Нет, к сожалению)  Но когда-то давно смотрел поверхностно на этот продукт.  Там мне кажется мое воркфлоу  будет сложно впихнуть. Там у меня "кластер" состоит по факту из 3 частей. Сервис с апишкой ( принимает запросы на распознание, ставит их в очередь rabbitmq  и отсылает потом результат распознавания) Конкретно распознаванием занимается отдельный воркер. Это апликуха построенная на  celery и tensorflow. Она смотрит так же в очередь rabbitmq, когда в очередь приходит таска, он ее берет в работу и результат отсылает на S3. Что-то в этом роде. Воркеров таких несколько, так есть они отличаются только моделями для распознавания.

А почему раббит а не пабсаб?)

Я могу поспрашивать у наших датасаентистов, что они в пэтах используют

Чисто гке под это очень нецелесообразно имхо использовать

Я в понедельник могу пару вещей потестить, отпишу варианты что может помочь

Сегодня мой мозг слабо работает 😄

Это не ко мне вопрос) Я не разработчик) Вообще это все сейчас крутится  на 30 железных нодах и запускается при помощи docker-compose и ansible. Сейчас проектом занимается 2 студента, поэтому переписывать нет возможности😂
Наши руководители решили перестроить пайплайн на кубернетес😂 Ну и конечно я должен это перестроить)

Будет вариант как-то на это все посмотреть или NDA?

Там ещё печаль что на CPU работает tensorflow, так как в GPU они не смогли. Из за этого нужно овер-дофига инстансов

Дурацкий вопрос: а почему не смогли в GPU?

(Не спрашиваю про TPU)

Ага, там полный NDA, но в целом могу даже нарисовать процесс весь. Там пайплайн простой.

История об этом умалчивает

Буду очень благодарен

Угу, дам знать

TPU в гугле хоть и дорогие

Но делают своё дело

Да я не сомневаюсь что там огонь