзамен проще AWS.

У них в каком формате экзамен? Тесты, решить задачи?

В датабриксе галочки...

ну вот GCP тоже галочки

это к вопросу котируемости: если где увидите Cloudera certified professional DE - это не просто, Cloudera certified associate Hadoop and Spark developer - это в два раза проще. Но это - как минимум - значит, что чел взял и сам решил (так капец как проверяют и шмонают на возможность подсказки, даже вслух говорить нельзя, что мне лично было крайне тяжело - 4 часа не бормотать...). Это - не галочки, это прям коттт 😊 И - оба - только про спарк!

(не в плане саморекламы, кстати, мне просто положено было "провериться", что я и сделал)

И там и там то ещё дрочево с разбором странных ответов на иногда очень странные вопросы ещё и с сомнительной перспективой сертификата.  Все таки, работодатель больше на опыт смотрит а не на бумажку. Бумажка хороша как приложения, это по моему субъективно му опыту

В этом плане клоудеровский экзамен самый простой. Вот тебе Спарк, вот файлы в ходупе, сделай то то. Красота же )

ну я хочу к своему опыту сибель, plsql, java+spring бумажку и перекатываться в de. присмотрюсь и к клаудеровской пожалуй)

Мне кажется бумажка мало что даст, нужен опыт. Самый нормальный способ как по мне - это pet проекты.

Берёшь что-то аналогичное этому:

https://betterprogramming.pub/5-data-engineering-projects-to-add-to-your-resume-32984d86fd37

раскатываешь в облаке и вуаля. Готовая строчка в резюме )  По времени столько же займёт сколько разбор типовых вопросов, а эффективность в разы больше

а есть смысл заморачиваться со скалой или пайтоном в дополнение к джаве?

/stat@combot