​​Записывайтесь на новый бесплатный интенсив по Power BI, где онлайн школа IQBI научит подключаться к Excel и 1С, подтягивать данные и строить отчеты по этим данным в Power BI.

Посмотрите программу интенсива, где вы научитесь основам Power BI:
День 1. Работа с Excel
➡️ Знакомство с Power BI
➡️ Получение данных из файлов Excel
➡️ Построение сводного финансового отчета в Power BI

День 2. Работа с 1С
➡️ Подключение к 1С на примере тестовой базы 1С Бухгалтерия
➡️ Выгрузка регистра бухгалтерии по приходам/расходам с расчетного счета
➡️ Построение отчета о доходах/расходах компании на основании данных из 1С

Power BI помогает аналитикам, маркетологам, руководителям, финансистам и менеджерам:
- Упростить работу с Excel и 1С;
- Сократить ручной труд по сбору и анализу данных;
- Объединить данные из всех источников в одном окне;
- Спрогнозировать исходы управленческих решений.

После 4 часов практики, вы получите все необходимые навыки для начала самостоятельной работы в Power BI. Пройдя этот мини курс, вы получите свой первый сертификат от партнеров Microsoft.

🗓 Дата проведения: 23 и 24 марта с 19:00 до 21:00
💻 Формат участия: Онлайн трансляция с преподавателями.

Запись: https://vk.cc/bZPckg

​​Анализ “что если” наоборот. Подбор параметра. Поиск решения

Рассмотрим следующий типичный вопрос анализа "что если": "Каким станет общий доход, если объем продаж возрастет на 20%?" Если рабочий лист создан правильно, то, изменив значение в одной из ячеек, вы увидите, что получится в ячейке, содержащей значение дохода. При выполнении процедуры подбора параметров используется противоположный подход. Если вы знаете, каким должен быть результат вычисления по формуле, то Excel подскажет вам значения одного или нескольких входных параметров, позволяющих получить нужный результат. Другими словами, вы можете задать вопрос, например, "Какой рост продаж необходим для получения дохода в 1 млн. 200 тыс. рублей?" В Excel для этого предусмотрены два соответствующих инструмента.

▪️ Подбор параметра. Это средство Excel определяет такое значение одной входной ячейки, которое обеспечивает получение желаемого результата в зависимой ячейке (ячейке результата).
▪️ Поиск решения. Это средство позволяет подобрать такие значения в нескольких входных ячейках, которые требуются для получения желаемого результата. Более того, можно накладывать ограничения на входные данные, поэтому здесь можно получить решение (если оно существует) для многих практически важных задач.

#АнализДанных #ЧтоЕсли

​​Подбора параметра

В примере показан рабочий лист с расчетом ипотечной ссуды. На этом листе предусмотрены четыре ячейки для ввода параметров (С4:С7) и столько же для вывода результатов (С10:С13). Прежде чем вводить разные значения во входные ячейки и оценивать полученный результат, позволим программе самостоятельно определить одно из входных значений.

Предположим, что вы хотите купить себе новый дом. Вам известно, что в месяц вы в состоянии погашать не больше 1800 рублей взятой ссуды. Вы также знаете, что кредитор даст вам ссуду под фиксированный процент (скажем, 6,5%), рассчитывая на то, что за определенное время вы погасите 80% ссуды (т.е. первоначальный взнос составляет 20%). Вопрос заключается в том, какова максимальная стоимость покупки, которую вы себе можете позволить. Другими словами, какое значение должно быть в ячейке С4, чтобы результат в ячейке С11 равнялся 1800 рублей? Один способ решения - изменять значения в ячейке С4 до тех пор, пока значение в ячейке С11 не станет равным 1800. Более эффективный способ - позволить программе Excel найти желаемый ответ. Требуемый ответ мы получим чуть позже, а сейчас введем в ячейки рабочего листа (или убедимся, что они там есть) те значения, которые нам известны и необходимы для получения правильного ответа.
▪️ Введите 20% в ячейку С5 (процент первого взноса).
▪️ Введите 360 в ячейку С6 (срок погашения ссуды - количество месяцев).
▪️ Введите 6,5% в ячейку С7 (процентная ставка).
Далее выберите команду Данные => Прогноз => Анализ "что-если" => Подбор параметра, чтобы открыть диалоговое окно Подбор параметра. Необходимо получить значение 1800 в ячейке С11, изменяя значение в ячейке С4. Можно ввести эту информацию в диалоговое окно Подбор параметра либо непосредственно набрав адреса ячеек с клавиатуры, либо щелкнув мышью на нужных ячейках. Чтобы начать процесс подбора параметра, щелкните на кнопке ОК.
Excel быстро объявит, что решение найдено, и выведет окно Результат подбора параметра. В этом окне отобразятся подбираемое значение и значение, предложенное Excel. В данном случае программа нашла точное значение. В ячейке С4 рабочего листа теперь будет находиться искомое значение (355 974). Взяв в кредит 80% этой суммы (284 779 руб., как указано в ячейке С10), в месяц вы должны будете погашать 1 800р. На данном этапе у вас есть две возможности.
Щелкнуть на кнопке ОК, чтобы заменить прежнее значение найденным. Сделав это, позднее можно будет воспользоваться кнопкой Отменить..., чтобы вернуться к первоначальному значению.

#АнализДанных #ЧтоЕсли

​​Надстройка Поиск решения

Средство Подбор параметра Excel, несомненно, является полезным инструментом, однако имеет определенные ограничения. Например, оно может найти значение только для одной изменяемой ячейки и выдает только одно решение.
В Excel предусмотрен еще один мощный инструмент - средство Поиск решения, которое позволяет расширить процедуру подбора параметра следующим образом:
▪️ Указывать несколько изменяемых ячеек;
▪️ Задавать ограничения на значения в изменяемых ячейках;
▪️ Находить решение, при котором значение в определенной ячейке рабочего листа достигает максимума или минимума;
▪️ Получать несколько решений задачи.

#АнализДанных

Мы узнали, что в WhatsApp и Viber можно читать удаленные сообщения, а в Instagram и Vkontakte доступен просмотр закрытых профилей пользователей.

Эти уязвимости доступны уже давно. Но мы о них не знали, потому что такой информацией никто не делится в открытую.

Но видимо канал @bugfeature является исключением!

Там мы нашли огромное количество секретной информации, о которой знают лишь опытные хакеры либо сами разработчики приложений:

Секреты социальных сетей, уязвимости приложений, анонимность в сети, этичный хакинг и личная безопасность в интернете.

У канала уже появилось много фейковых клонов, но мы нашли подлинный. Держите ссылку: @bugfeature

​​Добавление команды Поиск решения на ленту

Доступ к средству Поиск решения осуществляется с помощью команды Данные => Анализ => Поиск решения. Если на ленте в группе команд Данные => Анализ команда Поиск решения отсутствует, необходимо просто загрузить соответствующую надстройку.
1. Выберите команду Файл => Параметры. Откроется диалоговое окно Параметры Excel.
2. В этом диалоговом окне откройте вкладку Надстройки.
3. В нижней части этой вкладки в раскрывающемся списке Управление выберите опцию Надстройки Excel и щелкните на кнопке Перейти. Откроется диалоговое окно Надстройки.
4. В диалоговом окне Надстройки в списке Доступные надстройки установите флажок Поиск решения и щелкните на кнопке ОК.

После выполнения этих действий надстройка Поиск решения будет автоматически загружаться при запуске программы Excel.

#АнализДанных #ПоискРешения

​​Excel позволяет быстро анализировать данные, визуально представлять работу, составлять отчёты, на их основе оптимизировать затраты и увеличивать прибыль. Время и ресурсы, потраченные на изучение Excel, станут ценным вложением в сотрудников компании.

Преимущества использования Excel и Google Таблиц:

1 — Экономия средств.
Для автоматизации бизнес-процессов нужно потратить ресурсы — денежные и временные. Обучить сотрудников Excel дешевле и быстрее, чем внедрить автоматизацию.

2 — Одна программа во всех бизнес-процессах.
Excel — универсальный продукт. Можно создавать и быстро заполнять базы данных, проводить сложные расчёты, анализировать данные любой сложности, использовать в качестве CRM-системы.

3 — Визуализация данных.
Визуализация фиксирует внимание на главном и быстро доносит основные мысли и идеи. Отчёты перестанут быть безликими столбцами цифр.

Вы научитесь работать с данными на онлайн-курсе «Excel + Google-таблицы для решения бизнес-задач» от Skillbox. Всего за 4 месяца узнаете, как автоматизировать свою работу с помощью скриптов и макросов, и освободите время для других задач. А также поймёте, как составлять сложные отчёты и строить прогнозы с помощью таблиц.

Переходите по ссылке: https://clc.am/OPDYuQ, чтобы посмотреть программу онлайн-курса или зарегистрироваться.

​​Этапы выполнения процедуры поиска решения

В примере показан рабочий лист, с помощью которого можно вычислить прибыль от продажи трех видов продукции. В столбце В отображено количество по каждому изделию, в столбце С - доход от продажи единицы изделия. В столбце D содержатся формулы, по которым вычисляется доход от продажи каждого вида товара путем умножения их количества на прибыль от продажи единицы изделия.
Наибольшую прибыль от продажи единицы продукции дает изделие С. Следовательно, можно принять вполне логичное решение - изготавливать только изделие С, причем в максимальных количествах. Если бы на самом деле все было так просто, то такое мощное средство, как процедура поиска решения, не потребовалось бы. Но, как и в большинстве случаев, есть несколько ограничений, которые компании приходится учитывать.
▪️ Общий объем производства не может быть более 300 единиц изделий в день.
▪️ Компании нужно произвести 50 единиц изделия А для выполнения существующего заказа.
▪️ Компании нужно произвести 40 единиц изделия В для выполнения планового заказа.
▪️ Поскольку сбыт изделий С относительно небольшой, в день может быть изготовлено не более 40 единиц этого изделия.
Эти четыре ограничения приближают данную задачу к реальности и делают ее более сложной.

Вот основные этапы выполнения процедуры поиска решения.
1. Введите на рабочий лист исходные данные и формулы. Убедитесь в том, что ячейки логично отформатированы; например, если дробных значений товара быть не может, примените ко всем ячейкам, в которых содержатся данные об этом товаре, формат целых чисел, чтобы они отображали только целые значения.
2. Выберите команду Данные => Анализ => Поиск решения. Откроется диалоговое окно Параметры поиска решения.
3. В этом диалоговом окне укажите целевую ячейку.
4. Укажите диапазон, который содержит изменяемые ячейки.
5. Задайте ограничения.
6. При необходимости измените параметры выполнения процедуры поиска решения.
7. Щелкните на кнопке Найти решение и предоставьте возможность процедуре поиска решения выполнить поставленную задачу.

#АнализДанных #ПоискРешения

​​Пример поиска решений

В примере целевой ячейкой является D6, в которой вычисляется общая прибыль по трем видам изделий. Далее выполните следующие действия:
1. В поле Оптимизировать целевую функцию введите адрес ячейки D6 или просто щелкните на этой ячейке на рабочем листе.
2. Поскольку наша цель - максимизировать значение в этой ячейке, установите переключатель До в положение Максимум.
3. В поле Изменяя ячейки переменных укажите изменяемые ячейки (в нашем случае это диапазон ВЗ:В5). Далее необходимо задать ограничения, по одному за один раз. Все установленные ограничения будут отображены в списке В соответствии с ограничениями.
4. Для того чтобы добавить очередное ограничение, щелкните на кнопке Добавить. Откроется диалоговое окно Добавление ограничения, в котором нужно ввести ссылку на ячейку, выбрать оператор и указать граничное значение.
5. Первое ограничение - общий объем продукции должен быть равен 300 единицам изделий. Введите адрес ячейки В6, выберите в раскрывающемся списке операторов значение "меньше или равно" (<=) и введите в поле Ограничение значение 300.
6. Для добавления этого ограничения щелкните на кнопке Добавить.
7. После ввода последнего ограничения щелкните на кнопке ОК. На экране вновь откроется диалоговое окно Параметры поиска решения, в котором к этому времени должны присутствовать все четыре ограничения.
8. В поле Выберите метод решения выберите вариант Поиск решения лин. задач симплекс-методом.
9. Щелкните на кнопке Найти решение, чтобы запустить процесс решения задачи. В строке состояния будет отображаться ход решения задачи. Через некоторое время в окне Результаты поиска решения, будет выведено сообщение о том, что решение найдено.

В данный момент вам предоставлена возможность выбрать один из предлагаемых вам вариантов дальнейших действий.
▪️ Заменить исходные значения в изменяемых ячейках теми, которые были найдены в результате решения задачи.
▪️ Восстановить исходные значения в изменяемых ячейках.
▪️ Создать какой-либо или сразу все три отчета о процедуре поиска решения.
▪️ Щелкнуть на кнопке Сохранить сценарий для сохранения решения в виде сценария, который затем можно будет использовать в средстве Диспетчер сценариев.
Раздел Отчеты диалогового окна Результаты поиска решения позволяет выбрать любой или сразу все три необязательных отчета, при этом каждый отчет будет создан на новом рабочем листе с соответствующим именем. В разделе Ограничения отчета три из четырех ограничений имеют состояние Привязка. Это означает, что ограничения приняты и для дальнейшего изменения значений возможности нет.

#АнализДанных #ПоискРешения

​​Параметры средства Поиск решения

С помощью окна Параметры поиска решения можно контролировать многие аспекты процесса решения задачи, а также загружать и сохранять спецификации моделей, заданных в виде диапазона ячеек рабочего листа.

▪️ Точность ограничения. Указывает, насколько точно значения в ячейках, указанных в поле Ссылка на ячейки диалогового окна Добавление ограничения и результаты вычисления формул, указанных в области В соответствии с ограничениями диалогового окна Параметры поиска решения должны удовлетворять установленным ограничениям. Excel может решить проблему быстрее, если задать меньшую точность.
▪️ Использовать автоматическое масштабирование. Служит для включения автоматической нормализации входных и выходных значений, значительно различающихся по величине.
▪️ Показывать результаты итераций. Если этот флажок установлен, то после выполнения каждой итерации средство Поиск решения приостанавливает работу и отображает текущие результаты.
▪️ Игнорировать целочисленные ограничения. Если установлен этот флажок, средство Поиск решения игнорирует те ограничения, которые определяют, что заданная ячейка должна иметь целочисленное значение. С помощью этой опции можно найти решение, которое в противном случае обнаружить, вероятнее всего, не удастся.
▪️ Максимальное время. Этот параметр позволяет ограничить максимальное время (в секундах) решения задачи. Если появится сообщение о том, что время на решение истекло, можно увеличить время, выделяемое для поиска решения.
▪️ Число итераций. Предназначен для ввода максимального количества промежуточных решений, допускаемого при поиске решения.
▪️ Максимальное число подзадач. Предназначен для сложных задач. Позволяет задать максимальное количество подзадач, которые могут использоваться при применении эволюционного алгоритма.
▪️ Максимальное число допустимых решений. Этот параметр также предназначен для сложных задач. Позволяет задать максимальное количество приемлемых решений, которые могут использоваться при применении эволюционного алгоритма.

#АнализДанных #ПоискРешения

📖 Вышка умерла. Учитесь сами

Карантин наглядно показал, что ни школа, ни университет не нужны, чтобы получать знания. Это просто место, где люди общаются и знакомятся, чтобы через 10 лет создать крутой стартап.

А если вы реально хотите чему-то научиться — добывайте знания сами. Смотрите лекции, туториалы на Ютубе, проходите вебинары и курсы.

И всё это — бесплатно. Например, прямо на канале «Бесплатное образование». Там выкладывают курсы и вебинары, которые сделают вас лучше. От архитектуры и культуры до программирования, маркетинга и SMM.

Образование не заканчивается с дипломом. Учитесь всю жизнь: @free_edu

Обзор возможностей надстройки Пакет анализа

Надстройка Пакет анализа - это средство, обеспечивающее доступ к большому набору аналитических процедур, которые не встроены непосредственно в саму программу Excel.Эти аналитические инструменты предоставляют большой набор возможностей, которые могут оказаться полезными для самой широкой аудитории пользователей, в частности для решения задач, связанных с научными исследованиями, инженерным делом и образованием, не говоря уже о связанных с финансами и предполагающих расширение стандартных возможностей электронных таблиц.Ниже представлен список всех типов анализа, которые можно проводить с помощью средств надстройки Пакет анализа (эти средства рассмотрим далее).

▪️ Дисперсионный анализ (три вида);
▪️ Корреляционный анализ;
▪️ Ковариационный анализ;
▪️ Описательная статистика;
▪️ Экспоненциальное сглаживание;
▪️ F-тест;
▪️ Анализ Фурье;
▪️ Гистограмма;
▪️ Скользящее среднее;
▪️ Генерация случайных чисел;
▪️ Ранг и персентиль;
▪️ Регрессия;
▪️ Выборка;
▪️ t-тест (три вида);
▪️ z-тест.

Как видите, эта надстройка добавляет в Excel много новых возможностей. Однако предлагаемые процедуры имеют некоторые ограничения, поэтому в определенных случаях для более успешного проведения серии вычислений лучше будет создать собственные формулы.

#АнализДанных #ПакетАнализа

​​​В 2021 году для вас всё уже придумано. Вам НЕ НУЖНО уметь программировать, чтобы запилить свой стартап — есть готовые no-code конструкторы. Просто собираете свое приложение, как ребенок собирает лего. И вот вам стартап.

🎨 Уметь рисовать тоже не нужно: уже есть нейронки, которые красиво дорисовывают рисунок за вас. Дайте ей только идею. На гифке ниже — пример, как это работает.

📸 Давно хотели научиться фотошопить? Забудьте. В 2021 году есть куча аналогов Фотошопу, где любые операции делаются в два клика. Убрать фон? Изи. Улучшить качество фотографии? Не вопрос. Собрать мокап? 3 минуты.

⚡️ Где искать всё это добро? Все эти крутые приложения и сервисы собрал какой-то чувак в одном канале — вам осталось только подписаться: @cmd_cv

​​Установка надстройки Пакет анализа

Средство Пакет анализа - это надстройка Excel и ею можно воспользоваться лишь в том случае, если она загружена. Если в группе команд Данные => Анализ присутствует команда Анализ данных, значит, данная надстройка уже подключена и загружена. В противном случае, чтобы загрузить эту надстройку, выполните следующую последовательность действий:
1. Выберите команду Файл => Параметры.
2. В открывшемся диалоговом окне Параметры Excel перейдите на вкладку Надстройки.
3. В нижней части этой вкладки, в раскрывающемся списке Управление, выберите опцию Надстройки Excel и щелкните на кнопке Перейти. Откроется диалоговое окно Надстройки.
4. В этом диалоговом окне в списке Доступные надстройки выберите значение Пакет анализа. Дополнительно устанавливать и флажок надстройки, которая называется Пакет анализа - VBA, нет необходимости.
5. Щелкните на кнопке ОК, чтобы закрыть диалоговое окно Надстройки.

#АнализДанных #ПакетАнализа

​​Дисперсионный анализ

Дисперсионный анализ (иногда для него используют аббревиатуру "ANOVA" от англ. "ANalysis of VAriance") - это статистический тест, который определяет, взяты ли две или больше выборок из одной и той же генеральной совокупности. С помощью пакета анализа можно выполнять дисперсионный анализ трех типов.

▪️ Однофакторный дисперсионный анализ. Простой дисперсионный анализ с использованием только одной выборки для каждой группы данных.
▪️ Двухфакторный анализ с повторениями. Расширенный дисперсионный анализ с несколькими выборками (или повторениями) для каждой группы данных.
▪️ Двухфакторный анализ без повторений. Расширенный дисперсионный анализ с одной выборкой для каждой группы данных.

Примере показано диалоговое окно однофакторного дисперсионного анализа. Параметр Альфа в этом окне определяет уровень статистической достоверности для теста. Результаты представляют средние значения и дисперсию для каждой из четырех выборок, величину F, критические значения F и значимость F-статистики (вероятность).

#АнализДанных # ПакетАнализа

​​Корреляционный анализ

Коэффициент корреляции широко используется в статистике для оценки степени зависимости значений в двух наборах данных. Например, если максимальные значения одного набора данных связаны с максимальными значениями второго набора, то у этих наборов положительная корреляция. Степень корреляции выражается коэффициентом, который лежит в интервале от -1,0 (полная отрицательная корреляция) до +1,0 (полная положительная корреляция). Нулевой коэффициент корреляции означает, что два набора некоррелированы (это часто принимается как подтверждение того, что наборы данных полностью независимы).

В диалоговом окне инструмента Корреляция вам нужно определить входной диапазон ячеек, который может состоять из любого количества переменных, сгруппированных по строкам или по столбцам.
Результат будет представлен в виде корреляционной матрицы, в которой указываются коэффициенты корреляции для каждой пары переменных.

❗️ Обратите внимание на то, что в результирующей корреляционной матрице не используются формулы для вычисления результатов. Поэтому, если данные изменятся, корреляционная матрица останется неизменной. Для создания корреляционной матрицы, которая автоматически обновляется при изменении исходных данных, можно использовать функцию КОРРЕЛ().

#АнализДанных # ПакетАнализа

55% компаний в России внедрят аналитику данных в ближайшие 2 года. Такие данные приводит IDC. Получи профессию в перспективной сфере уже сейчас!

Онлайн-курс «Аналитик данных» рассчитан на полгода. За это время ты:
начнёшь разговаривать с цифрами на одном языке;
освоишь основы программирования на R и Python;
научишься собирать и управлять базами данных на языке SQL;
поймёшь Яндекс.Метрику и Google Analytics;
попрактикуешься на реальных кейсах.

Тебя ждут онлайн-лекции и практические задания с разным уровнем сложности от практиков. Этих знаний хватит, чтобы устроиться в компанию на junior-позицию!

Переходи  ▶️ https://clc.am/2sw9YA и регистрируйся!

​​Ковариационный анализ

При использовании средств ковариационного анализа создается матрица, аналогичная корреляционной. Ковариация определяется как среднее произведения отклонений каждой пары точек данных от их средних. Как и корреляция, этот показатель характеризует степень зависимости двух случайных переменных.

Поскольку данное средство не генерирует формулы, результаты ковариационного анализа не обновляются после изменения исходных данных. Матрицу ковариаций, которая автоматически пересчитывалась бы после изменения исходных данных, можно вычислить с помощью функции КОВАР().

#АнализДанных #ПакетАнализа