Size: a a a

2019 July 04

UD

Uncel Duk in Data Engineers
источник

A

Alex in Data Engineers
А дальше сопроцессоры для какой аналитики и тд
источник

A

Alex in Data Engineers
В общем у каждой базы свои фичи и ручки как дёргать
источник

A

Alex in Data Engineers
Раз подняли hbase:
Кто-нибудь тыкал https://www.splicemachine.com/ ?
источник

A

Alex in Data Engineers
Spark как sql layer, hbase как сторейдж, обещают acid и всяких других плюшек
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
наверное все-таки финикс, а не сырой hbase
источник

A

Alex in Data Engineers
Нет, именно голый hbase
источник

A

Alex in Data Engineers
У них самих там вопросы раскладки данных и сопроцессоров вагон
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
то есть свой датакаталог где-то, своя сериализация
источник

A

Alex in Data Engineers
Где-то 1.5 года как выложили в опенсорс, до этого как закрытое решение продавали
источник

A

Alex in Data Engineers
По комитам и пачке веток на сапорте смотрится достаточно энтерпрайзненько
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
спасибо, надо посмотреть, поверхностно полистал код, авантюрненько
источник

A

Alex in Data Engineers
Вот и мне видится достаточно интересным, но руки погонять не дошли, думал может у кого опыт есть и отзывы
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
оказывается я знаю одного из авторов)
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
нет, действительно авантюрно: очень кастомная реализация, с большим числом движущихся частей
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
автор больше там не работает, и не советует это использовать где-то)
источник

A

Alex in Data Engineers
Ок :) если даже автор не советуют то это показатель
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
ну один из авторов, другие наверное могут советовать
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
там не только spark sql используется для sql, у них там гейтвей и OLTPнагрузка (инсерты апдейты и делиты) работают через свою реализацию а-ля финикс
источник

AZ

Anton Zadorozhniy in Data Engineers
а аналитические джобы они в спарк посылают
источник