Телеграмм чат группы ds

Size: a a a

Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

2558 membersпожаловаться на группу

2020 July 03

Adil Ibraimov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Хорошо. Возможно вопрос глупый, но в основном какие задачи решает среднестатистический ml инженер на работе?

источник

16:23пожаловаться #1

Iv in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Adil Ibraimov

У меня вопрос для опытных работяг. После осмотра всех вакансий на hh связанных с ds'om, заметил что где-то в половине, в обязанности входит разработка рекомендательных систем, а в другой половине (если не учитывать NLP, и DL) обязанности предсказание по временным рядам. На практике все так как я описал выше? Или это мне так кажется.

(разумеется если не учитывать мелкие обязанности ввиде кластеризаций, и т.д)

Ответ на самом деле простой: все хотят гадалку с хрустальным шаром. Либо ты предсказываешь будущее, либо предсказываешь поведение клиента.

источник

16:23пожаловаться #2

Adil Ibraimov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Понимаю

источник

16:24пожаловаться #3

Iv in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Adil Ibraimov

Хорошо. Возможно вопрос глупый, но в основном какие задачи решает среднестатистический ml инженер на работе?

Работает с данными. Преобразует. Выделяет фичи. Иногда может поиграться с выбором алгоритма. Потом нужно заставить это все работать на проде в системе.

источник

16:25пожаловаться #4

Adil Ibraimov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Понял, спасибо за ответы

источник

16:27пожаловаться #5

Viktor in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Adil Ibraimov

Хорошо. Возможно вопрос глупый, но в основном какие задачи решает среднестатистический ml инженер на работе?

Ну вот опять. Надо добавить счётчик вопросов про применимость ML. В виде бота с ML, конечно.

источник

18:30пожаловаться #6

Renat Alimbekov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Viktor

Ну вот опять. Надо добавить счётчик вопросов про применимость ML. В виде бота с ML, конечно.

применимость ML бывает очень разная

источник

18:31пожаловаться #7

Roman in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Viktor

Ну вот опять. Надо добавить счётчик вопросов про применимость ML. В виде бота с ML, конечно.

Звание «токсик» планируют украсть..

источник

18:32пожаловаться #8

Renat Alimbekov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Roman

Звание «токсик» планируют украсть..

у @il_bison cложно украсть)

источник

18:32пожаловаться #9

Viktor in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Roman

Звание «токсик» планируют украсть..

Синдром самозванца не даёт написать развёрнутый коммент и попросить запинить

источник

18:34пожаловаться #10

Iv in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Roman

Звание «токсик» планируют украсть..

это разве токсично было?

источник

18:36пожаловаться #11

Roman in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

это разве токсично было?

Если честно, ни разу не видел и Вас токсичным)сарказм - да

источник

18:39пожаловаться #12

Aykhan in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Не, у @il_bison не украсть токсичности. Проверено

источник

18:41пожаловаться #13

Viktor in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Renat Alimbekov

Временные ряды ещё можно понять. Рекомендашки могут просто ради хайпа писать

Предсказательные системы таки нужны. Систем мониторинга с обучением не хватает остро. (Я не про те, которые стоят как "крыло самолёта") Общий уровень компетенции падает. Плановое ТО и обычный мониторинг не спасают.

источник

18:48пожаловаться #14

Iv in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Viktor

Это вы чего предсказывать собрались?

источник

18:50пожаловаться #15

Renat Alimbekov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Я тож не понял

источник

18:51пожаловаться #16

Viktor in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)