Всем добрый вечер.Хотел узнать кое что.Я сейчас изучаю deep learning for nlp .Вроде понятно нейронные сети(bckpropagation cnn rnn lstm beart и т.д). Но меня беспокоит в начале должен был ли я учить machine leaning алгоритмы( Logistic Regression, Decision Tree, K Nearest Neighbors, SVM) или продолжит deep learning ?
На практике многие задачи можно решить комбинацией: логрег+tf-idf. И это даже лучше/быстрее, чем всякие берты. Так что да: нужно.
Ps: где-то на одс читал, что собеседовали чувака, который на парсинг емейлов пытался нейронку натравить...