Size: a a a

2020 February 13

Е

Евгений in Data Engineers
задача: анализировать по времени
источник

Е

Евгений in Data Engineers
поэтому КХ
источник

Е

Евгений in Data Engineers
данные timeseries и read only
источник

Е

Евгений in Data Engineers
что может быть лучше
источник

A

Anton Kovalenko in Data Engineers
Anton Zadorozhniy
так его Федя рассказывал, он же тут есть, думаю не противоречит
Видимо мы про разное
источник

AE

Alexey Evdokimov in Data Engineers
у нас не сильно большие массивы, не особо много предрасчитанных параметров, но надо делать срезы с кучей параметров (десятки параметров) и считать заранее неизвестно сколько показателей
источник

AE

Alexey Evdokimov in Data Engineers
вот что для такого подойдёт?
источник

Е

Евгений in Data Engineers
КХ
источник

Е

Евгений in Data Engineers
(на самом деле все что угодно, зависит от требований)
источник

Е

Евгений in Data Engineers
можно и на sql написать решение
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
Alexey Evdokimov
вот что для такого подойдёт?
вы же на амазоне, попробуйте редшифт
источник

AE

Alexey Evdokimov in Data Engineers
для sql немножко великоваты объёмы
источник

AE

Alexey Evdokimov in Data Engineers
и редшифт слишком медленный будет
источник

A

Anton Kovalenko in Data Engineers
В общем вот ссылка. Если что - удалите ее. Там в заголовке указан GP, но внутри про сравнение СУБД между собой
https://www.youtube.com/watch?v=UeSoaiQJHpo&t=2500s
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
Alexey Evdokimov
и редшифт слишком медленный будет
вам какие-то инмемори величины отклика нужны?
источник

AE

Alexey Evdokimov in Data Engineers
в идеале да
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
а сколько петабайт?
источник

AE

Alexey Evdokimov in Data Engineers
десятки терабайтов, но сложные констрейнты по геометрии
источник

AE

Alexey Evdokimov in Data Engineers
а вообще не знаем на самом деле.
источник

Е

Евгений in Data Engineers
что такое "констрейнты по геометрии"? ._.
источник