Size: a a a

2021 January 22

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
Renarde
секундочку, но этот пример то совершенно не аналогичный. Это критическая разница в функционале/надежности (кластеризация).

с дельтой - да, есть разница в производительности, и возможно она проигрывает другим форматам в этом аспекте. но это же не означает что она совершенно не работает, верно?

имхо - вендор лок это когда решение НЕ работает без вендора вообще и/или функционал урезается так, что использовать это никоим образом нельзя (например - данные нельзя прочитать без вендора). Когда оно работает "не так производительно как другие аналогичные OSS решения" - это не вендор лок.
Пользователи InfluxDB Open Source получается не пользователи? А они есть, некоторые даже счастливы (там НА можно прикрутить). И потом, что думать людям у которых HDFS NameNode встала колом потому что в основу одного формата хранения положен главный антипаттерн HDFS?
Вендор лок определяется не тем как велики или малы ограничения открытой версии, а степенями свободы (и объемом работ) клиента когда он натыкается на эти ограничения, может он пойти только к одному вендору, или хотя бы к двум..
(дисклеймер: никакой негативной коннотации в вендор локе я не вижу, это часть жизни, вендоры его хотят укрепить, клиенты его хотят уменьшить, это такое же слово как "маржа"; я спорю тут только за то чтобы чёрное называть чёрным)
источник

A

Alex in Data Engineers
В тему укрепить/уменьшить что-то вспомнился наброс последний от эластика

Recently, we found more examples of what we consider to be ethically challenged behavior. We have differentiated with proprietary features, and now we see these feature designs serving as "inspiration" for Amazon, telling us their behavior continues and is more brazen. NOT OK.
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
Alex
В тему укрепить/уменьшить что-то вспомнился наброс последний от эластика

Recently, we found more examples of what we consider to be ethically challenged behavior. We have differentiated with proprietary features, and now we see these feature designs serving as "inspiration" for Amazon, telling us their behavior continues and is more brazen. NOT OK.
В чатике строителей СУБД есть люди которые Амазон иначе как «воры» не называет... как правило из мускльного сообщества
источник

A

Alex in Data Engineers
согласен с тем что есть вещи которые только используют ничего не отдавая взамен
но случай с es немного отличается, так как все патчи отдали в опенсорс
включая патчи на стабильность работы в кластере

поэтому ворами в данном случае назвать сложно
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
Alex
согласен с тем что есть вещи которые только используют ничего не отдавая взамен
но случай с es немного отличается, так как все патчи отдали в опенсорс
включая патчи на стабильность работы в кластере

поэтому ворами в данном случае назвать сложно
Да это все что-то подростковое, лицензия известная, софт открытый, какие вопросы
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
Датастакс тоже вон выть начинает, хотя кассандра у Амазона пока не очень, по отзывам
источник

A

Alex in Data Engineers
датабрикс зато не жалуется и пилит свои фичи
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
Так и надо, чего жаловаться, все взрослые
источник

A

Alex in Data Engineers
да, это что тут уже обсужалась тема ухода в облака и схлопывания бизнеса ориентированного на предоставление on-premise решений
источник

RK

Ruslan Ksalov in Data Engineers
Добрые люди, помогите) Пятый день пытаюсь десериализовать avro из kafka во flink-e) Я новичок в это стэке.
источник

RK

Ruslan Ksalov in Data Engineers
источник

RK

Ruslan Ksalov in Data Engineers
вот здесь ошибка возникает на этапе выполнения
источник

RK

Ruslan Ksalov in Data Engineers
вот такая ошибка: https://elmah.io/tools/stack-trace-formatter/9321dc3813ed4a8f9bd88cd762885b98
источник

GP

Grigory Pomadchin in Data Engineers
Слушай а

val stream = env.addSource(new FlinkKafkaConsumer[GenericRecord](
     kafkaTopic, ConfluentRegistryAvroDeserializationSchema.forGeneric(AvroSchema[URLResponse], schemaRegistryURL), properties))


работает?
источник

A

Alex in Data Engineers
тут больше похоже на ошибку последующей сериалиазиции объекта при попытке протолкнуть его по пайплайну
источник

GP

Grigory Pomadchin in Data Engineers
мне вообще кажется что кодек не сериализуется)
источник

RK

Ruslan Ksalov in Data Engineers
источник

RK

Ruslan Ksalov in Data Engineers
Grigory Pomadchin
Слушай а

val stream = env.addSource(new FlinkKafkaConsumer[GenericRecord](
     kafkaTopic, ConfluentRegistryAvroDeserializationSchema.forGeneric(AvroSchema[URLResponse], schemaRegistryURL), properties))


работает?
билдится, запускается
источник

GP

Grigory Pomadchin in Data Engineers
Ruslan Ksalov
билдится, запускается
падает?
источник

RK

Ruslan Ksalov in Data Engineers
да, когда из другого сервиса отправляю в kafka сериализованное сообщение и flink его принимает
источник