N
Ребят, те кто в Штатах, кто нибудь знает про индустрию актуариала?
Это что-то типа бухгалтера?
Size: a a a
2020 May 27
😌
Noorik
Это что-то типа бухгалтера?
они как супер аналитики только с риском работают вроде, там очень много цифр и математики
N
Уууу, звучит интригующе
AP
эмм 74 примера? вы имеете в виду 74 строки в данных и 36 фич?
Да
😌
Да
ну вообще 74 строки для lighgbm не делается 🤪🤪🤪 наверн как минимум пару тысяч, может диаграмма только 23 показывает, потому ято остальное не вмещает я хз. проверьте что все фичи численные сначала и реально в модель заходят
VY
А чем актуарии отличаются от страховщиков, разные страховки/Insurance и всё с ними связанное?
😌
А чем актуарии отличаются от страховщиков, разные страховки/Insurance и всё с ними связанное?
страховщики, что сделки заключают? не понимаю о ком вы
АФ
через час амеры летят в космос на crew dragon. аяк талды роскосмосу
😌
через час амеры летят в космос на crew dragon. аяк талды роскосмосу
🔥
VY
Я думал, что индустрия страховая, а актуариями там называют математиков и статистиков, которые рассчитывают, как принимая у одних людей деньги и обещая выплатить им большие деньги если что-то случится заработать
😌
Я думал, что индустрия страховая, а актуариями там называют математиков и статистиков, которые рассчитывают, как принимая у одних людей деньги и обещая выплатить им большие деньги если что-то случится заработать
я их сроде страховщиками не называла, сказала, что супер аналитики работают с риском 😬
AP
ну вообще 74 строки для lighgbm не делается 🤪🤪🤪 наверн как минимум пару тысяч, может диаграмма только 23 показывает, потому ято остальное не вмещает я хз. проверьте что все фичи численные сначала и реально в модель заходят
В доках про ограничения на количество данных для обучения lightgbm ничего не сказано) почему считаете, что 74 примера это мало?)
😌
В доках про ограничения на количество данных для обучения lightgbm ничего не сказано) почему считаете, что 74 примера это мало?)
просто сколько там деревьев выходит? два три? потом из бустить? не проще ли вручную предсказания уж делать
VY
Сосед по общежитию в России после теорфизики учился в магистратуре на актуарных расчетах, ушёл после двух академов, рассказывал что устал от продвинутой теории вероятностей, за которую платить будут не больше продуктовой аналитики в банке
@mszrd в США в JFK разговаривал с мужчиной из страховой компании, который назвал себя актуарием, в Денвере, Колорадо, тот рассказывал, что деньги есть, монополии есть, придвинутая статистика и немного стат.программирования тоже есть
Noorik не, это вроде как о разном
@mszrd в США в JFK разговаривал с мужчиной из страховой компании, который назвал себя актуарием, в Денвере, Колорадо, тот рассказывал, что деньги есть, монополии есть, придвинутая статистика и немного стат.программирования тоже есть
Noorik не, это вроде как о разном
😌
Сосед по общежитию в России после теорфизики учился в магистратуре на актуарных расчетах, ушёл после двух академов, рассказывал что устал от продвинутой теории вероятностей, за которую платить будут не больше продуктовой аналитики в банке
@mszrd в США в JFK разговаривал с мужчиной из страховой компании, который назвал себя актуарием, в Денвере, Колорадо, тот рассказывал, что деньги есть, монополии есть, придвинутая статистика и немного стат.программирования тоже есть
Noorik не, это вроде как о разном
@mszrd в США в JFK разговаривал с мужчиной из страховой компании, который назвал себя актуарием, в Денвере, Колорадо, тот рассказывал, что деньги есть, монополии есть, придвинутая статистика и немного стат.программирования тоже есть
Noorik не, это вроде как о разном
актуарилы действительно больше востребованы в страховой индустрии, и там специфичная тяжелая математика
AP
просто сколько там деревьев выходит? два три? потом из бустить? не проще ли вручную предсказания уж делать
Ну n_estimator брал от 3 до 10. Просто даже в всех этих случаях один предикат на множество деревьев - это странно. Интересна сама причина, почему так случилось
😌
Ну n_estimator брал от 3 до 10. Просто даже в всех этих случаях один предикат на множество деревьев - это странно. Интересна сама причина, почему так случилось
я не буду врать формул уже там не помню, но lightgbm смысл его чтобы ускорять перформанс больших данных поэтому light, лол живу одними регрессиями
😌
хотя у нас некоторые любят говорить что регрессии это не machine learning
AP
хотя у нас некоторые любят говорить что регрессии это не machine learning
Не соглашусь, если есть метод оптимизации у модели, то уже ML )
AP
я не буду врать формул уже там не помню, но lightgbm смысл его чтобы ускорять перформанс больших данных поэтому light, лол живу одними регрессиями
В любом случае, спасибо, что ответили