Телеграмм чат группы ds

2020 April 26

S

Sunbeam✨ in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

2020 April 27

S

Sneddy in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

ML Developer/Data scientist [ONE Technologies, Алматы]

Обязанности:
- Обработка первичных данных, разработка стандартизированных шаблонов;
- Построение и оптимизация моделей для обработки естественного языка (NLP) с использованием распределенного и параллельного обучения на кластере;
- Рефакторинг готовых моделей под использование распределенного и параллельного обучения на кластере;
- Взаимодействие с другими отделами, постановка задач по подготовке данных и разработке внутренних сервисов и инструментов;
- Code review;

Требования:
- Опыт работы в Data Science более 2 лет;
- Умение писать код production-level на Python;
- Понимание основ машинного и глубокого обучения;
- Понимание принципов обработки естественного языка (NLP);
- Опыт работы с NLP библиотеками (gensim, word2vec, NLTK и т.п.)
- Понимание математической статистики, теории вероятностей;
- Опыт работы с ML-фреймворками: TenserFlow, Keras, PyTorch, XGBoost, scikit и др.;
- Опыт работы с различными источниками данных (HDFS, NoSQL, SQL)
- Наличие опыта работы в UNIX-системах;
- Использование систем контроля версий (Git);
- Опыт работы с Docker, также плюсом будет знание основ работы Kubernetes;

Условия:
- 650 - 900 тыс. NET
- Полугодовые до 50%
- Рассматриваем удаленку

Обратная связь:
NYesendikova@one.kz

источник

10:45пожаловаться #2

ИИ

Искандер Искаков in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Sunbeam✨

всем привет, вы не знаете, может где-то сохраняли или читали, есть ли опен-сорсный алгоритм, который определяет присутствует ли буллинг в тексте или нет? нужен именно готовый код с параметрами)

))))

источник

11:46пожаловаться #3

RA

Renat Alimbekov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Sneddy

ML Developer/Data scientist [ONE Technologies, Алматы]

Обязанности:
- Обработка первичных данных, разработка стандартизированных шаблонов;
- Построение и оптимизация моделей для обработки естественного языка (NLP) с использованием распределенного и параллельного обучения на кластере;
- Рефакторинг готовых моделей под использование распределенного и параллельного обучения на кластере;
- Взаимодействие с другими отделами, постановка задач по подготовке данных и разработке внутренних сервисов и инструментов;
- Code review;

Требования:
- Опыт работы в Data Science более 2 лет;
- Умение писать код production-level на Python;
- Понимание основ машинного и глубокого обучения;
- Понимание принципов обработки естественного языка (NLP);
- Опыт работы с NLP библиотеками (gensim, word2vec, NLTK и т.п.)
- Понимание математической статистики, теории вероятностей;
- Опыт работы с ML-фреймворками: TenserFlow, Keras, PyTorch, XGBoost, scikit и др.;
- Опыт работы с различными источниками данных (HDFS, NoSQL, SQL)
- Наличие опыта работы в UNIX-системах;
- Использование систем контроля версий (Git);
- Опыт работы с Docker, также плюсом будет знание основ работы Kubernetes;

Условия:
- 650 - 900 тыс. NET
- Полугодовые до 50%
- Рассматриваем удаленку

Обратная связь:
NYesendikova@one.kz

О уже удаленка пошла. Карантин пошел не пользу)

источник

12:17пожаловаться #4

TC

Tasty Cake in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Renat Alimbekov

О уже удаленка пошла. Карантин пошел не пользу)

Ну я предпочитаю больше сидеть из дома чем тащить тело в офис 😊

источник

14:32пожаловаться #5

D

Darkhan in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

вопрос к знатокам керас/тф: почему может не работать earlystopping (беру из tf.keras.callbacks)?
(вал сет есть, в фите все передаю)?

источник

16:12пожаловаться #6

AF

Artem Fedoskin in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Может надо поиграть с baseline, mode или patience?

источник

17:11пожаловаться #7

2020 April 28

A

Assenova Bayan in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

Знакомьтесь, Артем Федоскин - победитель нашего онлайн-хакатона. Совместно с #teamalem, Артем разработал и внедрил систему контроля за распространением COVID-19 в Казахстане, которой пользуются эпидемиологи всей страны.
⠀
С Артемом мы поговорим о перспективах в Data Science и Open Source, о Google Summer of Code. И конечно же, об опыте внедрения IT-проектов в гос органы Казахстана.
⠀
Немного о нашем госте:
👨🏻‍🎓студент-магистрант, University of Hildesheim, Germany (стипендия DAAD) по специальности Data Science;
👨🏻‍💻 2 раза участвовал в Summer of Code от Google с проектами:
2016: KStars Lite - open-source приложение KStars для астрономов любителей;
2019: Poor Man's Rekognition - open-source проект для распознавания лиц, эмоций, возраста, пола людей на видео и изображениях.

источник

08:48пожаловаться #8

RA

Renat Alimbekov in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

@thelastpolaris 👍👍

источник

08:49пожаловаться #9

MK

Minhyun Kim in Data Science Kazakhstan (DS/ML kz)

🔥🔥🔥

источник

08:50пожаловаться #10