AO
@doasync https://github.com/zerobias/effector/pull/396#issuecomment-704979773 ну по такой логике аттач без source не имеет смысла, однако есть же вариант уже без source с mapParams
Size: a a a
2020 October 08
🚀🚀
Aleksandr Osipov
@doasync https://github.com/zerobias/effector/pull/396#issuecomment-704979773 ну по такой логике аттач без source не имеет смысла, однако есть же вариант уже без source с mapParams
attach new effect to given one
AO
Ну я это так и воспринимаю
🦜
Я бы еще по количеству элементов внутри области, на отдаленном масштабе, убирал бы элементы меньше какого-то количества юнитов
так можно будет показать связи только между большими моделями
🦜
использовать масштаб как фильтр
AO
То есть мне кажется проблемы нет с неймингом, но я предвзят потому что мне нужна такая форма :)
🦜
или типо того
🦜
чем больше приближаешь, тем больше видишь мелких связей
🦜
какие-то такие у меня мысли
c
Я бы еще по количеству элементов внутри области, на отдаленном масштабе, убирал бы элементы меньше какого-то количества юнитов
Мне кажется тут лучше схлопывать кучу связей в одном направлении в одну линию.
Даже если модели небольшие, это не значит, что они менее важные
Даже если модели небольшие, это не значит, что они менее важные
🚀🚀
Я бы еще по количеству элементов внутри области, на отдаленном масштабе, убирал бы элементы меньше какого-то количества юнитов
1) нужно определить, что есть «главное» (это довольно каверзный вопрос)
2) нужно понять, как добиться стабильности лейаута в таких условиях — геометрия контуров должна сохраняться, но если не обеспечить этого явно, то по мере уменьшения количества точек, блоки будут непропорционально смещаться из-за сжатия соседних. двумерный layout shift
2) нужно понять, как добиться стабильности лейаута в таких условиях — геометрия контуров должна сохраняться, но если не обеспечить этого явно, то по мере уменьшения количества точек, блоки будут непропорционально смещаться из-за сжатия соседних. двумерный layout shift
🚀🚀
лейаут — это алгоритм размещения геометрических фигур с учётом ограничений
🦜
1) нужно определить, что есть «главное» (это довольно каверзный вопрос)
2) нужно понять, как добиться стабильности лейаута в таких условиях — геометрия контуров должна сохраняться, но если не обеспечить этого явно, то по мере уменьшения количества точек, блоки будут непропорционально смещаться из-за сжатия соседних. двумерный layout shift
2) нужно понять, как добиться стабильности лейаута в таких условиях — геометрия контуров должна сохраняться, но если не обеспечить этого явно, то по мере уменьшения количества точек, блоки будут непропорционально смещаться из-за сжатия соседних. двумерный layout shift
Пока я предполагаю, что это файлы с большим количеством юнитов внутри. На той же схеме Рафа, можно увидеть главную модель с запросами, а на большом масштабе можно было бы посмотреть, есть ли от нее линии к другим большим/главным моделям
🚀🚀
🦜
1) нужно определить, что есть «главное» (это довольно каверзный вопрос)
2) нужно понять, как добиться стабильности лейаута в таких условиях — геометрия контуров должна сохраняться, но если не обеспечить этого явно, то по мере уменьшения количества точек, блоки будут непропорционально смещаться из-за сжатия соседних. двумерный layout shift
2) нужно понять, как добиться стабильности лейаута в таких условиях — геометрия контуров должна сохраняться, но если не обеспечить этого явно, то по мере уменьшения количества точек, блоки будут непропорционально смещаться из-за сжатия соседних. двумерный layout shift
Не получить с масштабом увеличивать размер одних и уменьшать других? Как на картах делают
🦜
🦜
🦜
хотя с картами плохой пример
🦜
они не динамичные
🚀🚀
вероятно получится, но это нужно формулировать в виде алгоритма, что создаёт на месте одной проблемы сразу две:
придумать принципы по которым будет компенсироваться изменение масштаба (не забывай, что тебе нужно заполнить одними фигурами место оставшееся после других, причём фигуры должны сохранять и своё предыдущее положение)
и закодить эти принципы
придумать принципы по которым будет компенсироваться изменение масштаба (не забывай, что тебе нужно заполнить одними фигурами место оставшееся после других, причём фигуры должны сохранять и своё предыдущее положение)
и закодить эти принципы