PK
Ага, спасибо; мне показалось что больше про DE, в плане ключевых слов
Ок, а можешь тогда описать, что такое ML engineer в твоем понимании?
Size: a a a
2021 March 09
PK
посмотри задачи на вступительные, один матан
Это так, потому что якорные курсы, в основном, про матан. Четырехсеместровый курс Александра Дьяконова по ML и DL, курс по вычислительной алгебре Оселедца, курс Юры Дорны по оптимизации, курс Димы Дагаева по теории игр.
AZ
Ок, а можешь тогда описать, что такое ML engineer в твоем понимании?
Тот кто берет работу DS может сделать из этого промышленный сервис: обернуть в апишку или планировщик, закинуть на устройства, мониторить это все, сделать serving компонент feature store
ГС
Хотя можно пойти работать в Ozon, для сотрудников без поступления ))
Для любых сотрудников?
AZ
Это больше инженер чем DS
PK
Тот кто берет работу DS может сделать из этого промышленный сервис: обернуть в апишку или планировщик, закинуть на устройства, мониторить это все, сделать serving компонент feature store
Ну да, курс про это примерно. Типичная домашка - взять датасет, напилить из него витрину (спарком, хайвом, etc.), обучить модель по душе, обернуть это все, чтобы сделать инференс модели либо батчем, либо в реальном времени
PK
Гриша Семенихин
Для любых сотрудников?
Могу соврать, но вроде для любых. Лучше уточнить у Юры Дорна
AZ
Ну да, курс про это примерно. Типичная домашка - взять датасет, напилить из него витрину (спарком, хайвом, etc.), обучить модель по душе, обернуть это все, чтобы сделать инференс модели либо батчем, либо в реальном времени
Я каких-то стандартных ключевых слов не увидел, вроде kubeflow, Prometheus
PK
Я каких-то стандартных ключевых слов не увидел, вроде kubeflow, Prometheus
Вместо kubeflow с этого года mlflow. К тому же ozon masters - это все же магистерская программа, мне кажется преждевременным учить студентов kubeflow. В общем твой запрос скорее похож на дополнительное образовование для уже работающих, нежели то, что делаем мы
AS
Я каких-то стандартных ключевых слов не увидел, вроде kubeflow, Prometheus
Тогда Яндекс тоже мимо
S
Тот кто берет работу DS может сделать из этого промышленный сервис: обернуть в апишку или планировщик, закинуть на устройства, мониторить это все, сделать serving компонент feature store
Неужели есть такие живые люди?
AZ
Неужели есть такие живые люди?
Да, и спрос есть, edge inference делать всякий, partitioned models и вот это все
S
Спроса выше крыши) а вот людей нет
S
Да, и спрос есть, edge inference делать всякий, partitioned models и вот это все
Сложно представить как в голову одного человека запихнуть МЛ и девопс, да так что б его в дурку не забрали 😏
AZ
Сложно представить как в голову одного человека запихнуть МЛ и девопс, да так что б его в дурку не забрали 😏
Это обычно бэкенд инженеры уже знакомые с девопс практиками
DN
Сложно представить как в голову одного человека запихнуть МЛ и девопс, да так что б его в дурку не забрали 😏
ml не такой страшный как кажется
DN
Сложно представить как в голову одного человека запихнуть МЛ и девопс, да так что б его в дурку не забрали 😏
средний выпускник физкека например и не такое может
S
тогда можно сказать что и разработка софта не такая страшная как кажется) а фронтэнд так вообще.... за что там только людям деньги платят)
DN
тогда можно сказать что и разработка софта не такая страшная как кажется) а фронтэнд так вообще.... за что там только людям деньги платят)
пока платят пусть гребут лопатой) большие деньги в it ненадолго
DN
тогда можно сказать что и разработка софта не такая страшная как кажется) а фронтэнд так вообще.... за что там только людям деньги платят)
вы изначально меньше преград ставьте себе) и будет проще, по своему опыту перекатывался и ds в de, полет нормальный